O CEO do Google DeepMind, Demis Hassabis, disse estar “surpreso” que a OpenAI já tenha mudado para introduzir anúncios em seu chatbot de IA. Numa entrevista à Axios em Davos, o líder de IA respondeu a uma pergunta sobre a utilização de anúncios para rentabilizar serviços de IA, dizendo que a ideia é algo que a equipa do Google estava a pensar “com muito cuidado”.
Hassabis também disse que sua equipe não estava sentindo a pressão da gigante da tecnologia para tomar uma decisão “instintiva” em relação à publicidade, apesar de os anúncios serem importantes para o negócio principal do Google.
Os comentários do cofundador da DeepMind seguiram a notícia de sexta-feira de que o OpenAI começará testar anúncios como forma de gerar receita adicional proveniente da parcela dos 800 milhões de usuários ativos semanais do chatbot AI que não possuem uma assinatura paga.
Embora a OpenAI possa ter sido forçada a considerar anúncios, tendo em conta os seus crescentes custos de infraestrutura e energia, a sua decisão pode mudar a forma como os utilizadores veem o serviço.
“Estou um pouco surpreso que eles tenham entrado nisso tão cedo”, disse Hassabis, referindo-se à adoção de anúncios pela OpenAI. “Quero dizer, olhem, os anúncios, não há nada de errado com os anúncios…eles financiam grande parte da Internet do consumidor. E se forem bem feitos, podem ser úteis”, esclareceu.
“Mas no domínio dos assistentes, e se você pensar no chatbot como um assistente que deve ser útil – e idealmente, na minha opinião, à medida que se tornam mais poderosos, o tipo de tecnologia que funciona para você como indivíduo… há uma questão sobre como os anúncios se encaixam nesse modelo?… Você quer ter confiança no seu assistente, então como isso funciona?” ele questionou.
Reiterando alguns comentários iniciais de outra entrevista em Davos, Hassabis também disse que o Google não tem “nenhum plano atual” de fazer anúncios em seu chatbot de IA. Em vez disso, a empresa monitoraria a situação para ver como os usuários respondem.
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É claro que já vimos a reação dos consumidores à ideia de anúncios infiltrando-se nas conversas das pessoas com assistentes de IA. Quando a OpenAI começou a explorar no mês passado um recurso que sugeria aplicativos para experimentar durante os bate-papos dos usuários, por exemplo, as pessoas reagiram negativamente, dizendo que essas sugestões pareciam anúncios intrusivos. Pouco depois, a OpenAI desativou as sugestões de aplicativos, que alegou que não eram na verdade anúncios, pois “não tinham nenhum componente financeiro”.
Mas o fato de o dinheiro ter trocado de mãos ou não não foi o que irritou os usuários. Em vez disso, foi como as sugestões do aplicativo degradaram a qualidade da experiência.
Isso é algo que também preocupa Hassabis, sugeriram seus comentários.
Ele explicou que usar um chatbot é uma experiência muito diferente de usar a Pesquisa Google. Com a Pesquisa, o Google já entende a intenção do usuário e pode exibir anúncios potencialmente úteis. Os chatbots, por outro lado, pretendem se tornar assistentes digitais úteis que conhecem você e podem ajudá-lo em muitos aspectos da sua vida, disse ele.
“Acho que isso é muito diferente do caso de uso de pesquisa. Então acho que isso precisa ser pensado com muito cuidado”, acrescentou.
Tornar o Gemini mais útil para cada usuário também é o foco do programa de hoje recursos de personalização recém-lançados anunciados hoje para o modo AI do Google. Agora, os usuários podem optar por ter a IA do Gemini acessando seu Gmail e Fotos para obter respostas personalizadas no modo AI da Pesquisa, semelhante a como o aplicativo da Gemini acaba de adicionar um recurso de Inteligência Pessoal que pode fazer referência ao histórico do Gmail, Fotos, Pesquisa e YouTube dos usuários.
Embora a segmentação de anúncios personalizados seja um negócio que sustenta a web gratuita, enviar um anúncio ao usuário enquanto ele está conversando com um assistente de IA pode parecer desanimador. É por isso que os clientes rejeitaram as tentativas anteriores da Amazon de inserir anúncios em sua experiência Alexa – eles queriam um assistente, não um personal shopper vendendo coisas para eles comprarem.
Hassabis disse que também não estava sentindo pressão de cima para baixo para forçar anúncios no produto de IA, embora admitisse que pode haver uma maneira de fazer isso da maneira certa mais tarde.
“Não sentimos nenhuma pressão imediata para tomar decisões instintivas como essa – acho que essa tem sido a história do que fizemos no GoogleMind – é ser muito científico, rigoroso e cuidadoso sobre cada passo que damos – seja a tecnologia em si ou o produto”, observou ele.
