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A startup Resolve AI, de ex-executivos do Splunk, atinge avaliação de US$ 1 bilhão com a Série A

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Resolve AI, uma startup que desenvolve um engenheiro autônomo de confiabilidade de site (SRE), uma ferramenta que mantém sistemas de software automaticamente, levantou uma Série A liderada pela Lightspeed Venture Partners, de acordo com três pessoas familiarizadas com o negócio.

A avaliação principal para a nova rodada é de US$ 1 bilhão, disseram fontes. No entanto, a avaliação combinada real da empresa foi inferior devido a uma estrutura multi-tranches. Nesta configuração, os investidores compraram parte do capital a uma avaliação de mil milhões de dólares, mas adquiriram o restante – provavelmente uma percentagem maior da ronda – a um preço mais baixo. Esta nova abordagem de investimento tornou-se recentemente popular para as startups de IA mais procuradas, dizem os investidores.

A receita recorrente anual (ARR) da startup é de aproximadamente US$ 4 milhões, disseram duas pessoas. Não foi possível saber o tamanho da rodada de financiamento.

Resolve AI e Lightspeed não responderam ao nosso pedido de comentário.

Fundada há menos de dois anos, a startup é liderada pelo ex-executivo do Splunk, Spiros Xanthos, e Mayank Agarwal, ex-arquiteto-chefe de observabilidade do Splunk. A parceria da dupla remonta a 20 anos, desde seus estudos de pós-graduação na Universidade de Illinois Urbana-Champaign. Esta não é a primeira colaboração deles; eles co-fundaram anteriormente a Omnition, uma startup que foi adquirida pela Splunk em 2019.

Embora os SREs humanos sejam tradicionalmente responsáveis ​​pela solução manual de problemas e soluções de falhas do sistema, o Resolve AI automatiza esse processo identificando, diagnosticando e resolvendo problemas de produção de forma autônoma em tempo real.

A automação aborda um desafio crescente para as empresas. À medida que os sistemas de software se tornam mais complexos e distribuídos pela infraestrutura em nuvem, as empresas muitas vezes enfrentam dificuldades para encontrar e reter SREs qualificados suficientes para manter os sistemas funcionando sem problemas. Automatizar essas tarefas pode reduzir o tempo de inatividade, diminuir os custos operacionais e liberar as equipes de engenharia para se concentrarem na construção de novos recursos, em vez de tentarem constantemente eliminar problemas de produção.

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Em outubro passado, a Resolve AI levantou uma rodada inicial de US$ 35 milhões liderada por Greylock com a participação do fundador do World Labs, Fei-Fei Li, e do cientista do Google DeepMind, Jeff Dean.

A Resolve AI compete com a Traversal, uma startup AI SRE que arrecadou US$ 48 milhões na Série A liderada por Kleiner Perkins, com participação da Sequoia.

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