Amar Subramanya provavelmente se tornará uma das contratações mais observadas que a Apple fez nos últimos anos. Aqui está o que ele precisa fazer primeiro.
O novo vice-presidente de IA da Apple tem alguma experiência em recuperação
Após o anúncio da aposentadoria de John Giannandrea, a Apple confirmou que Amar Subramanya ingressará na empresa após menos de seis meses como vice-presidente corporativo de IA na recém-formada divisão de IA da Microsoft.
Antes disso, porém, ele passou 16 anos no Google, onde ingressou como Cientista Pesquisador e tornou-se Engenheiro Principal antes de ser nomeado Vice-Presidente de Engenharia em 2019.
Ele também foi creditado em dois artigos recentes de lançamentos de grande repercussão: Gemini em dezembro de 2023 e Imagen 3 em agosto de 2024.
Curiosamente, o Google passou boa parte dos últimos anos em uma situação semelhante à da Apple.
Como o resto do mercado, o Google errou o tiro de partida com o lançamento do ChatGPT e lutou antes de encontrar o equilíbrio, o que foi particularmente estranho para eles, já que o Google inventou a arquitetura Transformer (o T no GPT).
Mas, como qualquer pessoa que acompanhe de perto o campo da IA lhe dirá, o Google está inegavelmente de volta e está dando à OpenAI uma corrida pelo seu dinheiro. Literalmente.
Após o lançamento do modelo Gemini mais recente, o CEO da OpenAI, Sam Altman, disse à sua equipa para esperar algumas “vibrações difíceis” e “ventos económicos contrários temporários”, o que se traduz em: “eles alcançaram-nos, isto não vai desaparecer, e os investidores também sabem disso”.
O caminho do Google para não-AGI-mas-prett-mych-a-mesma-inteligência-que-OpenAI não foi isento de… desvios. Lembra quando Bard era a aposta da empresa no futuro da IA? Bons tempos.
A questão é: eles levaram três anos (quase um dia desde o lançamento do ChatGPT) para entregar uma correção de curso no meio do voo, mas eles conseguiram.
E embora seja muito cedo para dizer se eles vencerão permanentemente o OpenAI, esse nem é o ponto. A questão é que eles não apenas finalmente têm um modelo de última geração inegável, mas também têm todas as plataformas de propriedade do Google para implantá-lo, algo que ninguém mais tem.
E embora Subramanya tenha deixado o Google em junho, ele estava obviamente envolvido na maior parte do desenvolvimento desses novos modelos Gemini, sendo o vice-presidente de engenharia da empresa.
Mas e a Apple?
Desde o primeiro dia, Subramanya obviamente enfrentará imensa pressão para superar os erros percebidos de seu antecessor.
Pelo lado positivo, isso lhe dá alguma boa vontade e, até certo ponto, algum tempo para, primeiro, colocar as coisas em ordem e, segundo, para acertá-las.
Ainda assim, ele tem uma batalha difícil pela frente, com uma equipe com falta de pessoal e com o moral mais baixo de todos os tempos.
E embora seja impossível ter certeza de fora, é razoável supor que ele precisará trazer reforços rapidamente, se quiser se recuperar das incessantes ondas de perdas que a Apple sofreu, especialmente no ano passado.
A boa notícia é que, com uma nova liderança no comando e todos os ingredientes para um novo começo, a Apple pode ter a chance de atrair talentos que, até hoje, viam pouco ou nenhum futuro em uma carreira em aprendizado de máquina na empresa.
Alguns deles, muito possivelmente, serão ex-colegas de Subramanya.
E depois tem a expectativa externa, que não é exatamente responsabilidade dele, até certo ponto. Ele está lá para consertar a tecnologia de IA subjacente da Apple, e caberá ao marketing e ao produto escolher como contar essa história.
Mas essa história dependerá exclusivamente do que ele realmente consegue entregar, ao enfiar cuidadosamente a linha entre agir rapidamente para mostrar o que ele veio e ao mesmo tempo garantir que a Apple possa realmente cumprir sua visão de IA, mesmo que isso signifique começar alguma parte de seu trabalho do zero.
E, finalmente, há a visão de longo prazo. Embora a reconstrução da confiança (dentro e fora da empresa) seja a maior parte do seu trabalho, este ainda será apenas o começo.
Nos últimos anos, nos acostumamos a pensar que o papel da Apple no aprendizado de máquina é simplesmente acompanhar a concorrência. Mas não é isso.
O trabalho de qualquer empresa que pretenda fazer avanços significativos na IA é promover um ambiente onde a investigação e a aplicação possam reforçar-se mutuamente, o que, ironicamente, foi o que John Giannandrea se propôs a fazer antes do ChatGPT virar a indústria de cabeça para baixo.
E embora pareça injusto que, apesar de contribuir muito mais do que as pessoas jamais lhe darão crédito, Giannandrea provavelmente será lembrado como o cara que deixou a bola cair na IA na Apple, seu mandato também deve servir como um alerta para Subramanya: consertar o que está quebrado hoje é apenas parte do trabalho. Igualmente importante será lançar as bases para as próximas décadas de uma tecnologia que nunca irá parar, abrandar ou ser concluída.
Qual a sua opinião sobre a mudança de liderança em IA da Apple? Deixe-nos saber nos comentários.
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