A programação baseada em IA tornou-se cada vez mais popular, porque promete facilitar e rápido o trabalho dos desenvolvedores. Isso levou a outra coisa: um aumento no número de linhas de código e, portanto, o risco de bugs que levam a falhas ou contratempos. A Lightrun, uma empresa israelense que desenvolveu uma ferramenta de observabilidade para detectar e corrigir problemas (código de remediar) antes de ocorrer, anunciou hoje uma rodada de US $ 70 milhões na série B. Esse financiamento destaca não apenas a necessidade de tais ferramentas, mas o sucesso da Lightrun em atender a essa demanda. A rodada é liderada por Accel, com os investidores anteriores, Partners e Citi. Glilot Capital GTM Capital Sorenson Capital também está participando. O Lightrun, que cobrimos anteriormente, levantou US $ 110 milhões até o momento. Isso inclui uma série A, liderada pelo Insight, que foi concluída em 2021. Primeiro, seus clientes. O Citi, um grande investidor estratégico, também é um dos muitos grandes nomes de uma impressionante lista de clientes que inclui o ADP. AT&T. ICE/NYSE. Inditex. Microsoft. Pricelina. Salesforce. SEIVA. Segundo, o posicionamento do produto no mercado e como a empresa está cronometrando. Em julho de 2024, a Lightrun lançou uma nova ferramenta de depuração de IA que poderia ser usada no ambiente de desenvolvedor integrado (IDE) das organizações. Foi nomeado apropriadamente o Runtime Autonomous AIA Depurger. A plataforma da Lightrun já havia apresentado resultados impressionantes, mas esse produto realmente abordou o problema que muitas empresas estão enfrentando atualmente. A IA leva a mais codificação, mais problemas e o Lightrun criou uma ferramenta de IA que aborda isso. Os investidores foram atraídos pela alegação da empresa de que suas receitas haviam crescido 4,5x em apenas um ano. Andrei Brasoveanu disse que está assistindo Lightrun há muitos anos e finalmente decidiu investir após o lançamento. “Tudo se encaixou no ano passado”, disse Brasoveanu. AI acelerou o negócio. Peleg, que co-fundou o Lightrun com o CTO Leonid Blouvshtein, era um corredor de distância de meia-distância antes que ele voltasse seu foco para a educação. Ele ganhou quatro títulos nacionais em Israel e ficou entre os dezesseis dos corredores de meia distância da Europa. A PELEG acredita que existem muitas empresas no software de observabilidade de construção de mercado (Datadog, App Dynamics e outras). Mas nenhum deles atingiu o “Santo Graal”: entender como o código interagirá com os sistemas existentes e prevendo possíveis problemas.
“O código está se tornando barato, mas os bugs são caros”, disse ele. Ele disse que os insetos eram caros, mas o código estava se tornando mais barato. A IA permitiu que os desenvolvedores enviassem mais código. “Mas ainda é um processo muito manual corrigi -lo quando as coisas dão errado”.
O avanço da Lightrun tem sido criar um conjunto de ferramentas de observabilidade que pode monitorar o código exatamente como está no IDE e entender como ele se comportará ao lado do código que está ativamente na produção. O código pode ser ajustado automaticamente à medida que o software é movido para a produção. Isso permite operar sem interrupções ou falhas. Isso é feito criando simulações de IA que permitem entender melhor o comportamento do software e corrigir quaisquer problemas antes que eles ocorram. Peled afirmou que “é aqui que somos únicos”. O desenvolvimento de Lightrun está aberto a muitas possibilidades, especialmente devido à estreita relação entre observabilidade e outras atividades organizacionais. Uma delas é criar ferramentas mais específicas para as equipes de segurança cibernética. Isso faz sentido, considerando como os bugs podem ter implicações óbvias de segurança. Uma das outras opções é criar algumas ferramentas mais próximas de onde o código é criado, a fim de encontrar e corrigir bugs com mais eficiência. A PELED afirmou que o plano da empresa por enquanto é se concentrar no desenvolvimento de seu talento, ferramentas e negócios no IDE. Ele disse que eles estão reduzindo os riscos à sua resiliência. No entanto, ele não descartou as ferramentas futuras para fins específicos. Ele disse que os assistentes de código “podem estar em nosso futuro próximo”, mas mesmo trabalhar na remediação de software após a execução, é complexo. O objetivo da Lightrun é fornecer uma solução para os 30% a 60% dos problemas de produção atribuídos a erros de código gerados por humanos e máquinas.
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