Logo após anunciar o Nova Forge, um serviço para treinar modelos personalizados de Nova AI, a Amazon Web Services (AWS) anunciou mais ferramentas para clientes corporativos criarem seus próprios modelos de fronteira.
A AWS anunciou novos recursos no Amazon Bedrock e Amazon SageMaker AI em sua conferência AWS re:Invent na quarta-feira. Esses novos recursos foram projetados para facilitar a construção e o ajuste fino de modelos de linguagem grandes (LLMs) personalizados para os desenvolvedores.
O provedor de nuvem está introduzindo a personalização de modelos sem servidor no SageMaker, que permite aos desenvolvedores começar a construir um modelo sem precisar pensar em recursos de computação ou infraestrutura, de acordo com Ankur Mehrotra, gerente geral de plataformas de IA da AWS, em entrevista ao TechCrunch.
Para acessar esses recursos de construção de modelos sem servidor, os desenvolvedores podem seguir um caminho autoguiado de apontar e clicar ou uma experiência liderada por um agente, onde podem solicitar o SageMaker usando linguagem natural. O recurso liderado por agente está sendo lançado em versão prévia.
“Se você é um cliente de saúde e deseja um modelo para entender melhor determinada terminologia médica, você pode simplesmente apontar o SageMaker AI, se tiver rotulado os dados, selecionar a técnica e, em seguida, desligar o SageMaker e (ele) ajustar o modelo”, disse Mehrotra.
Esse recurso está disponível para personalizar os próprios modelos Nova da Amazon e determinados modelos de código aberto (aqueles com pesos de modelo disponíveis publicamente), incluindo DeepSeek e Meta’s Llama.
A AWS também está lançando o Reinforcement Fine-Tuning no Bedrock, que permite aos desenvolvedores escolher uma função de recompensa ou um fluxo de trabalho predefinido, e o Bedrock executará um processo de personalização de modelo automaticamente do início ao fim.
Evento Techcrunch
São Francisco
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13 a 15 de outubro de 2026
Frontier LLMs – ou seja, os modelos de IA mais avançados – e a personalização de modelos parecem ser uma área de foco da AWS na conferência deste ano.
A AWS anunciou o Nova Forge, um serviço onde a AWS criará modelos personalizados do Nova para seus clientes corporativos por US$ 100.000 por ano, durante a palestra do CEO da AWS, Matt Garman, na terça-feira.
“Muitos de nossos clientes perguntam: ‘Se meu concorrente tiver acesso ao mesmo modelo, como posso me diferenciar?’”, disse Mehrotra. “’Como faço para construir soluções exclusivas que sejam otimizadas, que otimizem minha marca, para meus dados, para meu caso de uso e como posso me diferenciar?’ O que descobrimos é que a chave para resolver esse problema é ser capaz de criar modelos personalizados.”
A AWS ainda não conquistou uma base substancial de usuários para seus modelos de IA. Uma pesquisa de julho da Menlo Ventures descobriu que as empresas preferem Anthropic, OpenAI e Gemini a outros modelos. No entanto, a capacidade de personalizar e ajustar esses LLMs pode começar a dar à AWS uma vantagem competitiva.
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