1X, a empresa de robótica por trás do robô humanóide Neo, revelou um novo modelo de IA que, segundo ela, compreende a dinâmica do mundo real e pode ajudar os bots a aprender novas informações por conta própria.
Este modelo baseado em física, chamado 1X World Model, usa uma combinação de vídeo e prompts para dar novas habilidades aos robôs Neo. O vídeo permite que os robôs Neo aprendam novas tarefas nas quais não foram treinados anteriormente, de acordo com 1X.
Este lançamento ocorre no momento em que a 1X está se preparando para lançar seus Neo humanóides em casa. A empresa abriu pré-encomendas de seus humanóides em outubro, com planos de enviar os bots este ano. Um porta-voz da 1X se recusou a compartilhar um cronograma de quando esses bots foram enviados ou compartilhar qualquer informação sobre quantos foram encomendados, além de dizer que as pré-encomendas superaram as expectativas.
“Depois de anos desenvolvendo nosso modelo de mundo e tornando o design de Neo o mais próximo possível do humano, Neo agora pode aprender com vídeos em escala de internet e aplicar esse conhecimento diretamente ao mundo físico”, disse Bernt Børnich, fundador e CEO da 1X em um comunicado da empresa. “Com a capacidade de transformar qualquer solicitação em novas ações – mesmo sem exemplos anteriores – isso marca o ponto de partida da capacidade de Neo de aprender a dominar quase tudo que você possa pensar em perguntar.”
Dizer que o bot pode transformar qualquer prompt em uma nova ação é uma afirmação grandiosa e não totalmente precisa; você não pode dizer a um Neo para dirigir um carro e de repente ele saberá como estacionar em paralelo, por exemplo. Mas há algum aprendizado acontecendo.
A 1X não está dizendo que o modelo mundial permite que os bots Neo de hoje realizem uma nova tarefa imediatamente após capturar vídeo e serem solicitados, esclareceu um porta-voz da empresa. Em vez disso, o bot pega dados de vídeo vinculados a prompts específicos e os envia de volta ao modelo mundial. Esse modelo é então realimentado na rede de bots para proporcionar-lhes uma melhor compreensão do mundo físico e mais conhecimento.
Ele também dá aos usuários uma ideia de como Neo pensa em se comportar ou reagir a uma determinada solicitação. Esse tipo de informação comportamental poderia ajudar o 1X a treinar esses modelos até um ponto em que os robôs serão capazes de reagir a algo que nunca fizeram antes.
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13 a 15 de outubro de 2026
