Um sistema especialista derrotou as classificações de fanáticos projetados, consistindo em vários especialistas, em uma competição para antecipar ocasiões que variam de bufos entre Donald Trump e Elon Musk e Kemi Badenoch se livrar da gestão da celebração convencional.
Uma start-up de IA britânica, co-fundada por um cientista anterior do Google DeepMind, realmente classificou os 10 principais concorrentes projetados globais, que precisa que os participantes antecipem a possibilidade de 60 ocasiões no verão.
Manticai ficou em 8º na caneca de Metaculus, administrada por um negócio projetado de São Francisco que tenta antecipar o futuro para fundos e empresas mútuas.
A eficiência da IA ainda arrasta os melhores meteorologistas humanos, no entanto, deixou alguns pensamentos que a IA pode ultrapassar os seres humanos mais rapidamente do que muitos previstos.
“É absolutamente uma sensação estranha ser superada por inúmeros rastreadores neste momento”, afirmou Ben Shindel, entre os meteorologistas especializados que se descobriram atrás da IA durante toda a competição antes de concluir a Mantic. “Na verdade, temos realmente um longo meio aqui em comparação com um ano atrás, quando o melhor rastreador foi para algo como o ranking 300”.
As perguntas da caneca de Metaculus consistiam em que a celebração certamente ganharia um dos mais assentos nas eleições políticas básicas de Samoano e a quantidade de acres nos Estados Unidos certamente seria derramada por incêndios de janeiro a agosto. Os candidatos foram acumulados exatamente sobre o quão bem eles preveram os resultados desde 1º de setembro.
“O que Mantic realmente fez acaba”, afirmou Deger Turan, presidente da Metaculus.
Turan se aproximou de que a IA certamente estaria no mesmo nível ou muito melhor do que os melhores meteorologistas humanos até 2029, no entanto, afirmou que geralmente “atualmente os meteorologistas humanos estão se saindo muito melhor que os previsores de IA”.
Sobre projeções complicadas que dependem da previsão de ocasiões relacionadas, os sistemas de IA ainda podem lutar para realizar verificações de confirmação de raciocínio ao equiparar a experiência em uma última previsão, afirmou.
A Mantic divide um problema projetado diretamente em várias tarefas e as designa para uma linha de designs de aprendizado de máquina que consistem em Openai, Google e Deepseek, dependendo de sua resistência.
Toby Shevlane, o fundador da Mantic, alegou que sua eficiência era um marco para a área de IA que usava grandes projetos de idiomas para projetar.
“Alguns afirmam que os LLMs simplesmente vomitam suas informações de treinamento, mas você não pode antecipar o futuro assim”, afirmou. “Precisa de um pensamento autêntico. Você pode reivindicar as previsões de nosso sistema foram muito mais iniciais do que muitos participantes humanos, devido ao fato de os indivíduos geralmente se reunirem em torno das previsões ordinárias da área. O sistema de IA geralmente diferiu. Portanto, os previsores de IA podem ser um remédio para o pensamento de grupo”.
O sistema da Mantic libera uma série de representantes da IA para analisar o que está ocorrendo atualmente, realizar estudos históricos de pesquisa, situações de videogame e depois disso antecipar o que é mais provável que ocorra após. Uma resistência à projeção de IA é sua capacidade de se esforçar constantemente, o que é essencial para uma projeção eficiente.
Eles podem lidar convenientemente com muitos problemas de instalações ao mesmo tempo e revisá -los diariamente para ganhar com as informações de transformação. A projeção humana também utiliza instinto, no entanto, Shindel está entre os meteorologistas humanos que assumem que isso pode surgir na IA.
“O instinto é extremamente essencial, no entanto, não presumo que seja humano”, afirmou.
Os líderes humanos superforeCasters ainda afirmam que são os melhores. Philip Tetlock, co-autor da publicação bem-sucedida SuperforeCasting, este ano lançou o estudo de pesquisa que descobriu que os seres humanos profissionais obtiveram o padrão ainda superando os rastreadores com melhor desempenho.
Turan alegou que, nas projeções das instalações, que dependem da previsão de ocasiões relacionadas, os sistemas de IA ainda podem lutar para encontrar disparidades racionais em seus resultados e realizar verificações de confirmação.
Warren Hatch, the president of Profundity, a projecting business co-founded by Tetlock, claimed: “We anticipate AI will certainly master particular groups of concerns, like month-to-month rising cost of living prices. For groups with sporadic information that need even more judgment, human beings preserve the side. The bottom line for us is that the solution isn’t human or AI, however rather human and AI to obtain the very best projection feasible as swiftly as viável.”
Ou, como Lubos Saloky, um analista humano que veio em terceiro na caneca de Metaculus, colocou -o: “Não pretendo me aposentar. Se você não pode derrotá -los, combine com eles”.
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