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GPT-5.2 vs Gemini 3 – Como os dois modelos pesados ​​se comparam em benchmarks, preço e conjunto de recursos

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GPT-5.2 vs Gemini 3 – Como os dois modelos pesados ​​se comparam em benchmarks, preço e conjunto de recursos

O mais recente modelo de IA da OpenAI, GPT-5.2, está aqui. Mas como ele se compara ao seu maior concorrente, o Gemini 3 do Google?

O criador do ChatGPT lançou o GPT-5.2 na quinta-feira e atualmente está sendo implementado para clientes pagos do ChatGPT, com acesso mais amplo a seguir. Isso vem logo após um memorando vazado, no qual o CEO da OpenAI, Sam Altman, declarou “código vermelho” para a empresa de IA. A OpenAI está enfrentando uma concorrência mais acirrada do Google após o lançamento de seu mais recente modelo de IA, Gemini 3. O modelo de IA “mais inteligente” do Google até agora estava superando seus concorrentes de IA em vários testes de benchmark e nas tabelas de classificação de IA na LMArena.

Além disso, uma postagem do ex-Googler Deedy Das afirmou que nas duas semanas desde o lançamento do Gemini 3, a OpenAI perdeu quase 6% de seus visitantes.

VEJA TAMBÉM:

Como experimentar o GPT-5.2, a nova série de modelos ChatGPT da OpenAI

Então, como o GPT-5.2 da OpenAI se compara ao Gemini 3 do Google? Até agora, os modelos parecem estar equilibrados em termos de desempenho de referência, preços e outras comparações, com ambos os modelos ganhando vantagem em áreas específicas.

Primeiro, deve-se notar que o GPT-5.2 acabou de ser lançado e saberemos mais nos próximos dias. Não é novidade que a OpenAI afirma que o GPT-5.2 se destaca em relação a outros modelos de IA quando se trata de “trabalho de conhecimento profissional”. OpenAI descreve isso como GPT-5.2 sendo “melhor na criação de planilhas, construção de apresentações, escrita de código, percepção de imagens, compreensão de contextos longos, uso de ferramentas e gerenciamento de projetos complexos de várias etapas”.

GPT-5.2 vs. Gemini 3: tabelas de classificação LMArena

Com base nas tabelas de classificação mais neutras do LMArena, o GPT-5.2 parece estar impressionando os usuários em pelo menos uma área importante: desenvolvimento web.

A tabela de classificação tem o GPT-5.2 de ponta em segundo lugar, atrás de Claude Opus 4.5. Gemini 3 Pro está em quarto lugar, e o modelo básico GPT-5.2 está em sexto. Portanto, para tarefas de desenvolvimento web, parece que o GPT-5.2 se destaca acima do Gemini 3. Embora, novamente, ainda seja o começo.

Até agora, o GPT-5.2 não está classificado no restante das tabelas de classificação da LMArena.

Velocidade da luz mashável

No entanto, o GPT-5.2 tem uma colina íngreme para escalar. Várias versões do Gemini 3 atualmente estão no topo das tabelas de classificação de texto, visão, texto para imagem, edição de imagem e pesquisa, com os modelos intimamente relacionados do Google Veo 3 no topo das categorias restantes de texto para vídeo e imagem para vídeo. O Gemini 3 também lidera a tabela de classificação geral, onde o GPT-5.2 permanece sem classificação.

GPT-5.1-high está atualmente em sexto lugar na classificação geral, o que explica por que Altman pode estar vendo o vermelho.

GPT-5.2 vs. Gemini 3: testes de referência

No momento, não podemos verificar de forma independente os resultados de benchmark que a OpenAI relatou para o GPT-5.2, e as classificações de terceiros de empresas como a ScaleAI até agora não incluem o novo modelo. No entanto, olhando para os resultados de benchmark reportados pelo Google e OpenAI, podemos fazer algumas comparações.

  • Banco SWE verificado: O Google diz que Gemini 3 obteve 76,2 por cento, enquanto OpenAI diz que GPT-5.2 obteve 80 por cento

  • Último Exame da Humanidade (HLE), sem ferramentas: O Google diz que o Gemini 3 obteve 37,5%; OpenAI diz que GPT-5.2 obteve 34,5 por cento

  • Diamante GPQA: O Google diz que o Gemini 3 obteve 91,9%; OpenAI diz que GPT-5.2 obteve 92,4 por cento.

  • AIME 2025, sem ferramentas: O Google diz que Gemini obteve 95% sem ferramentas; A OpenAI afirma que o GPT-5.2 obteve 100% de pontuação sem ferramentas.

  • MMMLU: O Google diz que o Gemini 3 obteve 91,8%; OpenAI diz que GPT-5.2 obteve 89,6 por cento.

No geral, é uma mistura de ambos os modelos no desempenho de referência – você ganha alguns, perde outros. Você pode conferir o desempenho completo do benchmark na OpenAI e no Google.

GPT-5.2 vs. Gemini 3: recursos e disponibilidade

Gemini 3 e GPT-5.2 são séries de modelos, que são então integrados às plataformas Gemini e ChatGPT. E essas plataformas têm capacidades diferentes. Por exemplo, Gemini permite que os usuários criem fotos e vídeos gerados por IA. ChatGPT permite que os usuários criem imagens, mas os usuários precisam usar o aplicativo Sora para vídeos de IA. Os usuários profissionais também podem acessar os novos modelos por meio da API do Google ou da OpenAI e dos sistemas corporativos.

O Google tem vantagem em um aspecto: o Gemini 3 está integrado em mais produtos, oferecendo aos usuários mais maneiras de acessar o novo modelo de raciocínio. Além dos aplicativos Gemini e Google, o Gemini 3 potencializa o Google AI Mode. O Google também integrou o Gemini 3 em vários projetos e ferramentas do Google AI Studio, como o NotebookLM.

No final das contas, você pode fazer mais com o Gemini 3 do que com o GPT-5.2, mesmo que o GPT-5.2 tenha um desempenho melhor.

GPT-5.2 vs. Gêmeos 3: preços

Em termos de preço, ambos os modelos de IA são bastante equilibrados. Por US$ 20 por mês, os usuários obtêm acesso expandido aos modelos GPT-5.2 no plano ChatGPT Plus da OpenAI (o plano Pro custa US$ 200/mês). O Google também cobra US$ 20 por mês pelo plano Google AI Pro (e US$ 249,99/mês pelo Google AI Ultra, que vem com armazenamento em nuvem do Google). Os dois também têm preços bastante equilibrados quando se trata de acesso à API:

Nossa recomendação para usuários de IA? Experimente você mesmo os dois modelos de IA e veja qual deles melhor atende às suas necessidades e fluxo de trabalho.

Divulgação: Ziff Davis, empresa controladora da Mashable, entrou com uma ação judicial contra a OpenAI em abril, alegando que ela infringiu os direitos autorais de Ziff Davis no treinamento e operação de seus sistemas de IA.

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