A mania em torno dos data centers faz com que muitas empresas procurem se tornar fornecedores de “picaretas e pás”, construindo negócios lucrativos que sejam auxiliares na corrida do ouro, vendendo acesso a servidores ou treinando modelos líderes de IA.
MayimFlow, vencedor da etapa Built World no TechCrunch Disrupt deste ano, é um bom exemplo. A startup está focada essencialmente em uma tarefa: prevenir vazamentos prejudiciais de água.
Os data centers utilizam muita água, e essa água pode representar um grande risco, mesmo que o vazamento seja pequeno. O fundador John Khazraee disse ao TechCrunch que muitos data centers só possuem soluções reativas para vazamentos de água. Isso pode sobrecarregar as empresas com períodos de inatividade e custar-lhes milhões de dólares, caso isso ocorra.
Khazraee saberia. Ele passou mais de 15 anos construindo infraestrutura para IBM, Oracle e Microsoft. Com o MayimFlow, ele desenvolveu uma combinação de sensores IoT e modelos de aprendizado de máquina implantados na borda que podem detectar sinais de vazamentos iminentes.
“Percebi esses problemas em data centers, e a única solução que eles tinham era: ‘quando o vazamento acontecer, nós descobriremos’”, disse ele em entrevista. “Agora você precisa gastar muito dinheiro para remediar a situação. Agora você precisa desligar os servidores. Agora os dados estão sendo interrompidos. Então decidi fazer algo a respeito.”
Khazraee montou uma pequena equipe com muita experiência para enfrentar esse desafio. Jim Wong, diretor de estratégia da MayimFlow, passou décadas trabalhando com data centers. O diretor de tecnologia, Ray Lok, construiu uma carreira em gestão de água e infraestrutura de IoT.
Além das consequências mais assustadoras de vazamentos de água despercebidos, há um elemento de frugalidade no que Khazraee está tentando fazer com o MayimFlow, que ele disse vir de sua infância.
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“Eu cresci em uma família muito, você sabe, não quero dizer a palavra ‘pobre’, mas não éramos a família mais abastada”, disse ele. “E meu pai sempre, quando eu estava tomando banho, me dizia: ‘Ei, você fica muito tempo no banho. Você está cantando aí?’”
À medida que crescia, Khazraee disse que sempre pensava em como tornar as coisas mais eficientes – especialmente enquanto estudava para se tornar engenheiro. Na faculdade, ele trabalhou em uma instalação que coletava óleo de fritura de restaurantes e o convertia em biodiesel. Foi um “trabalho complicado”, disse ele, mas gostou do resultado final.
Khazraee agora está tentando combinar essa tendência à frugalidade com a experiência de sua equipe. Ele acredita que eles podem dar aos operadores de data centers um aviso prévio de 24 a 48 horas de que serão necessários reparos.
MayimFlow coletou uma abundância de dados de amostra de vários sistemas de água industrial que lhes permitem fazer esse tipo de previsão, disse ele. A empresa pode fornecer sensores que podem ajudar a monitorar um sistema de água ou conectar seus modelos de aprendizado de máquina aos existentes, caso as empresas já possuam hardware semelhante.
Khazraee disse que deseja levar esta solução além dos data centers, para edifícios comerciais, hospitais, instalações de fabricação e possivelmente até serviços públicos. Para ele, qualquer empresa que queira detectar vazamentos antecipadamente ou otimizar o uso da água pode ser um cliente.
Khazraee acha que é uma oportunidade tão grande que recusou cargos em várias grandes empresas de tecnologia enquanto construía o MayimFlow nos últimos dois anos.
“Acredito realmente na visão. Acredito no impacto que estamos causando”, disse ele. “A água está se tornando um dos grandes problemas do nosso mundo.”
