A plataforma de gravação de podcast online Riverside lançou sua própria versão de uma crítica de final de ano, como “Wrapped” do Spotify. A recapitulação, chamada “Rewind”, cria três vídeos personalizados para podcasters.
Em vez de compartilhar estatísticas como quantos minutos você gravou ou quantos episódios você fez, Riverside criou uma colagem de risadas de quinze segundos, mostrando uma rápida sucessão de clipes em que meu co-apresentador do podcast e eu fazemos um ao outro rir. O próximo vídeo é semelhante, exceto que é um supercorte de nós dizendo “umm” repetidamente.
Em seguida, a Riverside verifica as transcrições de suas gravações geradas por IA para descobrir qual palavra você disse mais do que qualquer outra (presumimos que eles cortaram palavras como “e” ou “o”).
É um pouco irônico, mas no meu podcast sobre cultura da internet, meu co-apresentador e eu dissemos “livro” com mais frequência do que qualquer outra palavra (isso provavelmente foi distorcido por nossas gravações do “clube do livro” apenas para assinantes… ou pelo fato de que meu co-apresentador tem um livro sendo lançado, que colocamos incessantemente).
Outro programa da nossa rede de podcasts, Spirits, dizia “Amanda” com mais frequência do que qualquer outra palavra (não porque sejam obcecados por mim, mas porque também têm uma apresentadora chamada Amanda).
No Slack da rede de podcasts, trocamos nossos vídeos Rewind. Há algo inerentemente engraçado em um vídeo de pessoas dizendo “umm” repetidamente. Mas também sabemos o que estes vídeos representam: as nossas ferramentas criativas estão a tornar-se mais saturadas com funcionalidades de IA, muitas das quais não queremos nem precisamos. The Riverside Rewind aponta para a inutilidade dessas ferramentas em si – por que eu precisaria de um vídeo do meu co-apresentador dizendo a palavra “livro” repetidamente? É bom para uma risada rápida, mas não tem substância.
Embora eu tenha gostado da recapitulação da IA da Riverside, sua chegada chega em um momento em que meus colegas do setor estão perdendo oportunidades de criar, editar e produzir novos podcasts, graças às mesmas ferramentas de IA que geraram nossos vídeos Rewind. Mas embora a IA nos permita automatizar algumas tarefas – como editar nossos “umms” e o ar morto – o podcasting em si não é tão mecânico.
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A IA pode gerar rapidamente uma transcrição do meu podcast, o que é importante por motivos de acessibilidade, ajudando a automatizar uma atividade que costumava ser extremamente demorada e tediosa. No entanto, a IA não é capaz de fazer escolhas editoriais sobre como manobrar o áudio ou o vídeo para contar uma história de forma eficaz. Ao contrário dos editores humanos com quem trabalho, a IA não consegue determinar quando uma conversa tangencial em um podcast é engraçada e quando deve ser cortada porque é chata.
Apesar do surgimento de ferramentas de áudio de IA personalizadas, como o NotebookLM do Google, sua capacidade de servir como uma ferramenta de criação também tem visto falhas de alto perfil ultimamente.
Na semana passada, o The Washington Post começou a lançar podcasts personalizados gerados por IA sobre as notícias do dia.
Você pode ver por que isso pareceria uma “boa” ideia para executivos sedentos de lucro – em vez de pagar uma equipe para fazer o trabalho intensivo de pesquisa, gravação, edição e distribuição de um programa diário, você poderia automatizá-lo – exceto que não pode.
Os podcasts divulgaram citações inventadas e erros factuais, o que é existencialmente perigoso para uma organização de notícias. Segundo a Semafor, os testes internos do Post descobriram que entre 68% e 84% dos podcasts de IA não atendiam aos padrões da publicação. Esta parece ser uma interpretação errada fundamental de como funcionam os LLMs. Você não pode treinar um LLM para distinguir a realidade da ficção porque ele foi projetado para fornecer o resultado estatisticamente mais provável para um prompt, o que nem sempre é o resultado mais verdadeiro – especialmente em notícias de última hora.
Riverside fez um ótimo trabalho criando um produto divertido de final de ano, mas também é um lembrete. A IA está se infiltrando em todos os setores, incluindo o podcasting. Mas neste momento de “boom da IA”, à medida que as empresas mexem com novas tecnologias, precisamos de ser capazes de distinguir entre quando a IA nos serve e quando é alimento para resíduos inúteis.
