De acordo com uma pesquisa recente, 1 em cada 6 adultos americanos usam chatbots para conselhos de saúde pelo menos mensalmente. De acordo com o TechCrunch, Adam Mahdi é o diretor de estudo de pós-graduação do Oxford Internet Institute e co-autor. O estudo mostrou um colapso na comunicação entre as duas partes. “Aqueles que usam
Não tomou melhores decisões do que os participantes que confiaram em métodos tradicionais, como pesquisas on -line ou seu próprio julgamento “.
Para o estudo, os autores recrutaram cerca de 1.300 pessoas no Reino Unido e deram a eles cenários médicos escritos por um grupo de médicos. Participants were asked to identify potential medical conditions and use chatbots as well as other methods (eg The participants were asked to identify potential health conditions in the scenarios and use chatbots, as well as their own methods, to figure out possible courses of action (eg seeing a physician or going into a hospital). The authors claim that the chatbots not only made participants less likely to identify a relevant health condition, but also more likely to underestimate the severity of the conditions they did Identificar.
Mahdi disse que os participantes geralmente omitiam detalhes importantes ao consultar os chatbots ou receberam respostas difíceis de interpretar. “(chatbots) as respostas que eles receberam
frequentemente combinados boas e ruins recomendações “, disse Mahdi.” Métodos atuais de avaliação para
Não reflita a complexidade de interagir com usuários humanos “.
Evento do TechCrunch
Berkeley, CA
As descobertas surgem quando as empresas de tecnologia pressionam cada vez mais a IA como uma maneira de melhorar os resultados da saúde. A Apple, segundo relatos, está desenvolvendo uma IA que dará conselhos sobre exercício, sono e dieta. A Amazon tem explorado um método de IA para analisar bancos de dados médicos para encontrar “determinantes sociais” da saúde. A Microsoft também está trabalhando na IA que traria as mensagens do paciente enviadas aos profissionais de saúde. Como o TechCrunch relatou anteriormente, profissionais e pacientes têm opiniões mistas sobre se a IA pode ser usada para aplicações de alto risco nos cuidados de saúde. Mahdi afirmou que “aconselharemos confiar em fontes confiáveis para obter informações ao tomar decisões de assistência médica”. Os métodos atuais de avaliação de
Não reflita a complexidade envolvida na interação com os seres humanos. Como nos ensaios clínicos de novos medicamentos,
deve ser avaliado em ambientes do mundo real antes da implantação.
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