Os trabalhadores que enfrentam o rápido crescimento da inteligência artificial disseram que se sentem “desvalorizados” pela tecnologia e alertaram para uma trajetória descendente na qualidade do trabalho.
Uma análise recente do Fundo Monetário Internacional concluiu que a IA afetaria cerca de 40% dos empregos em todo o mundo. A sua chefe, Kristalina Georgieva, disse: “Isto é como um tsunami que atinge o mercado de trabalho”.
Os trabalhadores que treinaram modelos de IA para substituir algumas ou todas as suas funções contam ao Guardian sobre suas experiências.
O editor
‘Agora ganho menos enquanto trabalho mais tempo corrigindo os erros dos editores de IA’
Christie* edita artigos para acadêmicos para quem o inglês é a segunda língua. Ela foi convidada a participar de um projeto para treinar novos “editores assistentes”, sem saber que se tratava de um programa de IA que a levaria a receber menos.
“Havia uma enorme escassez de editores qualificados, por isso presumi que eles estavam treinando mais (pessoas) para assumir parte da carga”, diz Christie, 55 anos, que mora no Reino Unido. “Então eles me fizeram corrigir os erros desses editores assistentes. Mas os novos editores estavam cometendo erros estranhos, como inserir pontos finais desnecessários ou mudar os nomes dos países para absurdos.”
Christie diz que “apontou esses erros meticulosa e respeitosamente”.
Porém, os erros continuaram acontecendo e “às vezes pioraram”. Então, alguns meses depois, ela descobriu quem eram “os editores”.
“Em um boletim informativo, a empresa admitiu que esses editores assistentes eram na verdade uma IA”, diz Christie. “Daqui para frente, todos os trabalhos seriam pré-editados por ele e nossos honorários seriam reduzidos, então agora ganho menos dinheiro corrigindo os erros de uma IA, o que leva mais tempo do que editar do zero.
“Existe um pensamento de grupo na empresa de que eles devem implementar IA.”
Christie diz que se sente “desvalorizada, traída e furiosa com esta empresa”.
“Priorizo o trabalho de quaisquer outras fontes, mas estou presa neste ciclo tóxico, pois são eles que têm o maior volume de trabalho e ainda preciso comer e pagar aluguel. Mas muita gente desistiu”, acrescenta.
O consultor de cuidados paliativos
‘AI lutou com a pronúncia dos pacientes’
Mark Taubert, consultor e professor de cuidados paliativos, disse que estava entusiasmado por trabalhar num projeto piloto de chatbot para explorar como a tecnologia poderia ajudar os pacientes a navegar pelas complexidades do cancro metastático e dos cuidados paliativos.
Taubert, 51 anos, que trabalha no NHS Trust da Velindre University em Cardiff, foi gravado durante “várias horas” no chatbot e alimentou o computador com orientações que normalmente informariam como ele fala com os pacientes.
“Pedimos aos pacientes que anotassem todas as suas dúvidas e adicionamos folhetos informativos aos pacientes que havíamos escrito e acordados anteriormente”, diz ele. “Também consideramos perguntas que eu poderia receber da minha comunidade de pacientes ambulatoriais e internados em cuidados paliativos, como: ‘Posso beber álcool enquanto estou tomando morfina?’”
O chatbot destinava-se principalmente a pacientes domiciliares que pudessem ter dúvidas, por exemplo, sobre seus medicamentos, fora do expediente.
Taubert diz que o chatbot acertou cerca de “50%, de uma forma semelhante à forma como eu poderia ter respondido”, mas lutou com os caprichos da pronúncia humana e do erro humano.
Mark Taubert, consultor e professor de cuidados paliativos, diz que não sente que o seu papel esteja ameaçado pela IA. Fotografia: Apostila
“Os pacientes nem sempre usam um inglês perfeito e às vezes usam nomes incorretos para medicamentos, por exemplo, podem dizer ‘morfium’, em vez de morfina”, diz ele. “As pessoas também estruturaram as suas perguntas de forma bastante diferente. Vimos a necessidade de a tecnologia aprender sobre erros ortográficos, dialetos, jargões, variações e sotaques humanos.
“As adaptações subsequentes tornaram o sistema mais seguro, mas também tivemos que considerar como a máquina responderia se um paciente digitasse uma pergunta mais preocupante, por exemplo, como acabar com a própria vida.”
O chatbot, chamado Rita, foi usado por um tempo “com muitas advertências e advertências” antes de o financiamento terminar, diz Taubert.
“Diríamos: ‘Experimente se quiser’, mas também colocamos links para os folhetos informativos do hospital sobre cada área”, acrescenta.
Embora Taubert esteja aberto a “abraçar novas tecnologias”, ele não sente que o seu papel seja ameaçado pela IA.
“Muito do que fazemos depende de nuances de linguagem, linguagem corporal e expressão facial e de estar na sala”, diz ele. “Nos próximos meses ou anos, talvez a minha semana de trabalho possa ser melhorada por esses sistemas, eliminando as próprias tarefas administrativas e permitindo-me falar mais com o paciente.”
O tradutor
‘O efeito geral é um declínio na qualidade’
Philip*, 45 anos, foi obrigado a treinar motores de tradução baseados em IA que os seus supervisores “querem substituir-nos porque custarão menos”, mas diz que mesmo passados quatro anos ainda não são fiáveis.
“No início, os resultados foram inevitavelmente ridículos”, diz ele. “Mas eles melhoraram à medida que corrigimos os programas. No entanto, mesmo depois de anos disto, além de tenderem a produzir resultados estereotipados, ainda não são fiáveis e são inadequadamente precisos, por isso ainda precisamos de rever cada tradução gerada pela IA, palavra por palavra, e corrigir conforme necessário.”
Philip, que mora em Nova Jersey, diz em sua experiência: “Não economiza tempo se eu mesmo traduzir diretamente o material. Acho que o efeito geral é um declínio na qualidade. “Se você precisa de uma tradução que seja apenas uma ideia aproximada do que está sendo dito, então geralmente a IA é adequada. Mas nem sempre é confiável, e esse é o problema, porque parte do tempo você ainda vai se deparar com coisas que estão completamente erradas.”
Ele diz que o momento em que não será mais necessário em sua função atual “está pairando sobre nossas cabeças há anos, mas ainda não chegamos lá”.
O redator de marketing
‘Treinar seu substituto de robô é como cavar sua própria cova digital’
Joe*, 50 anos, um premiado redator de marketing e gerente de conteúdo, diz que a empresa onde trabalhava começou a explorar a IA como ferramenta de produtividade no início de 2024, mas ele teve certeza de que seu trabalho estava seguro.
“Eu deveria ter visto o que estava escrito na parede quando me fizeram passar os primeiros seis meses de 2025 construindo nossos extensos ‘fluxos de trabalho de processos de IA’ e ‘documentação de melhores práticas’. Na minha ingenuidade, pensei que administraria esse sistema e seria solicitado a supervisionar esses processos.”
No entanto, em agosto de 2025, duas semanas depois de entregar a documentação de melhores práticas, Joe foi demitido.
“Na minha entrevista de saída, disseram-me que não tinha absolutamente nada a ver com o meu trabalho ou desempenho; eles culparam as ‘condições de mercado’, e parte disso era sem dúvida verdade, mas o momento era certamente suspeito”, diz Joe, que vive em Milwaukee. “Trabalhar para esta empresa e ser solicitado a fazer isso – treinar seu substituto de robô – é como cavar sua própria cova digital.”
Joe foi informado de que grande parte de sua antiga carga de trabalho foi delegada a funcionários juniores.
“Eles estão seguindo minha documentação de IA apenas para inserir prompts nos clientes de IA para produzir o trabalho que eu costumava fazer”, diz ele.
Joe agora está considerando mudar sua carreira para vendas, mas diz que não tem sido fácil.
“Eu não diria necessariamente que a IA 100% me forçou a sair da minha carreira, mas aos 50 anos e com a ameaça da IA se aproximando constantemente, estou pensando comigo mesmo: poderia arranjar outro trabalho de escritor, mas então estarei olhando para outra demissão aos 55 anos?
O matemático
‘O trabalho será completamente diferente daqui a 10 anos, talvez até menos’
Filippo, 44 anos, professor associado de matemática, tem colaborado com duas startups em projetos de IA.
Eles estão desenvolvendo modelos para raciocinar sobre matemática e provar teoremas com muito pouca intervenção humana, e para verificar a entrada usando o software assistente de prova Lean.
“Já se passaram três meses e, embora os resultados ainda sejam um tanto limitados, é evidente que essas ferramentas estão ficando mais fortes e mais eficientes a cada dia”, diz Filippo, que vive e trabalha na França. “Com a maioria dos meus colegas a experimentar esta tecnologia de IA, estamos convencidos de que o trabalho de um matemático será completamente diferente daqui a 10 anos, ou talvez até menos.
“A IA será capaz de nos substituir em tarefas mundanas que ocupam grande parte do nosso tempo, como provar pequenos resultados auxiliares necessários para os nossos objetivos maiores. É discutível se ainda serão necessários matemáticos para provar estes maiores.”
Filippo, que trabalha numa universidade, diz que não sente que o seu papel se tornará obsoleto num futuro imediato.
“Dado que trabalho para uma instituição pública, que passo uma parte significativa do meu tempo a ensinar e que estas ferramentas de IA ainda não estão num nível de investigação profissional, não sinto qualquer pressão ou preocupação pelo meu trabalho”, diz ele. “Mas eu teria uma visão completamente diferente se tivesse 25 anos e tivesse acabado de concluir meu doutorado.”
*Os nomes foram alterados
