Os agentes de IA estão sendo vendidos como a solução para planejar viagens, responder perguntas de negócios e resolver problemas de todos os tipos, mas fazê-los trabalhar com ferramentas e dados fora de suas interfaces de chat tem sido complicado. Os desenvolvedores precisam reunir vários conectores e mantê-los funcionando, mas essa é uma abordagem frágil, difícil de escalar e que cria dores de cabeça de governança.
O Google afirma que está tentando resolver isso lançando seus próprios servidores MCP remotos e totalmente gerenciados que tornariam seus serviços Google e Cloud – como Maps e BigQuery – mais fáceis para os agentes se conectarem.
A mudança segue o lançamento do mais recente modelo Gemini 3 do Google, e a empresa está procurando combinar um raciocínio mais forte com conexões mais confiáveis com ferramentas e dados do mundo real.
“Estamos preparando o Google para agentes desde o projeto”, disse Steren Giannini, diretor de gerenciamento de produtos do Google Cloud, ao TechCrunch.
Em vez de gastar uma ou duas semanas configurando conectores, os desenvolvedores agora podem basicamente colar uma URL em um endpoint gerenciado, disse Giannini.
No lançamento, o Google está começando com servidores MCP para Maps, BigQuery, Compute Engine e Kubernetes Engine. Na prática, isso pode parecer um assistente de análise consultando diretamente o BigQuery ou um agente de operações interagindo com serviços de infraestrutura.
No caso do Maps, disse Giannini, sem o MCP, os desenvolvedores confiariam no conhecimento integrado do modelo. “Mas ao fornecer ao seu agente (…) uma ferramenta como o servidor MCP do Google Maps, ele se baseia em informações de localização reais e atualizadas para planejamento de lugares ou viagens”, acrescentou.
Evento Techcrunch
São Francisco
|
13 a 15 de outubro de 2026
Embora os servidores MCP eventualmente sejam oferecidos em todas as ferramentas do Google, eles estão inicialmente sendo lançados em versão prévia pública, o que significa que ainda não estão totalmente cobertos pelos termos de serviço do Google Cloud. No entanto, eles estão sendo oferecidos a clientes empresariais que já pagam pelos serviços do Google sem nenhum custo extra.
“Esperamos trazê-los para disponibilidade geral muito em breve no novo ano”, disse Giannini, acrescentando que espera que mais servidores MCP cheguem a cada semana.
MCP, que significa Model Context Protocol, foi desenvolvido pela Anthropic há cerca de um ano como um padrão de código aberto para conectar sistemas de IA com dados e ferramentas. O protocolo foi amplamente adotado em todo o mundo de ferramentas de agentes, e a Anthropic no início desta semana doou o MCP para um novo fundo da Linux Foundation dedicado ao código aberto e à padronização da infraestrutura de agentes de IA.
“A beleza do MCP é que, por ser um padrão, se o Google fornecer um servidor, ele poderá se conectar a qualquer cliente”, disse Giannini. “Estou ansioso para ver quantos mais clientes surgirão.”
Pode-se pensar nos clientes MCP como os aplicativos de IA do outro lado da linha que se comunicam com os servidores MCP e chamam as ferramentas que eles oferecem. Para o Google, isso inclui Gemini CLI e AI Studio. Giannini disse que também tentou fazer isso com Claude da Anthropic e ChatGPT da OpenAI como clientes, e “eles simplesmente funcionam”.
O Google argumenta que não se trata apenas de conectar agentes aos seus serviços. A maior empresa é a Apigee, seu produto de gerenciamento de API, que muitas empresas já usam para emitir chaves de API, definir cotas e monitorar o tráfego.
Giannini disse que a Apigee pode essencialmente “traduzir” uma API padrão em um servidor MCP, transformando endpoints como uma API de catálogo de produtos em ferramentas que um agente pode descobrir e usar, com controles de segurança e governança existentes em camadas.
Em outras palavras, as mesmas proteções de API que as empresas usam para aplicativos construídos por humanos agora também podem ser aplicadas a agentes de IA.
Os novos servidores MCP do Google são protegidos por um mecanismo de permissão chamado Google Cloud IAM, que protege explicitamente o que um agente pode fazer com esse servidor. Eles também são protegidos pelo Google Cloud Model Armor, que Giannini descreve como um firewall dedicado a cargas de trabalho de agente que defende contra ameaças de agente avançadas, como injeção imediata e exfiltração de dados. Os administradores também podem contar com o registro de auditoria para obter observabilidade adicional.
O Google planeja expandir o suporte ao MCP além do conjunto inicial de servidores. Nos próximos meses, a empresa lançará suporte para serviços em áreas como armazenamento, bancos de dados, registro e monitoramento e segurança.
“Construímos o encanamento para que os desenvolvedores não precisem fazer isso”, disse Giannini.
