Muitas ideias de startups de inteligência artificial ainda são pouco mais do que “invólucros” superficiais construídos sobre modelos existentes. Mas à medida que os criadores de modelos de IA adicionam mais recursos, os investidores ficam atentos às startups que podem se tornar facilmente desnecessárias.
Caso em questão: ao analisar mais de 4.000 inscrições para o acelerador conjunto de IA para startups indianas administrado pelo Google e pelas empresas de risco Accel, as ideias de “invólucro” dominaram. Mas nenhuma delas estava entre as cinco startups do último grupo, disse Prayank Swaroop, parceiro da Accel, ao TechCrunch (foto acima).
Anunciado em novembro, o programa Atoms com foco em IA do Google e Accel visa apoiar startups em estágio inicial que criam produtos de IA vinculados à Índia. As startups selecionadas para o último grupo receberão até US$ 2 milhões em financiamento da Accel e do AI Futures Fund do Google, junto com até US$ 350.000 em créditos de computação em nuvem e IA do Google, disseram as empresas.
Aproximadamente 70% dos aplicativos rejeitados eram “invólucros” – startups que sobrepunham recursos de IA, como chatbots, ao software existente, mas “não estavam reimaginando novos fluxos de trabalho usando IA”, disse Swaroop.
Muitos dos pedidos restantes que foram negados, disse Swaroop, caíram em categorias lotadas, como automação de marketing e ferramentas de recrutamento de IA, áreas onde os investidores viram poucas novidades. As startups nesses setores muitas vezes lutam para se diferenciar, disse ele.
Isto talvez não seja surpreendente. O programa deste ano recebeu quase quatro vezes mais inscrições do que os grupos anteriores do Accel’s Atoms – com muitos fundadores de primeira viagem.
O crescente ecossistema de IA da Índia continua amplamente focado em aplicações empresariais e Swaroop disse que as aplicações refletem isso. Cerca de 62% das inscrições focaram em ferramentas de produtividade e outros 13% em desenvolvimento e codificação de software, o que significa que cerca de três quartos das aplicações eram ideias de software empresarial e não produtos de consumo. (Swaroop esperava ver mais ideias para saúde e educação.)
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Jonathan Silber, cofundador e diretor do AI Futures Fund do Google, disse que as cinco startups selecionadas estão estreitamente alinhadas com áreas onde o Google espera que a IA tenha uma adoção mais profunda no mundo real.
O programa não exige que as startups usem exclusivamente os modelos do Google, disse Silber, observando que muitas empresas combinam vários modelos dependendo do fluxo de trabalho. O objetivo, disse ele, é coletar feedback de startups sobre o desempenho dos modelos do Google em aplicações do mundo real.
Os insights dessas startups podem então ser repassados às equipes do Google DeepMind para ajudar a melhorar modelos futuros, criando o que Silber descreveu como um “volante” entre a experimentação de startups e o desenvolvimento de IA. “Se uma empresa está usando um modelo alternativo, isso significa que o Google tem trabalho a fazer para construir o melhor modelo do mercado”, disse ele ao TechCrunch.
As startups selecionadas deste ano são:
- K-Dense, que está construindo um “co-cientista” de IA para acelerar a pesquisa em áreas como ciências biológicas e química;
- Dodge.ai, que desenvolve agentes autônomos para sistemas ERP empresariais;
- Persistence Labs, que se concentra em IA de voz para operações de call center;
- Zingroll, que está construindo uma plataforma para filmes e programas gerados por IA;
- Level Plane, que aplica IA à automação industrial na fabricação automotiva e aeroespacial.
