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OpenAI responde ao Google com GPT-5.2 após memorando de ‘código vermelho’

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Sam Altman, chief executive officer of OpenAI

OpenAI lançou seu mais recente modelo de fronteira, GPT-5.2, na quinta-feira em meio à crescente concorrência do Google, apresentando-o como seu modelo mais avançado até agora e projetado para desenvolvedores e uso profissional diário.

O GPT-5.2 da OpenAI está chegando aos usuários pagos e desenvolvedores do ChatGPT por meio da API em três sabores: Instantâneo, um modelo com velocidade otimizada para consultas rotineiras como busca de informações, escrita e tradução; Pensamento, que se destaca em trabalhos estruturados complexos, como codificação, análise de documentos longos, matemática e planejamento; e Pro, o modelo topo de linha que visa fornecer máxima precisão e confiabilidade para problemas difíceis.

“Projetamos o 5.2 para desbloquear ainda mais valor econômico para as pessoas”, disse Fidji Simo, diretor de produtos da OpenAI, na quinta-feira, durante um briefing com jornalistas. “É melhor para criar planilhas, construir apresentações, escrever códigos, perceber imagens, compreender contextos longos, usar ferramentas e depois vincular projetos complexos de várias etapas.”

O GPT-5.2 está no meio de uma corrida armamentista com o Gemini 3 do Google, que está no topo da tabela de classificação da LMArena na maioria dos benchmarks (além da codificação – que Claude Opus-4.5 da Anthropic ainda tem sob controle).

No início deste mês, The Information informou que o CEO Sam Altman divulgou um memorando interno de “código vermelho” para a equipe em meio ao declínio do tráfego do ChatGPT e preocupações de que esteja perdendo participação no mercado consumidor para o Google. O código vermelho pedia uma mudança nas prioridades, incluindo o adiamento de compromissos como a introdução de anúncios e, em vez disso, o foco na criação de uma experiência melhor no ChatGPT.

GPT-5.2 é o esforço da OpenAI para recuperar a liderança, mesmo que alguns funcionários tenham pedido que o lançamento do modelo fosse adiado para que a empresa pudesse ter mais tempo para melhorá-lo. E apesar das indicações de que a OpenAI concentraria a sua atenção nos casos de utilização do consumidor, adicionando mais personalização e customização ao ChatGPT, o lançamento do GPT-5.2 procura reforçar as suas oportunidades empresariais.

A empresa tem como alvo específico os desenvolvedores e o ecossistema de ferramentas, com o objetivo de se tornar a base padrão para a construção de aplicativos baseados em IA. No início desta semana, a OpenAI divulgou novos dados mostrando que o uso empresarial de suas ferramentas de IA aumentou dramaticamente no ano passado.

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Isso ocorre no momento em que o Gemini 3 se torna totalmente integrado ao ecossistema de produtos e nuvem do Google para fluxos de trabalho multimodais e de agência. O Google lançou esta semana servidores MCP gerenciados que tornam seus serviços Google e Cloud, como Maps e BigQuery, mais fáceis de conectar aos agentes. (MCPs são os conectores entre sistemas de IA e dados e ferramentas.)

A OpenAI afirma que o GPT-5.2 estabelece novas pontuações de referência em codificação, matemática, ciências, visão, raciocínio de longo contexto e uso de ferramentas, que a empresa afirma que poderiam levar a “fluxos de trabalho de agentes mais confiáveis, código de nível de produção e sistemas complexos que operam em grandes contextos e dados do mundo real”.

Essas capacidades o colocam em competição direta com o modo Deep Think do Gemini 3, que tem sido apontado como um grande avanço no raciocínio voltado para matemática, lógica e ciências. No próprio gráfico de benchmark da OpenAI, o GPT-5.2 Thinking supera o Gemini 3 e o Claude Opus 4.5 da Anthropic em quase todos os testes de raciocínio listados, desde tarefas de engenharia de software do mundo real (SWE-Bench Pro) e conhecimento científico em nível de doutorado (GPQA Diamond) até raciocínio abstrato e descoberta de padrões (suítes ARC-AGI).

O líder da pesquisa, Adain Clark, disse que pontuações mais fortes em matemática não se referem apenas à resolução de equações. O raciocínio matemático, explicou ele, é um indicador para saber se um modelo pode seguir uma lógica de várias etapas, manter os números consistentes ao longo do tempo e evitar erros sutis que podem se agravar ao longo do tempo.

“Todas essas são propriedades que realmente importam em uma ampla variedade de cargas de trabalho diferentes”, disse Clark. “Coisas como modelagem financeira, previsão, análise de dados.”

Durante o briefing, o líder de produto OpenAI, Max Schwarzer, disse que o GPT-5.2 “faz melhorias substanciais na geração e depuração de código” e pode percorrer matemática e lógica complexas passo a passo. Startups de codificação como Windsurf e CharlieCode, acrescentou ele, relatam “desempenho de codificação de agente de última geração” e ganhos mensuráveis ​​em fluxos de trabalho complexos de várias etapas.

Além da codificação, Schwarzer disse que as respostas do GPT-5.2 Thinking contêm 38% menos erros do que seu antecessor, tornando o modelo mais confiável para a tomada de decisões, pesquisas e redação do dia a dia.

GPT-5.2 parece ser menos uma reinvenção e mais uma consolidação das duas últimas atualizações do OpenAI. O GPT-5, lançado em agosto, foi uma redefinição que lançou as bases para um sistema unificado com um roteador para alternar o modelo entre um modelo padrão rápido e um modo “Pensando” mais profundo. O GPT-5.1 de novembro se concentrou em tornar esse sistema mais acolhedor, mais comunicativo e mais adequado para tarefas de agente e codificação. O modelo mais recente, GPT-5.2, parece aumentar o controle de todos esses avanços, tornando-o uma base mais confiável para uso em produção.

Para a OpenAI, os riscos nunca foram tão altos. A empresa assumiu compromissos no valor de 1,4 biliões de dólares para a construção de infraestruturas de IA ao longo dos próximos anos para apoiar o seu crescimento – compromissos que assumiu quando ainda tinha a vantagem de ser o pioneiro entre as empresas de IA. Mas agora que o Google, que ficou para trás no início, está avançando, essa aposta pode ser o que está impulsionando o “código vermelho” de Altman.

O foco renovado da OpenAI em modelos de raciocínio também é uma flexibilidade arriscada. Os sistemas por trás dos modos Thinking e Deep Research são mais caros de operar do que os chatbots padrão porque consomem mais computação. Ao duplicar esse tipo de modelo com o GPT-5.2, a OpenAI pode estar criando um ciclo vicioso: gastar mais em computação para ganhar a classificação e depois gastar ainda mais para manter esses modelos de alto custo funcionando em escala.

A OpenAI já está gastando mais em computação do que antes. Como o TechCrunch informou recentemente, a maior parte dos gastos com inferência da OpenAI – o dinheiro gasto em computação para executar um modelo de IA treinado – está sendo pago em dinheiro, e não por meio de créditos na nuvem, sugerindo que os custos de computação da empresa cresceram além do que as parcerias e os créditos podem subsidiar.

Apesar de todo o foco no raciocínio, uma coisa que está ausente no lançamento de hoje é um novo gerador de imagens. Altman supostamente disse em seu memorando de código vermelho que a geração de imagens seria uma prioridade chave no futuro, especialmente depois que o Nano Banana do Google (o apelido do modelo Gemini 2.5 Flash Image do Google) teve um momento viral após seu lançamento em agosto.

No mês passado, o Google lançou o Nano Banana Pro (também conhecido como Gemini 3 Pro Image), uma versão atualizada com renderização de texto ainda melhor, conhecimento de mundo e uma vibração misteriosa, real e não editada em suas fotos. Ele também se integra melhor aos produtos do Google, conforme demonstrado na semana passada, à medida que aparece em ferramentas e fluxos de trabalho como o Google Labs Mixboard para geração automatizada de apresentações.

A OpenAI supostamente planeja lançar outro novo modelo em janeiro com melhores imagens, maior velocidade e melhor personalidade, embora a empresa não tenha confirmado esses planos na quinta-feira.

A OpenAI também disse na quinta-feira que está lançando novas medidas de segurança em relação ao uso de saúde mental e verificação de idade para adolescentes, mas não passou grande parte do lançamento apresentando essas mudanças.

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