As palavras da moda que estão no ponto de serem inúteis são tão antigas quanto a própria indústria técnica. A melhor corrente é “AI Agent” e suas variantes, como “Agentic”.
Então, não é de surpreender, ninguém realmente sabe o que é um agente de IA. Mesmo pessoas com formação em engenharia de software que trabalham para Andreessen Horowitz, uma das empresas de capital de risco mais importantes que financiam loucamente a IA-iniciante, dizem que não há definição acordada.
Três parceiros de investimento em infraestrutura A16Z – Guido Appenzeller, Matt Bornstein e Yoko Li – tentaram pensar em sua própria definição de agente durante um recente episódio de podcast chamado “O que é um agente de IA?”
Para a perspectiva, a A16Z, patrocinadora de empresas de IA quentes, como o OpenAI e Anysphere (fabricante de cursor), é tão gung-ho na AI Kans que diz que está tentando receber um megaund de US $ 20 bilhões para investir ainda mais pesado no setor, disseram fontes a Reuters no mês passado. Em setembro, dois outros VCs A16Z explicaram a emoção da empresa e escreveram em seu blog da empresa: “Acreditamos que todo papel de colarinho branco terá um copiloto de AI. Algumas dessas funções serão totalmente automatizadas com agentes de IA”.
Para lucrar com o burburinho, “um continuum” das startups de IA descrevem seus produtos como agentes, diz Appenzeller.
“A coisa mais simples que ouvi dizer que mencionei que um agente é realmente um prompt inteligente, além de uma espécie de base de conhecimento”, disse Appenzeller. Esse chamado agente faz uma pergunta de uma pessoa e depois recebe uma resposta “enlatada”, como com o suporte do suporte técnico.
Porém, ultimamente, as empresas que fazem agentes ou desejam fazer descrevê -las como substituições de funcionários humanos.
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Para realmente fazer isso, seu software de IA deve ser “algo próximo a AGI”, diz Appenzeller, o que significa que “ele tem que durar muito tempo” e “tem que trabalhar independentemente dos problemas”.
No entanto, “algo assim” disse ele e Li.
A realidade é que o surgimento da tecnologia de agentes da IA tem sido uma jornada surpreendentemente difícil de uma maneira confiável, disse a Jaspar Carmichael-Jack, CEO da empresa de vendas da AI, Artisan, disse TechCrunch no mês passado. Carmichael-Jack ainda leva as pessoas, apesar do “Stophuren” viral da campanha publicitária de sua startup “Stop Hurs”.
Para se tornar uma substituição real de pessoas, existem importantes problemas técnicos para resolver, como memória persistente de longo prazo (e custos associados) e alucinações de carimbo. Porque nenhuma empresa quer contratar um funcionário – humano ou artificial – que não consegue se lembrar de uma conversa anterior e também esteja aleatoriamente.
Durante o podcast, o trio A16Z desembarcou em uma definição sólida do que é possível hoje. Como Li descreveu, um agente de IA é um LLM de várias etapas de raciocínio com uma árvore de decisão dinâmica.
Em outras palavras, ela disse, um agente não é um osso que simplesmente executa uma tarefa quando solicitado, mas deve ser capaz de tomar decisões sobre a tarefa e tomar medidas autônomas, como pegar uma lista de clientes em potencial de um banco de dados, decidindo que os etails e os e -mails escrevem. Ou escreva código e decida onde inserir.
Quanto a se os agentes poderiam realmente substituir as pessoas no futuro próximo, todos os três VCs concordaram que poderiam ser usados para poder realizar algumas tarefas que as pessoas realizam agora, assim como a automação sempre fez. Mas isso pode realmente levar a empresas que contratam mais funcionários humanos, não menos, à medida que a produtividade aumenta.
Bornstein disse que não pode imaginar o tempo – dado o estado atual dos agentes – onde as pessoas serão desnecessárias. De “Our Baars in Silicon Valley”, a indústria técnica pode “esquecer” que a maioria das pessoas tem empregos que exigem criatividade humana e “pensamento”, ele descreveu. Para substituir as pessoas por um osso: “Só não tenho certeza se isso é teoricamente possível”, disse ele.
No entanto, uma retórica de substituição humana – geralmente feita para o modelo de marketing/negócios e/ou determinação de preços – é “uma grande razão para a confusão que agora experimentamos”, diz Bornstein.
O resultado é que, se aqueles que veem o uso mais avançado dos agentes de IA são céticos sobre as alegações mais corajosas que as empresas em idade de IA fazem hoje, isso provavelmente é um bom sinal de que o resto de nós também deve ser.
