As grandes empresas de tecnologia não estão usando IA apenas para ajudá-lo a gerar ou resumir conteúdo – elas também querem que você a use para fazer compras. OpenAI, Google e Amazon investiram pesadamente em assistentes de IA que pesquisam novas categorias de produtos para você e sugerem as certas para comprar.
Startups como Perplexity, Daydream e Cherry também construíram negócios em torno da IA para descoberta de produtos. Todos esses esforços resultaram em clientes usando mais IA para fazer compras. Onton (anteriormente conhecido como Deft), uma plataforma de compra de móveis baseada em IA, afirma que viu sua base de usuários crescer de 50.000 usuários ativos mensais para mais de 2 milhões de usuários ativos mensais, atendendo milhões de pesquisas e gerações de imagens.
Impulsionada por esse crescimento, a startup anunciou hoje que arrecadou US$ 7,5 milhões em uma nova rodada de financiamento liderada pela Footwork, com a participação da Liquid 2, Parable Ventures e 43, entre outros. Esta rodada eleva o financiamento total da startup para aproximadamente US$ 10 milhões.
Cofundadores da Onton, Zach Hudson e Alex Gunnarson. Créditos da imagem: Onton
Utilizando este financiamento, a empresa pretende expandir-se para novas categorias, como vestuário e, eventualmente, produtos eletrónicos de consumo.
A empresa mudou a marca de Deft para Onton no início deste ano, alegando confusão em torno do nome original e dificuldade em garantir um domínio premium.
Zack Hudson, cofundador da Onton, diz que embora os grandes modelos de linguagem (LLMs) sejam bons em adivinhar intenções prováveis, eles não resolveram muitos problemas no comércio eletrônico. Ele acrescentou que a startup observou que o tempo médio que o consumidor leva para tomar uma decisão de compra aumentou.
Créditos da imagem: Onton
Para sua tecnologia principal, a empresa usa o que é chamado de arquitetura neuro-simbólica. Hudson disse que, com essa abordagem, a empresa pode eliminar os problemas de alucinação dos LLMs e fornecer resultados de pesquisa melhores e lógicos. Ele acrescentou que o modelo da startup também pode aprender informações do mundo real que podem não estar necessariamente incluídas na descrição de um produto.
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“Digamos que você esteja procurando móveis que aceitem animais de estimação. Nossas ferramentas sabem que se o item contiver poliéster, ele será mais resistente a manchas e arranhões, por isso seria mais adequado para animais de estimação. Nossas ferramentas aprendem essas coisas em cada pesquisa e se tornam mais inteligentes em um ritmo mais rápido”, disse Hudson.
Ele acrescentou que muitas vezes, quando você procura um produto que pode ter nomes diferentes em sites diferentes, não obtém bons resultados. O modelo de IA da empresa leva esses cenários em consideração na apresentação dos resultados.
Onton adicionou diferentes métodos e recursos de entrada para ajudar as pessoas em suas decisões de curto e longo prazo. Agora você pode fazer upload de uma imagem ou adicionar um prompt para gerar o que deseja alcançar com a configuração de sua casa ou escritório, e Onton pode encontrar móveis para você com base nisso.
Créditos da imagem: Onton
Onton também oferece uma tela infinita com geração de imagens, onde você pode adicionar imagens existentes junto com os produtos que encontrar para idealização. Você também pode adicionar imagens do seu quarto e solicitar que a ferramenta o mobilie.
A empresa acredita que, em vez de adotar uma abordagem apenas de bate-papo, esses recursos darão aos consumidores mais opções para conseguir o que desejam, mesmo que não saibam como descrevê-lo perfeitamente.
A startup disse que, com essas abordagens, conseguiu converter clientes de 3 a 5 vezes mais do que os sites de comércio eletrônico tradicionais, pois eles podem confiar nos dados subjacentes.
Hudson observou que, devido às mudanças tecnológicas e de interface feitas, será mais fácil lançar roupas. A empresa está construindo seu catálogo para a categoria e planeja lançar a vertical em breve. Nesta categoria, enfrentará a concorrência de empresas como Daydream, Aesthetic e Style.ai.
A empresa passou de três funcionários em tempo integral em 2023 para 10 agora, com planos de expandir a equipe para 15 pessoas com a contratação de engenheiros e pesquisadores.
