O chefe bilionário da fabricante de chips Nvidia, Jensen Huang, revelou uma nova tecnologia de IA que, segundo ele, ajudará os carros autônomos a pensar como humanos para navegar em situações mais complexas.
A empresa mais valiosa do mundo vai lançar a nova tecnologia, Alpamayo, que foi concebida para ajudar os carros autónomos a lidar com situações complicadas, como obras repentinas na estrada ou comportamento incomum do condutor na estrada, em vez de apenas reagir a padrões anteriores.
A Nvidia afirma que o Alpamayo trará o raciocínio em cadeia de pensamento para veículos autônomos, combinando o que o carro vê com um raciocínio semelhante ao da linguagem.
Num discurso no Consumer Electronics Show anual em Las Vegas, o fundador e CEO da Nvidia disse: “O momento ChatGPT para a IA física chegou, quando as máquinas começam a compreender, raciocinar e agir no mundo real. Os robotáxis estão entre os primeiros a beneficiar.
“A Alpamayo traz raciocínio aos veículos autónomos, permitindo-lhes pensar em cenários raros, conduzir com segurança em ambientes complexos e explicar a sua decisão de condução. É a base para uma autonomia segura e escalável.”
A Nvidia começou a produzir um carro sem motorista movido por sua tecnologia, o Mercedes-Benz CLA, em parceria com a montadora alemã. Ele será lançado nos EUA nos próximos meses, seguido pela Europa e Ásia. Huang mostrou um vídeo do carro passando por São Francisco com um passageiro sentado ao volante, com as mãos no colo.
“Ele funciona tão naturalmente porque aprendeu diretamente com os manifestantes humanos”, disse Huang, “mas em cada cenário… ele diz o que vai fazer e raciocina sobre o que está prestes a fazer”.
Huang também disse que a próxima geração de chips da empresa estava em plena produção e poderia fornecer cinco vezes o poder de computação dos produtos anteriores da empresa ao servir chatbots e outros aplicativos de IA.
Ele revelou novos detalhes sobre os chips, que chegarão ainda este ano, à medida que a Nvidia enfrenta a concorrência crescente de rivais e também de seus próprios clientes.
A plataforma Vera Rubin, composta por seis chips Nvidia separados, deverá ser lançada ainda este ano. O servidor principal conterá 72 unidades gráficas da empresa e 36 de seus novos processadores centrais.
Huang mostrou como eles poderiam ser agrupados em “pods” com mais de 1.000 chips Rubin e disse que poderiam melhorar a eficiência da geração do que é conhecido como “tokens” – a unidade fundamental dos sistemas de IA – em 10 vezes.
Para obter os novos resultados de desempenho, Huang disse que os chips Rubin usaram um tipo de dados proprietários que a empresa espera que a indústria em geral adote.
Embora a Nvidia ainda domine o mercado de modelos de IA de treinamento, ela enfrenta muito mais concorrência – de rivais tradicionais como a Advanced Micro Devices, bem como de clientes como o Google, da Alphabet – na entrega dos frutos desses produtos a centenas de milhões de usuários de chatbots e outras tecnologias.
