As corporações de tecnologia prometem que suas novas ferramentas tornarão as coisas mais fáceis.
As IAs são a mais recente adição a quase todos os produtos que comercializam, e a integração do Gemini ao Gmail é apenas um exemplo.
A ideia parece ótima. Toque em um botão para resumir uma longa cadeia de e-mail ou adicione algumas palavras-chave e deixe a IA escrever para você.
Basicamente, deixe a máquina fazer o trabalho pesado.
Mas a vida real geralmente é um pouco mais complicada do que isso.
Quando a IA escreve meu e-mail e o lê do seu lado, a mensagem viaja, mas nenhum de nós realmente a entende, e isso é um problema.
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O ciclo de boatos e resumos de IA arruinando as conversas
O que deveria nos salvar de nos afogarmos em texto está nos inundando com ele.
Como agora é basicamente gratuito gerar e-mails com aparência profissional, ninguém mais envia um “Sim” rápido.
As pessoas pressionam o polonês botão e transformar uma simples confirmação em uma redação, o que cria um ciclo ridículo.
O remetente usa IA para transformar um pensamento simples em uma obra-prima corporativa.
O destinatário, impressionado com a parede de texto, usa IA para resumi-lo ao “Sim” original.
O problema com esse ciclo de bot para bot é que ele elimina lentamente todas as nuances humanas em nossa comunicação.
Coisas como tom, hesitação, sarcasmo e o que não foi dito são o que a IA não consegue acertar.
Isso pode criar um acordo alucinado em que todos pensam que estão na mesma página porque a IA suavizou todas as arestas.
A cultura monótona da comunicação de IA
Credit: Lucas Gouveia / Android Police
Grandes modelos de linguagem (LLMs) são treinados na média de toda a Internet. Por definição, eles regridem à média.
À medida que mais pessoas confiam neles, a comunicação empresarial está sendo reduzida a um tom bege e monótono.
Diferentes culturas realmente surgem da maneira como as pessoas conversam umas com as outras.
Quando passamos nossa comunicação por meio de um filtro “polir isso”, eliminamos os picos e arestas que tornam uma marca ou pessoa única.
Como resultado, todos os e-mails parecem vir do mesmo departamento de RH. É por isso que estamos lentamente desenvolvendo um sentido aranha para o texto sintético.
Algumas palavras basicamente se tornaram brindes do LLM. Se eu vir as palavras “aprofundar”, “tapeçaria” ou “misturar” em um e-mail casual de terça-feira, minha guarda sobe.
Pessoas reais não dizem: “Vamos nos aprofundar em nosso cenário de marketing do terceiro trimestre”. Os bots sim.
Quando um ser humano lê uma mensagem que parece um pouco estranha – muito educada, muito estruturada ou cheia de palavras de preenchimento – nossos filtros de confiança se fecham.
Não gostamos da escrita e acabamos duvidando da inteligência do remetente.
Acredite ou não, um erro de digitação está começando a parecer um bom sinal. Isso prova que alguém estava no teclado.
Escrever para agradar primeiro a IA e depois as pessoas
Credit: Lucas Gouveia / Android Police | Golovina Marina / Sinseeho / Shuterstock
Como o Resumir botão se torna a forma padrão de processar informações, nossa escrita humana também está mudando para agradar a máquina.
Semelhante à forma como os blogueiros usam palavras-chave para classificação no Google, estamos fazendo Generative Engine Optimization (GEO) e escrevendo tendo a IA em mente primeiro e depois os humanos.
Estou começando a notar pessoas enchendo suas mensagens com um “TL;DR” para garantir que Gêmeos entenda o ponto principal.
Existe o medo de que, se uma mensagem tiver muitas nuances ou complexidade, a IA possa distorcer o resumo ou, pior, filtrá-lo.
Trazendo os humanos de volta à escrita de e-mails de IA da maneira certa
Credit: Lucas Gouveia / Android Police | ViDI Studio / Shutterstock
Cortar a IA não é a resposta para o colapso da comunicação. Mas precisamos adicionar algum atrito de volta ao sistema.
Eu montei um sistema. Agora, pode não resolver tudo, mas definitivamente pode ajudar com esse problema.
Alguns e-mails nunca deveriam ser gerados por IA
Temos que ser reais. Existem apenas algumas áreas onde tocar Gerar é preguiçoso e totalmente arriscado.
Para manter a ética e a confiança intactas, precisamos estabelecer uma linha dura em algumas áreas.
Por exemplo, desculpas e resolução de conflitos são território estritamente humano. Automatizar um “sinto muito” é um insulto.
Mantendo os e-mails reais com a abordagem do redator e não do remetente
Para interromper o ciclo entre bots, as pessoas precisam ser puxadas de volta para o processo.
Uma solução prática é implementar uma regra “redactor, não remetente”.
Gêmeos pode ajudar a redigir a estrutura de um e-mail ou documento, mas o ser humano ainda precisa reescrever as próprias linhas de abertura e encerramento.
Esse pequeno esforço manual força o cérebro a se envolver com o que está sendo dito, em vez de aprová-lo no piloto automático.
Isto manterá a mensagem ancorada na intenção humana real.
As pessoas desejam mais do que nunca e-mails reais e feitos à mão
À medida que o conteúdo sintético inunda nossos feeds, começamos a desejar algo real e inconfundivelmente humano.
No momento, receber uma carta genuinamente digitada à mão está se tornando o símbolo de status definitivo.
Diz: “Passei meus finitos minutos de vida com você”. Essa é uma moeda que a IA não pode falsificar. E isso é algo que vale a pena manter.
