As emissões de carbono do Google aumentaram em 51% desde 2019, porque a inteligência artificial aumentou os esforços da empresa de tecnologia para permanecer verde.
Embora a empresa tenha investido em tecnologia renovável de energia e remoção de carbono, ela não invocou suas emissões do escopo 3 de que elas estão mais na cadeia de suprimentos e são amplamente influenciadas por um crescimento na capacidade de data center necessário para alimentar a inteligência artificial.
A empresa relatou um aumento de 27% no ano do ano em que o consumo de eletricidade anualmente, porque tem dificuldade em decifrar tão rapidamente quanto sua energia precisa aumentar.
Os datacentros desempenham um papel crucial no treinamento e operação dos modelos que estão subjacentes aos modelos AI, como o Gemini do Google e o GPT-4 do Openai, que aciona o chatgpt-chatbot. A Agência Internacional de Energia estima que o consumo total de eletricidade de data centers pode dobrar em 2026 de 2022 níveis para 1.000 TWH (Terawatt -Hours), aproximadamente o nível da história da eletricidade do Japão. A IA resultará em data centers que usam 4,5% da geração global de energia até 2030, de acordo com cálculos da Agência de Pesquisa de Semiátrica.
O relatório também evoca a preocupação de que a rápida evolução da IA possa estimular “crescimento não linear da demanda de energia”, tornando mais difíceis futuras necessidades de energia e processos de emissão mais difíceis de prever.
Outro problema que o Google enfatizou é a falta de progresso em novas formas de geração de eletricidade de baixa carbono. Pequenos reatores modulares (SMRs), as usinas nucleares em miniatura que devem ser construídas com rapidez e facilidade e pisar na grade são elogiadas como uma maneira de decifrar os datacentros. Havia esperança de que áreas com muitos dados de dados pudessem ter uma ou mais SMR e isso reduziria a enorme pegada de CO2 da eletricidade usada por esses data centers, que são mais necessários devido ao uso da IA.
Um Google -Datacenter no Castelo de Grange, perto de Dublin. Em 2022, o operador da Grid Energy da Irlanda colocou uma moratória no desenvolvimento de novos data centers em Dublin até 2028. Foto: Patrick Bolger/The Guardian
The report said that they were on the back of schedule: “An important challenge is the slower than necessary to include carbon -free energy technologies on scale, and reaching 2030 will be very difficult. Although we will continue to invest in promising technologies such as advanced advanced advanced geothermal and SMRs, their widespread -expensive and poorly expanded, and poorly expanded, is out of time, and exhausted, and exhausted, and ride, and ride, and ride, and Ride.
Ele acrescentou que o SCOPE 3 permaneceu um “desafio” porque as emissões totais do Google nas ambições foram de 11,5 m de toneladas de gases equivalentes a CO₂, o que representou um aumento de 11% anualmente e um aumento de 51% em comparação com o ano básico de 2019.
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Google Racet para comprar energia limpa para fornecer energia aos seus sistemas e, desde 2010, a empresa assinou mais de 170 acordos para comprar mais de 22 Gigawatt Clean Energy. Em 2024, 25 deles ficaram on -line para adicionar 2,5 GW de nova energia limpa às suas atividades. Foi também um ano recorde para acordos de energia limpa, onde a empresa assinou contratos para 8GW.
A empresa alcançou um de seus objetivos ambientais mais cedo: eliminando as embalagens plásticas. O Google anunciou hoje que a embalagem para novos produtos do Google foi lançada e fabricada em 2024 100% sem plástico. O objetivo era conseguir isso no final de 2025.
No relatório, a empresa também disse que a IA poderia ter um “potencial positivo líquido” no clima, porque esperava que as reduções de emissões que fossem possíveis pelas aplicações de IA fossem maiores que as emissões geradas pela própria IA, incluindo o consumo de energia dos data centers.
O Google quer ajudar indivíduos, cidades e outros parceiros a reduzir 1GT (Gigaton) de suas emissões equivalentes a carbono anualmente até 2030 usando produtos de IA. Por exemplo, isso pode ajudar a prever o consumo de energia e, portanto, reduzir o desperdício e mapear o potencial solar dos edifícios, para que os painéis sejam colocados no lugar certo e gerar a eletricidade máxima.
