Se você já se perguntou quanta fé pode colocar nesses anéis coloridos e outros dados operacionais, um novo estudo sobre a precisão da atividade do Apple Watch revelou uma mistura de boas notícias e ruins.
Pesquisadores da Universidade do Mississippi disseram que o dispositivo marca bem com duas estatísticas -chave, mas podem estar descontroladamente de um terceiro …
Pesquisadores da Universidade do Mississippi criaram o que é conhecido como meta-análise. É aqui que os resultados de todos os estudos existentes são comparados para encontrar um consentimento ou média para cada descoberta.
Nesse caso, eles analisaram os resultados de 56 estudos, cada um dos quais comparando o desempenho do Apple Watch com as ferramentas médicas padrão para as mesmas métricas.
O professor MiCio Kang e o doutorado da Universidade do Mississippi revisaram 56 estudos que compararam as ferramentas de referência do Apple Watch com a energia queimada, o coração Divenge e Conte (…)
Os resultados mostraram que os relógios da Apple geralmente são precisos quando medem a freqüência cardíaca e as etapas. Os pesquisadores relataram erros para a porcentagem média absoluta, um tamanho padrão de precisão, de 4,43% para frequência cardíaca e 8,17% para a contagem das fases, enquanto o erro para gastos com energia aumentou para 27,96%.
Como observa a CNET, os limites dos dispositivos vestíveis do consumidor significam que as taxas de erro de um ponto inferior a 10% são consideradas “excelentes”. A frequência cardíaca e as contagens das etapas se enquadram nessa categoria.
As estimativas do Apple Watch das calorias queimadas, no entanto, foram bem fora desse intervalo quando foram testadas em uma série de atividades que incluíam caminhada, corrida, treinamento de intensidade mista e ciclismo. Dito isto, essa é uma estatística notoriamente difícil de estimar, pois existem muitas variáveis envolvidas, do peso corporal à técnica operacional.
Os acadêmicos dizem que isso não deve se dissuadir de prestar atenção aos dados: devemos simplesmente processá -los como um motivador, em vez de informações sólidas.
“Esses dispositivos são excelentes para acompanhar os hábitos e permanecerem motivados”, disse ele. “Mas não tome todos os números como 100%de verdade, em particular calorias.
“Pense nisso como um guia útil, não como uma ferramenta de diagnóstico. É útil, mas não perfeito.”
A equipe também percebeu que os modelos mais recentes eram mais precisos, indicando que a Apple está gradualmente melhorando o hardware e os algoritmos ao longo do tempo. Kang disse esperar que o estudo ajudasse a empresa Cupertino nesses esforços.
“Mostrando onde estão localizadas fraquezas, podemos ajudar os desenvolvedores a receber feedback real”, disse ele. “Se eles souberem o que deve ser reparado, podem projetar melhores sensores ou algoritmos.
Acessórios destacados
Phot by Youth On Id On Unplash
FTC: Usamos conexões de afiliação automática para obter renda. Além disso.
