O Google acaba de tornar seu plano de assinatura de IA muito mais econômico, trazendo uma guerra de preços que está fermentando nos mercados emergentes diretamente para os consumidores americanos.
A empresa anunciou na segunda-feira que está reduzindo o preço mensal do Google AI Plus de US$ 7,99 para US$ 4,99 – enquanto dobra o armazenamento incluído nesse nível, de 200 gigabytes para 400 gigabytes.
Vikas Kansal, líder de produto para assinaturas Gemini AI, disse no X que as atualizações de armazenamento seriam lançadas para os usuários nos próximos dias.
O Google AI Plus foi lançado em janeiro como a assinatura paga de IA mais acessível do mercado dos EUA, voltada para usuários individuais e estudantes, e não para clientes corporativos. Aparentemente, isso não foi barato o suficiente. Também inclui um conjunto decente de recursos, incluindo geração de vídeo via Omni Flash; o estúdio criativo Google Flow; e NotebookLM, assistente de pesquisa de IA do Google. Para usuários mais pesados, o Google também oferece AI Pro e AI Ultra com preços e limites de uso mais elevados.
Vale a pena indexar o corte de preço por razões que vão além do roteiro de produtos do próprio Google. O preço das assinaturas ainda não tem sido um campo de batalha importante entre os provedores de IA nos EUA. Mas isso está mudando em tempo real, sugere Chi-Hua Chien, cofundador e sócio-gerente da empresa de risco Goodwater Capital, focada no consumidor; ele vê o anúncio de segunda-feira como a próxima salva na era da comoditização da infraestrutura de IA, apontando para as vantagens estruturais do Google – integração vertical, distribuição, capacidade de agrupamento – como precisamente o tipo de força que provavelmente irá corroer as margens dos fornecedores de IA mais puros ao longo do tempo.
O paralelo histórico que ele busca é instrutivo. “Se você olhar para a era da web, as empresas de infraestrutura eram Microsoft, Cisco, Oracle, Northern Telecom, Lucent, Akamai, Equinix”, disse ele ao TechCrunch. “Muitas dessas empresas sobreviveram por um período de tempo, mas não valem muito hoje.” A razão, disse ele, é que durante cada grande mudança tecnológica – do PC para a web e para os dispositivos móveis – os participantes da infraestrutura “se tornam commodities de forma muito agressiva porque o cliente final não pensa: ‘Ah, meus bits estão se movendo nos equipamentos de rede da Cisco?’ Eles estão apenas pensando: ‘Como faço para mover minhas peças da forma mais barata possível?’”
Ele vê a mesma dinâmica chegando à atual camada de infraestrutura de IA – incluindo os próprios fornecedores de modelos de fronteira.
“Minha previsão para muitas dessas empresas de infraestrutura – e quando digo infraestrutura, quero dizer uma OpenAI ou uma Antrópica, ou os componentes de back-end, energia, chips, hospedagem – haverá um período em que essas empresas serão valiosas”, disse ele. “Mas com o tempo, você verá que eles se tornarão cada vez mais comoditizados.”
É certamente algo que um grupo maior de investidores irá ponderar em breve. Tanto a OpenAI quanto a Anthropic registraram-se confidencialmente para abrir o capital, e sua capacidade de comandar avaliações premium poderá em breve ser testada exatamente pelo tipo de competição de preços que Chien está descrevendo.
Essa concorrência vem crescendo há quase um ano em mercados como a Índia, uma das bases de usuários de IA que mais cresce no mundo. A OpenAI atraiu o primeiro sangue lá em agosto do ano passado, lançando o ChatGPT Go por cerca de US$ 4,60 por mês – uma fração de seu plano padrão de US$ 20 Plus. O Google seguiu em dezembro com um plano AI Plus de menos de US$ 5 para usuários indianos.
O anúncio de segunda-feira sugere que a mesma lógica que impulsionou essas medidas nos mercados emergentes – reduzir, agrupar e capturar utilizadores antes dos rivais – passou agora para o mercado dos EUA.
A antrópica, notadamente, não acompanhou. Ao contrário da OpenAI e do Google, ainda não introduziu preços localizados para a Índia ou um nível de orçamento em qualquer lugar, uma medida que pode tornar-se mais difícil de evitar à medida que os seus rivais continuam a reduzir os preços.
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