Na verdade, o Spotify estabeleceu um atributo “SongDNA” que certamente permitiria aos usuários encontrar músicas por meio dos históricos de crédito – os autores, parceiros, cantores, designers, letristas, fabricantes, autores e outros que trabalharam com uma faixa ou CD fornecido.
O atributo foi descoberto no código do aplicativo pela designer reversa Jane Manchun Wong, que foi capaz de criar capturas de tela de como o SongDNA apareceria no aplicativo. Com base em suas pesquisas, SongDNA certamente forneceria uma experiência estética onde você poderia basicamente navegar pelos históricos de crédito, ver como as pessoas estavam ligadas umas às outras e explorar seus vários empregos.
Por exemplo, Wong demonstrou como uma musicista, Rei Ami, dos atores de “KPop Satanic Force Hunters”, deu sua voz a várias outras faixas além das do filme.
Se o Spotify lançar o recurso para o público em geral, poderá testar os históricos de crédito interativos da solução de streaming TIDAL, que também permite descobrir músicas por meio dos fatores por trás das faixas que você gosta. A melhoria será útil para profissionais do setor musical em busca de parceiros, bem como para qualquer pessoa que queira saber mais sobre pessoas que trabalham nos bastidores da produção musical.
Logo após publicar capturas de tela nas redes sociais, Wong afirmou que o aplicativo do Spotify foi atualizado para eliminar recomendações para o recurso SongDNA. Comentário captado, o Spotify recusou-se a compartilhar mais informações, mas não rejeitou.
Seguindo a postagem no blog de Wong, um designer reverso e engenheiro adicional, Chris Messina, conseguiu validar a presença do SongDNA descobrindo recomendações para o atributo dentro do código do aplicativo. Segundo Messina, as linhas de código sugerem que o atributo poderá ser utilizado para revelar a rede de fatores por trás dos rastros, permitindo que os usuários conheçam ainda mais seu trabalho, afirmou.
Avaliações de crédito da foto: Chris Messina através de Threads (abre em uma janela totalmente nova)
Embora alguns se perguntem se SongDNA seria a resposta do Spotify ao Projeto Genoma de Músicas de Pandora, parece que esse não é o caso. A Tarefa do Genoma utiliza milhares de informações diversas, ou “características”, que representam uma qualidade específica das músicas para categorizar as faixas e descobrir exatamente como elas se relacionam.
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SongDNA, pelo menos pelo menos, parece ainda mais concentrado apenas nas pessoas por trás das músicas, não nas músicas em si.
