Para muitos observadores de pássaros, registrar uma espécie fora de sua distribuição normal é o Santo Graal. No Reino Unido, as descobertas chegam frequentemente às manchetes nacionais. A garça-real de recife ocidental, por exemplo, normalmente encontrada em África e no sul da Europa, foi avistada numa cidade costeira no norte do País de Gales em Junho, o que foi amplamente comemorado em fóruns de observação de aves.
Mas um novo flagelo ameaça atrapalhar a diversão: o lixo da IA.
Os cientistas apelam aos observadores de aves para que limitem a utilização de IA na edição de imagens, temendo que isso possa minar a credibilidade de plataformas populares de ciência cidadã, como a iNaturalist e a Biblioteca Macaulay, que são rotineiramente utilizadas na investigação científica para monitorizar a distribuição do habitat das espécies.
A ascensão de plataformas generativas de IA, como ChatGPT e Google Gemini, levou a um aumento acentuado de imagens falsas e aprimoradas de aves raras e famosas em fóruns de fotografia de vida selvagem. Os usuários podem criar imagens falsas de alta qualidade em segundos – ou aprimorar uma fotografia pedindo à IA para remover um galho ou folha que possa estar obscurecendo parte do assunto, o que pode inadvertidamente introduzir mudanças significativas.
Num comentário recente na revista científica Nature, os investigadores alertaram que centenas de imagens falsas já foram descobertas em bases de dados populares para registo de espécies. Eles disseram que a verdadeira escala do problema é desconhecida – já que muitos poderiam passar despercebidos – e poderiam contaminar os registros coletados pelo público.
Um papa-figo de dragona, semelhante à espécie citada pelo Dr. Alexander Lees. Esta ave foi fotografada no Parque Nacional da Serra da Canastra, Minas Gerais, Brasil, onde é comum avistar. Fotografia: imageBROKER.com/Alamy
“A minha experiência ao olhar para o Facebook atualmente é que um enorme volume de fotografias de vida selvagem são agora simplesmente imagens geradas por IA”, disse o Dr. Alexander Lees, ecologista da Universidade Metropolitana de Manchester, autor do artigo da revista. “A ideia de que talvez pudéssemos usar essas fotos para nos ajudar a entender onde as espécies estão no espaço e no tempo é muito difícil.”
Os boatos continuam a ser raros e muitas vezes fáceis de detectar, disse Lees – ninguém se apaixona por um avistamento de tucano na Sibéria – mas ele diz que os observadores de aves usam frequentemente a IA para editar e melhorar uma imagem, e o algoritmo pode então introduzir partes de diferentes espécies de aves para criar a nova imagem.
Lees cita o exemplo de um falso avistamento de um melro de asa vermelha no Brasil central, que geralmente é encontrado na América do Norte e nunca havia sido visto nesta área do Brasil até o avistamento relatado. O pássaro era, na verdade, um papa-figo-dragona – uma espécie de ave comum no novo mundo – mas o fotógrafo pediu a uma plataforma de IA para fazer a imagem “parecer melhor”, que foi quando partes do melro de asa vermelha foram adicionadas, resultando no falso avistamento.
“Os fotógrafos da vida selvagem podem ficar bastante obcecados em obter uma bela foto, mas há o risco de que a imagem possa realmente causar problemas no futuro quando a IA for usada para editá-la”, disse Lees.
As organizações de ciência cidadã ainda estão a trabalhar para compreender a escala do problema. Na iNaturalist, uma rede social onde os entusiastas da natureza podem registar avistamentos de plantas e animais, apenas 1.400 das mais de 610 milhões de imagens na plataforma foram sinalizadas para uso de IA. Desde a monitorização de como as plantas e os animais se movem em resposta à degradação climática até ao registo de novos comportamentos nas espécies, dezenas de descobertas foram feitas através da ciência cidadã.
Tony Iwane, diretor de apoio comunitário do iNaturalist, coautor do artigo da Nature, disse que é improvável que a maioria desses casos seja maliciosa, mas apelou aos usuários para que fiquem vigilantes.
“Em plataformas como a nossa, pessoas comuns publicam informações que um cientista provavelmente nunca conseguiria obter em grande escala. É também quase como um sensor do que está a acontecer na Terra em tempo real: as plantas florescem cedo? As espécies estão a mover-se para norte à medida que o clima aquece? Quanto mais sabemos sobre onde as espécies estão, mais bem informados podemos estar como conservacionistas. Mas a informação precisa de ser precisa”, disse ele.
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