Na terça-feira, o Google DeepMind lançou Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite e 3.5 Flash Cyber. Gemini 3.6 Flash é o “modelo robusto” do Google que promete recursos aprimorados em codificação, trabalho de conhecimento e desempenho multimodal, ao mesmo tempo que reduz o uso de tokens em até 17%, tornando-o mais barato que seu antecessor 3.5 Flash.
Gemini 3.5 Flash-Lite é o modelo com melhor custo-benefício da classe, e 3.5 Flash Cyber é um modelo especializado que foi ajustado para encontrar e corrigir vulnerabilidades de segurança cibernética a um preço decente. Este modelo estará disponível exclusivamente para governos e parceiros de confiança como parte de um programa piloto de acesso limitado, de acordo com o Google.
O Google afirma que o foco nesses lançamentos é fornecer eficiência, latência e confiabilidade aos clientes que estão construindo agentes de IA em escala.
O lançamento é notável não apenas pelo que o Google lançou – modelos mais baratos e mais rápidos, otimizados para codificação, eficiência e segurança cibernética – mas pelo que não fez. A atualização não inclui a tão esperada atualização do modelo carro-chefe do Google, Gemini Pro, que foi atualizado pela última vez em fevereiro.
Desde esse lançamento, a OpenAI lançou o GPT-5.5 e começou a implementar o GPT-5.6, enquanto a Anthropic lançou o Claude Opus 4.8, o Claude Sonnet 5 e expandiu o acesso ao seu modelo de fronteira Fable 5, destacando o intenso ritmo de lançamento dos laboratórios rivais.
O Google provocou o lançamento do Pro como parte do lançamento do Flash 3.5 em maio, dizendo que a versão Pro “já estava sendo usada internamente e estamos ansiosos para lançá-la no próximo mês”. Na semana passada, a Bloomberg informou que o Google estava enfrentando atrasos internos no lançamento do 3.5 Pro, pois lutava para cumprir as metas internas de desempenho.
Os modelos Gemini Pro são geralmente as ofertas de maior capacidade do Google para tarefas complexas de raciocínio e codificação, enquanto os modelos Flash priorizam custos mais baixos e tempos de resposta mais rápidos para aplicativos de produção.
O líder de produto do Google DeepMind, Logan Kilpatrick, disse na terça-feira que a empresa está atualmente testando o Gemini 3.5 Pro com parceiros e espera “pousar em breve”. Ele também observou que a equipe iniciou seu pré-treinamento mais ambicioso até agora para o Gemini 4.
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