À medida que a IA avança para além dos chatbots e em direção a sistemas que podem realizar ações, a Linux Foundation está a lançar um novo grupo dedicado a evitar que os agentes de IA se fragmentem numa confusão de produtos incompatíveis e bloqueados.
O grupo, apelidado de Agentic AI Foundation (AAIF), atuará como um lar neutro para projetos de código aberto relacionados a agentes de IA. Ancorando a AAIF no lançamento estão as doações da Anthropic, Block e OpenAI.
A Anthropic está doando seu MCP (Model Context Protocol), uma forma padrão de conectar modelos e agentes a ferramentas e dados; Block está contribuindo com Goose, sua estrutura de agente de código aberto; e OpenAI está trazendo AGENTS.md para a mesa, seu arquivo de instruções simples que os desenvolvedores podem adicionar a um repositório para informar às ferramentas de codificação de IA como se comportar. Você pode pensar nessas ferramentas como o encanamento básico da era dos agentes.
Outros membros da AAIF incluem AWS, Bloomberg, Cloudflare e Google, sinalizando um impulso em nível industrial para proteções compartilhadas para que os agentes de IA possam ser confiáveis em escala.
Na visão do engenheiro da OpenAI Nick Cooper, os protocolos são essencialmente uma linguagem compartilhada que permite que diferentes agentes e sistemas trabalhem juntos sem que cada desenvolvedor reinvente as integrações do zero.
“Precisamos de vários (protocolos) para negociar, comunicar e trabalhar juntos para agregar valor às pessoas, e esse tipo de abertura e comunicação é o motivo pelo qual nunca será um provedor, um host, uma empresa”, disse Cooper ao TechCrunch.
Jim Zemlin, diretor executivo da Linux Foundation, foi mais direto nas conversas sobre o lançamento: o objetivo é evitar um futuro de pilhas proprietárias de “paredes fechadas”, onde as conexões de ferramentas, o comportamento dos agentes e a orquestração ficam trancados atrás de um punhado de plataformas.
“Ao reunir estes projetos no âmbito da AAIF, somos agora capazes de coordenar a interoperabilidade, os padrões de segurança e as melhores práticas especificamente para agentes de IA”, disse Zemlin.
Block – a empresa fintech por trás do Square e Cash App – não é conhecida pela infraestrutura de IA, mas está fazendo um jogo de abertura com Goose. O líder de tecnologia de IA, Brad Axen, considera isso uma prova de que alternativas abertas podem corresponder a agentes proprietários em escala, com milhares de engenheiros usando-o semanalmente para codificação, análise de dados e documentação.
O Goose de código aberto atende a um duplo propósito para o Block.
“Divulgar isso para o mundo nos dá um lugar para que outras pessoas possam nos ajudar a torná-lo melhor”, disse Axen ao TechCrunch. “Temos muitos colaboradores de código aberto e tudo o que eles fazem para melhorá-lo volta para a nossa empresa.”
Enquanto isso, doar Goose para a Linux Foundation dá ao Block acesso a testes de estresse da comunidade, ao mesmo tempo que o posiciona como um exemplo prático da visão da AAIF – uma estrutura de agente projetada para se conectar a blocos de construção compartilhados como MCP e AGENTS.md.
A Anthropic está fazendo um movimento semelhante na camada de protocolo, entregando o MCP à Linux Foundation. O objetivo: tornar o MCP a infraestrutura neutra que conecta modelos de IA a ferramentas, dados e aplicativos sem intermináveis adaptadores únicos.
“O principal objetivo é ter adoção suficiente no mundo para que seja o padrão de fato”, disse o co-criador do MCP, David Soria Parra, ao TechCrunch. “Estaremos todos melhor se tivermos um centro de integração aberto onde você possa construir algo uma vez como desenvolvedor e usá-lo em qualquer cliente.”
A doação do MCP para a AAIF sinaliza que o protocolo não será controlado por um único fornecedor.
Esse ponto de governança é fundamental para a razão pela qual a Linux Foundation criou um novo guarda-chuva. A organização já hospeda grandes projetos de infraestrutura de IA e desenvolvedores – tudo, desde PyTorch e Ray até Kubernetes – mas diz que o AAIF visa especificamente padrões e orquestração de agentes, incluindo padrões de segurança compartilhados e interoperabilidade.
A estrutura da AAIF é financiada através de um “fundo dirigido”, o que significa que as empresas podem contribuir com dinheiro através de taxas de adesão. Mas Zemlin, da Linux Foundation, argumenta que financiamento não é igual a controle: os roteiros dos projetos são definidos por comitês técnicos de direção e nenhum membro tem uma palavra unilateral sobre a direção.
Ainda assim, a grande questão é se a AAIF se tornará uma verdadeira infra-estrutura ou apenas mais uma aliança com o logotipo da indústria.
“Um indicador precoce de sucesso, além da adoção desses padrões, seria o desenvolvimento e implementação de padrões compartilhados usados por agentes fornecedores em todo o mundo”, disse Zemlin.
Para Cooper, da OpenAI, o sucesso pareceria uma evolução de padrões: “Não quero que seja uma coisa estagnada. Não quero que estes protocolos façam parte desta fundação, e foi aí que permaneceram durante dois anos. Devem evoluir e aceitar continuamente novas contribuições”.
Há também uma consequência mais subtil: mesmo com uma governação aberta, a implementação de uma empresa pode tornar-se o padrão simplesmente porque é entregue mais rapidamente ou é mais utilizada. Zemlin diz que isso não é necessariamente uma coisa ruim. Ele aponta a história do código aberto – como o Kubernetes “vencendo” a corrida dos contêineres – como evidência de que “o domínio emerge do mérito e não do controle do fornecedor”.
Para desenvolvedores e empresas, o apelo de curto prazo é claro: menos tempo criando conectores personalizados, comportamento mais previsível do agente em bases de código e implantação mais simples em ambientes preocupados com a segurança.
A visão mais ampla é mais ambiciosa: se ferramentas como MCP, AGENTS.md e Goose se tornarem infraestrutura padrão, o cenário dos agentes poderá mudar de plataformas fechadas para um mundo de software aberto e combinado, reminiscente dos sistemas interoperáveis que construíram a web moderna.
