CE antecipamos que nossos médicos sejam Demi-Gods-notáveis, vigorosos, constantemente certos. No entanto, eles são apenas humanos. Progressivamente, eles são prolongados, funcionando longas horas, sob tremendo estresse e normalmente com fontes restritas. Obviamente, problemas muito melhores certamente ajudariam, consistindo em ainda mais pessoal e sistemas aprimorados. No entanto, também nas instalações mais bem financiadas com um dos especialistas mais cometidos, os critérios ainda podem falhar; Médicos, como o povo restante, estão lidando com a Minds da Age do Rock. Independentemente dos anos de treinamento, as mentes humanas não são equipadas com eficiência para a taxa, estresse e complexidade dos cuidados de saúde modernos.
Considerou que o tratamento individual é o objetivo principal da medicação, o inquérito é que, ou o que, é o melhor colocado para fornecê -lo? A IA ainda pode desencadear a incerteza, no entanto, o estudo de pesquisa demonstra significativamente como pode ajudar a lidar com vários dos problemas mais implacáveis e ignorou falhas- por diagnóstico incorreto e erro à acessibilidade desigual aos cuidados.
Como clientes, cada uma das pessoas certamente lidará pelo menos um erro de análise em nossos tempos de vida. Na Inglaterra, as cotações convencionais recomendam que 5% dos cuidados de saúde consultem a falta de detectar adequadamente, colocando inúmeros clientes em risco. Nos Estados Unidos, os erros de análise criam fatalidade ou lesão irreversível para praticamente 800.000 indivíduos a cada ano. A erro de diagnóstico é um perigo mais alto se você estiver entre os de 10 indivíduos em todo o mundo, com uma condição incomum.
A medicação moderna se orgulha de ser clínica, mas os médicos não praticam constantemente o que a prova aconselha. Os estudos de pesquisa revelam que as terapias baseadas em evidências são fornecidas apenas com metade do momento de adultos nos Estados Unidos. Os médicos também podem diferir em relação aos diagnósticos médicos. Em uma pesquisa de mais de 12.000 fotos de radiologia, os clientes que usam consultas diferiram com a análise inicial em relação a uma em cada 3 situações- resultando em um ajuste na terapia quase 20% do momento. À medida que o dia do trabalho suporta, os slides de alta qualidade melhor: prescrições inadequadas de antibióticos escalam, enquanto as células cancerígenas que testam os preços caem.
Por mais preocupante que seja, é fácil entender fatores para essas falhas- e observar de mais um ângulo, é excepcional que os médicos o obtenham corretamente tão normalmente quanto o que fazem. Os fatos de ser humano- desvio, multitarefa, também nossos relógios corporais- afetam. No entanto, a exaustão, a ansiedade e o envelhecimento cognitivo não apenas colocam os médicos; Eles aumentam o perigo de erros profissionais.
O entendimento clínico também se muda mais rapidamente do que os médicos podem manter. Na graduação da faculdade, cinquenta por cento do que os alunos clínicos descobrem atualmente datam. Demora aproximadamente 17 anos para que o estudo de pesquisa chegue ao método profissional e, com um pequeno artigo biomédico novinho Existem mais de 7.000 doenças incomuns, com 250 ainda mais reconhecidos anualmente.
Por outro lado, a IA se alimenta de informações clínicas na Warp Speed, 24/7, sem descanso e sem intervalos para o banheiro. Onde os médicos diferem em métodos indesejáveis, a IA corresponde. E, embora esses dispositivos cometam erros também, certamente seria grosseiro rejeitar exatamente o quão notável são as versões mais atualizadas, com algumas pesquisas revelando que elas superam bastante os médicos humanos no pensamento profissional, consistindo em problemas clínicos complexos.
A superpotência da IA está detectando padrões que os seres humanos perdem, e esses dispositivos são notavelmente eficientes, identificando doenças incomuns- normalmente muito melhor que os médicos. Por exemplo, em um 2023, os cientistas de pesquisas alimentavam 50 situações profissionais-consistindo em 10 problemas incomuns-no ChatGPT-4. Foi solicitado a fornecer diagnósticos médicos no tipo de indicadores colocados. Ele resolveu cada uma das situações usuais pela 2ª recomendação e obteve 90% dos problemas incomuns até o dia 8- excedendo os médicos humanos usados como comparadores. Os clientes e seus familiares estão identificando significativamente essas vantagens. Uma criança, Alex, viu 17 médicos mais de 3 anos por desconforto persistente- ninguém pode discutir seus sinais e sintomas. Determinado, sua mãe se transformou em ChatGPT, que recomendou um problema incomum chamado Transtorno de Cabo Connecado. Os médicos verificaram o diagnóstico médico, e Alex está atualmente obtendo terapia correta.
Depois disso, há o problema de ganhar acesso. Os cuidados médicos estão de cabeça para baixo. Os mais procurados- os mais doentes, mais pobres e muitos marginalizados em cultura- são os que provavelmente são deixados. Rotinas carregadas e transporte público ruim significam milhões perdem visitas. Mães e pais e funcionários de meio período, consistindo de pessoas com trabalho climático econômico no trabalho, normalmente lutam para ir a check-ups. As informações do estudo de uso da American Time revela que os clientes comprometem 2 horas para a navegação de um médico de 20 minutos. Os problemas são normalmente ainda piores para indivíduos com necessidades especiais, que têm a ver com 4 vezes mais propensas a perder o tratamento no Reino Unido como resultado de problemas com transporte, preços e longas listas de verificação de espera. Comparados aos homens sem necessidades especiais, as fêmeas deficientes são maiores que 7 vezes mais propensas a ter requisitos não atendidos como resultado da despesa de tratamento ou medicamento.
E, no entanto, raramente duvidamos que o conceito de esperar na fila no local de trabalho do médico na área, devido ao fato de que são apenas os pontos que os pontos realmente foram constantemente feitos. AI pode transformar isso. Visualize um profissional médico no seu bolso usando detalhes quando e onde você precisar. Sob a estratégia de 10 anos do trabalho, Wes Streeting, o assistente de saúde e bem-estar, realmente revelou que os clientes certamente terão a capacidade de revisar seu interesse em saúde e bem-estar na IA por meio do aplicativo do NHS. É uma ação vibrante- e que pode trazer recomendações profissionais mais rápidas e viáveis para milhões.
Isso ajudará apenas aqueles que podem utilizá -lo, naturalmente. O acesso à Web para aumentar o mundo, mas ainda existem vazios graves: 2,5 bilhões de indivíduos permanecem offline. No Reino Unido, 8,5 milhões de indivíduos não possuem habilidades eletrônicas padrão e 3,7 milhões de membros da família caem listados abaixo do “requisito mínimo de vida eletrônica”, indicando que têm uma conexão ruim, ferramentas desatualizadas e assistência restrita. A autoconfiança também é um obstáculo: 21% dos indivíduos no Reino Unido afirmam que realmente se sentem deixados pela tecnologia moderna.
Atualmente, o estudo de pesquisa em saúde da IA praticamente apenas obcecada em seus defeitos. Olhar para a possibilidade de predisposição e erros da tecnologia moderna é um trabalho mais importante. No entanto, esse alinhamento não avalia os sistemas rangidos e, em alguns casos, em que dependem atualmente. Qualquer tipo de análise razoável da IA precisa ser considerada versus os fatos do que realmente obtemos atualmente- um sistema que freqüentemente pode ser agravante, inacessível ou simplesmente simples incorreto.
Charlotte Blease é um cientista de saúde e bem-estar e escritor do Dr. Robot: por que os médicos podem falhar nos Estados Unidos- e como a IA pode economizar vidas, lançada por Yale em 9 de setembro.
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Medicação profunda: como o sistema especialista pode tornar os cuidados de saúde ser humanos novamente por Eric Topol (Publicações Padrão, 28)
Co-intelligência: Vivendo e colaborando com a IA de Ethan Mollick (que Allen, 16,99)
Conhecimento Artificial: Uma Visão Geral para acreditar nas pessoas de Melanie Mitchell (Pelican, ₤ 10,99)
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