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Para um Diretor de TI em 2026, você provavelmente está sobrecarregado com ferramentas e estratégias de IA que prometem responder a todas as perguntas, para que nunca mais precise ler um documento de suporte. Muitas vezes, o problema pode estar nas fontes de dados. Se eu perguntar a um LLM de terceiros por que uma configuração específica do perfil de configuração não está funcionando como você deseja no macOS, eles provavelmente adivinharão com base nos dados extraídos de threads do Reddit ou de outros locais aleatórios. Não precisamos de mais chatbots de IA adivinhando as soluções de TI da Apple. Acredito que o próximo recurso importante do Apple Business/School Manager deve ser uma API de conhecimento de TI que permite que os fornecedores de serviços de gerenciamento de dispositivos incorporem os dados oficiais de solução de problemas em tempo real da Apple diretamente em seus produtos.
Sobre a Apple @ Work: Bradley Chambers gerenciou uma rede de TI corporativa de 2009 a 2021. Por meio de sua experiência na implantação e gerenciamento de firewalls, switches, um sistema de gerenciamento de dispositivos móveis, Wi-Fi de nível empresarial, milhares de Macs e milhares de iPads, Bradley destacará maneiras pelas quais os gerentes de TI da Apple implantam dispositivos Apple, constroem redes para apoiá-los, treinam usuários, histórias das trincheiras do gerenciamento de TI e maneiras pelas quais a Apple poderia melhorar seus produtos para departamentos de TI.
O problema com a atual safra de ferramentas de IA é que elas olham para o exterior do edifício tentando adivinhar o que está acontecendo lá dentro. Quando um perfil não é instalado em um iPad, a mensagem de erro retornada ao servidor de gerenciamento de dispositivos geralmente é genérica. Um LLM genérico provavelmente sugerirá “reiniciar o dispositivo” ou “verificar seu certificado” porque essas são as respostas mais comuns disponíveis na web aberta. Ele não sabe que a Apple mudou silenciosamente algo na versão mais recente que altera as práticas recomendadas. Ele não sabe que um bug específico no macOS requer um comando de terminal específico para ser ignorado.
Mesmo que extraiam conteúdo das páginas de suporte da Apple, podem não ter contexto sobre o que realmente está acontecendo.
O que eu adoraria ver
Eu imaginaria um LLM que vivesse diretamente dentro do Apple Business/School Manager, que fosse treinado em cada documentação que a Apple possui. Incluiria artigos de suporte público, tickets de suporte com respostas, notas de lançamento do desenvolvedor e problemas conhecidos nos betas atuais. No entanto, não pode simplesmente residir num silo dentro do portal da Apple. Requer uma API para que os fornecedores de gerenciamento de dispositivos possam integrar essa inteligência diretamente em suas plataformas. Ao solucionar problemas de um dispositivo em meu painel de gerenciamento, quero que a resposta esteja ao lado do problema, sem precisar abrir uma nova guia.
Os casos de uso prático seriam imediatamente aplicáveis às equipes de TI. Se você estiver testando um macOS beta e encontrar um bug, esta ferramenta pode oferecer uma possível solução alternativa antes mesmo que a documentação pública seja atualizada. Poderia dar um passo adiante e me permitir enviar ideias para inclusão para consertar o problema. Há também uma tonelada de informações úteis nos tíquetes de suporte AppleCare da Apple que a Apple também poderia trazer à tona
Se eu estiver lidando com um problema complexo de permissão de arquivo, ele poderá gerar o comando de terminal exato necessário para corrigi-lo. Seja reduzindo os instantâneos locais do Time Machine ou depurando um problema de conexão VPN, essa API garantiria que a orientação que obtemos seja precisa, segura e aprovada pela engenharia da Apple em comparação aos threads do Reddit. Também pude ver uma maneira de a interface capturar logs de dispositivos macOS para ajudar a solucionar problemas específicos, etc.
Concluir
Tive essa ideia recentemente ao perceber quanto conhecimento a Apple possui sobre seu próprio ecossistema. Entre documentação de engenharia interna, conteúdo da base de conhecimento da Apple, relatórios de assistente de feedback e documentação de suporte público, a Apple está diante de uma mina de ouro de dados. Na era da IA, o vencedor não é aquele com o chatbot mais bonito. É aquele com os melhores dados.
Se a Apple democratizasse o acesso a essas informações por meio de uma API, atualizaria instantaneamente os recursos de todas as ferramentas de gerenciamento de dispositivos do mercado. A TI gastaria menos tempo pesquisando códigos de erro aleatórios no Google e mais tempo resolvendo problemas. É uma adição simples que teria um impacto enorme na vida diária dos administradores de TI.
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