As empresas de tecnologia apostam fortemente que a energia nuclear pode ajudar a fornecer a eletricidade necessária para realizar seus planos de IA. Mas os data centers precisam de energia amanhã e a indústria nuclear não é conhecida por sua velocidade.
Trey Lauderdale acha que a IA nuclear pode dar a velocidade necessária.
A obsessão de Lauderdale por nuclear começou perto de casa. Em San Luis Obispo, Califórnia, onde vive, continuou a conhecer pessoas que trabalhavam na usina de Diablo Canyon. “Eles são como os treinadores do nosso time de futebol de bandeira”, disse ele.
Ao conversar com eles, ele aprendeu que as usinas nucleares nadam em documentos. Diablo Canyon, perto da casa de Lauderdale em San Luis Obispo, tem cerca de 2 bilhões de páginas, disse ele. Lauderdale, um empresário em série de saúde, teve uma premonição de que a IA pudesse ajudar a indústria nuclear a domar seu problema em papel.
Lauderdale fundou o Atomic Canyon há pouco mais de um ano e meio e inicialmente o financiou com seu próprio dinheiro. A startup usa a IA para ajudar os engenheiros, técnicos de manutenção e oficiais de conformidade a encontrar os documentos de que precisam.
A startup encerrou um acordo com a Diablo Canyon no final de 2024. Lauderdale disse que o acordo levou a perguntas de outras empresas de energia nuclear. “Então eu sabia que, como empresário, estávamos em um ponto em que tivemos que levantar uma rodada de capital”.
Atomic Canyon fechou uma rodada de sementes de US $ 7 milhões sob a liderança dos parceiros de impacto energético, disse a empresa a TechCrunch exclusivamente. Os investidores participantes incluem empreendimentos da Commonweal, empreendimentos de plug and play, empreendimentos de pesquisa de torres, empreendimentos de Wischoff e investidores anteriores da Engel.
Quando o Atomic Canyon começou pela primeira vez, os Ai-seniurs testaram modelos diferentes com resultados esmagadores. “Nós rapidamente percebemos que a AI alucina quando vê essas palavras nucleares”, disse Lauderdale. “Ele não viu exemplos suficientes das siglas”.
Mas a construção de um novo modelo de IA requer enorme poder de computação. Então Lauderdale conversou com uma reunião com o Laboratório Nacional de Oak Ridge, que está conduzindo pesquisas nucleares e que tem o segundo supercomputador mais rápido do mundo. O laboratório ficou intrigado com a idéia e o Atomic Canyon 20.000 Hours GPU foi concedido ao cálculo.
Os modelos de inclusão de sentenças de uso do Atomic Canyon, o que é particularmente adequado para a indexação de documentos. Ele os conta ao fazer os documentos de uma usina nuclear usando a coleta da coleção ou DAP. RAG usa grandes modelos de linguagem para criar respostas para perguntas, mas exige que o LLMS se refere a documentos específicos na tentativa de reduzir a alucinação.
Por enquanto, o Atomic Canyon permanece preso à busca pelo documento, em parte porque a aposta é menor.
“Uma das razões pelas quais começamos com o trabalho generativo com os títulos dos documentos é porque esse errado alguém pode causar um pouco de frustração. Está em perigo na fábrica”, disse Lauderdale.
Eventualmente, a IA do Atomic Canyon, de Lauderdale Aiy, apresenta que ‘um conceito de primeira rodada’ de documentos, completo com referências. “Você sempre terá uma pessoa no circuito aqui”, disse ele.
No entanto, Lauderdale não fez esse esforço uma linha do tempo. A pesquisa é “a camada fundamental”, disse ele. “Você tem que determinar a pesquisa.” Além disso, dado o número de documentos na indústria nuclear, “temos apenas uma pista longa”, disse ele.
