Nos últimos anos, houve muito sobre IA que substitui o papel das pessoas na força de trabalho. Não está claro exatamente se e quando isso aconteceria em uma escala mais ampla. No entanto, isso já está acontecendo em um setor: a indústria técnica.
Pesquisadores da empresa de capital de risco Signalfire divulgaram recentemente seu “Relatório do Estado dos Talentos” antes de 2025, que analisa e tendências no emprego na indústria técnica.
As grandes refeições de coleção, de acordo com o relatório do Signalfire, é que a contratação de novos graduados diminuiu. E o declínio não está do outro lado da placa. Os níveis de recrutamento para funções experientes, como posições no nível médio e sênior, permaneceram fortes, enquanto os empregos iniciais no nível de entrada sofreram um grande sucesso.
Segundo o relatório, os recém -formados no ano passado formaram apenas 7 % dos funcionários de grandes empresas de tecnologia, que caíram 25 % em comparação com o ano anterior. Também não vai melhor nas startups, com os recém -formados que representam apenas 6 % dos novos funcionários, diminuindo 11 % em comparação com 2023.
O relatório menciona alguns fatores que podem contribuir para esse declínio das faixas de entrada na tecnologia, por isso não é inteiramente o resultado da IA. As taxas de juros são muito maiores do que durante a árvore técnica durante o pico da pandemie covid. Isso, em combinação com outros problemas, levou a rodadas de financiamento menores para startups e grandes empresas de tecnologia que desejam economizar custos.
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Embora existam outros fatores, a IA é um fator importante.
Se há uma coisa em que a IA tem sido muito boa, são as tarefas de codificação básica mais cotidianas que um funcionário de nível de entrada provavelmente seria atribuído. Além disso, essas tarefas também podem ser facilmente automatizadas usando ferramentas de codificação de IA. Nos últimos meses, o Google lançou uma nova ferramenta de codificação de IA chamada Jules (que pode ser usada gratuitamente), enquanto os modelos mais recentes do ChatGPT e Antrópica são particularmente bons em codificação. E Mark Zuckerberg disse recentemente que espera que a IA escreva metade do meta -código até 2026.
Até programadores experientes foram atingidos pela mudança para a IA. Conforme relatado em uma peça recente no New York Times, funcionários de empresas como a Amazon dizem que a IA transformou seus empregos em uma linha de montagem do tipo fábrica. Outros codificadores recebem a IA, porque os deixou claros fazendo um trabalho de codificação monótona.
Além disso, as empresas queriam expandir seus programas de IA e contratar mais funções nas categorias de aprendizado de máquina e engenharia de dados. Geralmente, esses são papéis mais técnicos e geralmente são preenchidos por pessoas com mais experiência do que um graduado recentemente.
Além disso, essa reconfiguração para se concentrar na IA levou a menos contratação não apenas em códigos de entrada, mas também em empregos não técnicos. De acordo com o SignalFire, muitos recém-formados no setor invadiram funções não técnicas, como marketing de produtos, recrutamento, design e venda. As empresas simplesmente não contratam esses papéis como antes.
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