A Nvidia acabou se tornando a primeira empresa mundial de US$ 5 trilhões como o setor de sistemas especializados e o boom mais amplo das bolsas de valores dos Estados Unidos. Apenas três meses atrás, a fabricante de chips do Vale do Silício foi a primeira a enfrentar o desafio de US$ 4 trilhões em preço de mercado.
Em contraste, o valor da Nvidia é superior ao PIB da Índia, do Japão e do Reino Unido, segundo o Fundo Monetário Internacional (FMI). Na verdade, superou em muito seus rivais no setor de chips, obtendo energia à medida que muitas ofertas de tecnologia aumentaram nos últimos dias.
Logo após a abertura do mercado de valores mobiliários dos Estados Unidos na quarta-feira, as ações da Nvidia atingiram US$ 207,86, com 24,3 bilhões de ações excepcionais, colocando seu valor de mercado em US$ 5,05 trilhões. A fome feroz pelos chips da Nvidia, vistos como um dos aspectos mais redutores na alimentação de produtos de sistemas especializados e aplicativos de software, é a principal razão pela qual a taxa de fornecimento da empresa aumentou tão rapidamente desde o início de 2023.
A bolsa de valores dos Estados Unidos atingiu hoje vários máximos documentais, impulsionada por extensos investimentos financeiros em sistemas especializados.
Na terça-feira, o CEO da Nvidia, Jensen Huang, divulgou US$ 500 bilhões em pedidos de chips. A empresa também anunciou uma colaboração com a Uber em robotáxis e um investimento financeiro de US$ 1 bilhão na Nokia, com ambos se preparando para interagir na inovação 6G. Além disso, a Nvidia está em coordenação com a Divisão de Energia dos Estados Unidos para desenvolver 7 novos supercomputadores de IA.
O extenso plano da OpenAI para expandir suas instalações de IA também depende muito da inovação da Nvidia. No mês passado, a Nvidia anunciou que gastará US$ 100 bilhões em OpenAI como parte de uma colaboração que incluirá pelo menos 10 gigawatts de datacenters de IA da Nvidia para aumentar a capacidade do computador para o proprietário do sistema especialista chatbot ChatGPT.
Huang e Nvidia também obtiveram o apoio de Donald Trump, que chamou o CEO de um “homem extraordinário” durante um discurso na Coreia do Sul na quarta-feira. O chefe de estado muitas vezes proclamou a empresa como uma história de sucesso e recomendou que ele permitiria que uma versão menos poderosa do chip Blackwell da empresa fosse vendida à China, uma realocação que poderia fazer com que as ações da Nvidia também aumentassem. Trump também tem uma paixão financeira na empresa – revelando em um registro financeiro que desde a conclusão da operação em 2015 ele tinha até US$ 1,3 milhão em ações da Nvidia.
Trump afirmou recentemente no Flying Force One que certamente falaria com o chefe de estado chinês, Xi Jinping, sobre os chips da Nvidia.
Atingir os novos critérios coloca ainda mais foco na turbulência desencadeada por uma tendência de sistema especialista que é amplamente considerada como a maior mudança estrutural em inovação, uma vez que o fundador da Apple, Steve Jobs, lançou o primeiro iPhone da Apple, 18 anos atrás. A Apple aproveitou o sucesso do iPhone para se tornar a primeira empresa de capital aberto avaliada em US$ 1 trilhão, US$ 2 trilhões e, em algum momento, US$ 3 trilhões.
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Mas existem problemas de uma possível bolha de IA, com as autoridades do Banco de Inglaterra a sinalizar no início deste mês a ameaça crescente de que as taxas de fornecimento de tecnologia inflacionadas pelo boom da IA possam romper. O chefe do FMI aumentou efectivamente um sistema de alarme comparável.
Parte da questão sobre uma bolha de IA concentra-se na natureza circular de algumas das ofertas do setor. O investimento financeiro de US$ 100 bilhões da Nvidia na OpenAI, por exemplo, depende das próprias estratégias da OpenAI para obter inúmeros chips da Nvidia. A procura destes chips é também em grande parte impulsionada pela necessidade do sector tecnológico de aumentar significativamente o seu poder informático, também porque há um crescente problema de especialistas sobre empresas revelando que estão aquém da salvaguarda dos retornos de rendimento dos seus investimentos financeiros em IA, o que quase todos os programas piloto de IA nas organizações são insuficientes.
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