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A receita da Nvidia supera as expectativas de Wall Street à medida que o boom da IA ​​acelera

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A receita da Nvidia supera as expectativas de Wall Street à medida que o boom da IA ​​acelera

A Nvidia continuou sua sequência de um ano superando as expectativas de crescimento de Wall Street na quarta-feira, garantindo à maioria dos investidores que o boom da IA, especialmente a explosão global de datacenters, continuará em ritmo acelerado.

“A construção de fábricas de IA – a maior expansão de infra-estruturas da história da humanidade – está a acelerar a uma velocidade extraordinária”, disse o CEO da Nvidia, Jensen Huang, num comunicado. “A Agentic AI chegou, realizando um trabalho produtivo, gerando valor real e se expandindo rapidamente em empresas e setores.”

Muitos analistas veem o desempenho financeiro da Nvidia como um referendo mais amplo sobre a construção da IA. A empresa mais valiosa do mundo, a Nvidia, com uma capitalização de mercado de 5,4 biliões de dólares, reina suprema no mercado de chips semicondutores e lucrou com as aspirações de IA das grandes tecnologias, fornecendo componentes, software e infraestrutura essenciais para alimentar essa expansão. Os gigantes tecnológicos dos EUA estão a planear colectivamente gastar cerca de 750 mil milhões de dólares este ano em infra-estruturas de IA, uma parte significativa dos quais irá para chips para centros de dados. Huang disse na quarta-feira que esperava que a Nvidia crescesse mais rápido do que as despesas de capital de datacenters de grande escala.

Uma grande parte da receita da Nvidia vem de seus negócios de datacenter. Na quarta-feira, a fabricante de chips relatou um crescimento anual de 92% nesta vertical, para um recorde de US$ 75,2 bilhões. A empresa enfrenta alguma concorrência na produção de chips de outros gigantes da tecnologia, como Amazon e Google.

Ainda assim, a Nvidia superou as expectativas dos analistas de receitas de US$ 78,86 bilhões no primeiro trimestre de 2026, garantindo US$ 81,62 bilhões para o trimestre. A fabricante de chips também superou as expectativas de Wall Street de US$ 1,76 por ação e relatou lucro de US$ 1,87 por ação.

Huang juntou-se a Elon Musk e Donald Trump no Air Force One para uma viagem à China na semana passada. Huang expressou alguma esperança de que a Nvidia consiga se expandir para a China, embora não esteja claro se as autoridades chinesas concordarão em usar a tecnologia americana. Em dezembro, a administração Trump permitiu que a Nvidia exportasse chips H200 AI para a China, com os EUA cobrando uma taxa de 25% sobre essas vendas. “O governo chinês tem de decidir: quanto do seu mercado local pretende proteger?” Huang disse em entrevista na semana passada à Bloomberg Television. “Minha sensação é que com o tempo o mercado se abrirá.” A Nvidia disse em sua previsão na quarta-feira que não esperava atualmente receita de computação em datacenters da China.

A CFO da Nvidia, Colette Kress, reiterou na teleconferência de resultados de quarta-feira que a Nvidia não gerou nenhuma receita com as vendas desses chips para a China e que não está claro se quaisquer importações serão permitidas no país. As vendas dos chips da empresa estão no limbo. Trump aprovou as vendas de chips da Nvidia na China, mas disse que Xi Jinping os bloqueou.

A Nvidia também estava tentando expandir sua presença no sudeste da Ásia. Na quarta-feira, Cingapura anunciou que a Nvidia lançará um centro de pesquisa no país, focado em aumentar a eficiência da infraestrutura de IA.

A Nvidia anunciou um novo sistema de IA no início deste ano, com lançamento previsto para o segundo semestre de 2026. A fabricante de chips afirmou que a plataforma Vera Rubin será um “salto geracional” que “dará início à maior construção de infraestrutura da história”.

“A minha sensação é que teremos restrições de oferta durante toda a vida de Vera Rubin”, disse Huang na quarta-feira.

Os CEOs da OpenAI e da Anthropic disseram que a infraestrutura da Nvidia – e a capacidade de acompanhar o ritmo – foram fundamentais para sua capacidade de executar modelos poderosos com segurança e em escala.

“O mundo está reconstruindo a computação para IA agente e IA física robótica. A Nvidia está no centro dessas transições”, disse Huang.

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