Para que os estados recebam determinado financiamento estipulado na “grande e bela” lei da administração Trump, devem cumprir três de 10 critérios – incluindo a integração de mais tecnologia de inteligência artificial (IA) em ambientes de saúde – que os especialistas dizem que poderá ter grandes benefícios e responsabilidades para hospitais com poucos recursos, dependendo de como for implementado.
O Fundo de Transformação da Saúde Rural é uma reserva que fornecerá 50 mil milhões de dólares durante um período de cinco anos aos estados que cumpram determinados critérios de aplicação, incluindo “soluções orientadas para o consumidor e orientadas para a tecnologia para a prevenção e gestão de doenças crónicas” e “fornecendo formação e assistência técnica para o desenvolvimento e adopção de soluções tecnológicas que melhorem a prestação de cuidados em hospitais rurais, incluindo monitorização remota, robótica, inteligência artificial e outras tecnologias avançadas”.
Os analistas notaram que estes 50 mil milhões de dólares não serão suficientes para compensar a redução projectada do Gabinete de Orçamento do Congresso de 911 mil milhões de dólares nos gastos com Medicaid durante a próxima década ao abrigo do projecto de lei (Obba). Esses cortes afetarão tanto os pacientes que perderão a cobertura de saúde gratuita do Medicaid, quanto os hospitais que se beneficiarão dos reembolsos do Medicaid desses pacientes.
Chenhao Tan, professor associado de ciência de dados na Universidade de Chicago, e Karni Chagal-Feferkorn, professor assistente na faculdade de IA e segurança cibernética da Universidade do Sul da Flórida, disseram que a tecnologia de IA poderia fornecer grandes benefícios para hospitais rurais que frequentemente têm poucos recursos e pessoal. Eles também concordaram que a IA tem o potencial de aliviar a carga administrativa que os médicos desses hospitais frequentemente enfrentam.
Os médicos são responsáveis por tomar notas detalhadas sobre as visitas dos pacientes e compilá-las para sistemas de registros eletrônicos de saúde – uma tarefa que pode levar oito horas ou mais por semana, de acordo com a Associação Médica Americana.
Um estudo recente descobriu que as anotações dos pacientes geradas por IA são semelhantes em qualidade às dos médicos gerais, mas piores do que as dos médicos especialistas. Tan disse que é importante levar em consideração o contexto – como o esgotamento frequente dos médicos em hospitais rurais – ao avaliar riscos e benefícios.
“Se a base são os médicos humanos cansados, então acho que é ainda mais fácil argumentar que a IA pode ter um desempenho melhor do que eles”, disse Tan.
Chagal-Feferkorn espera que a IA possa ajudar a aliviar os problemas de pessoal dos hospitais rurais, não só reduzindo a carga de trabalho, mas também atraindo mais médicos.
“Se o equipamento for de última geração e eles sentirem que grande parte do trabalho pesado é feito pela IA, penso que isto poderia ser um incentivo para os médicos trabalharem em áreas rurais, o que poderia ter um grande impacto”, disse ela.
A FDA regulamenta atualmente as tecnologias de IA destinadas a avaliar e diagnosticar condições de saúde porque são consideradas dispositivos médicos. No entanto, as tecnologias que simplesmente transcrevem e compilam anotações de pacientes não são regulamentadas, embora possam ser comercializadas como compatíveis com Hipaa.
Embora Tan tenha dito que seria um nível demasiado elevado esperar que estas tecnologias fossem “à prova de bala” antes de poderem entrar no mercado, ele reconheceu que “deveria haver algo mais elevado do que nada”, em termos de requisitos regulamentares.
Chagal-Feferkorn também disse que a proliferação da IA também cria preocupações adicionais de segurança cibernética.
“A IA torna mais fácil para as pessoas comuns hackearem sistemas”, disse ela, acrescentando que a IA tem o potencial de melhorar a segurança dos pacientes ao fundir registos de pacientes de diferentes fornecedores para que, por exemplo, cada fornecedor esteja ciente de todos os medicamentos que um paciente está a tomar e possa assim evitar facilmente interacções medicamentosas perigosas.
Mas este tipo de tecnologia também exigirá mais precauções de privacidade.
“Quanto mais partilha de dados houver, obviamente maior será o risco de violação da segurança dos dados”, continuou Chagal-Feferkorn.
Para mitigar esses riscos, Tan disse que “a expansão dos trabalhadores precisa andar de mãos dadas” com a adoção da tecnologia de IA. Mas Tan e Chagal-Feferkorn expressaram preocupação com o facto de hospitais com poucos recursos tentarem adoptar a tecnologia de IA como medida de redução de custos sem o pessoal e a infra-estrutura de segurança necessários.
