Diz -se que a Meta investina quase US $ 15 bilhões na empresa de dados escala a IA e recebe uma participação de 49% na startup, além de levar o CEO Alexandr Wang para liderar um novo laboratório de ‘superinteligência’ dentro da empresa.
O acordo é uma reminiscência das apostas grandes e arriscadas anteriores da Meta, como a aquisição de US $ 19 bilhões do WhatsApp e a compra de Instagram de US $ 1 bilhão. No momento em que essas fusões fecharam, muitas pessoas sugeriram que a Meta havia pago demais pelas plataformas – e o discurso de hoje não é diferente. Não há escassez de investidores e fundadores que estão coçando a cabeça neste fim de semana sobre a última banda da Meta.
Eventualmente, o WhatsApp e o Instagram se tornaram parte integrante do império do CEO Mark Zuckerberg. A questão é se o acordo de IA em escala funcionará da mesma maneira a favor da Meta, que novamente prova a estratégia de Zuckerberg, ou se a empresa vai para os canudos em um esforço miserável para recuperar rivais como Openai, Google e Anthrópica.
Nesse caso, a Meta não está jogando em um aplicativo emergente de mídia social, mas nos dados usados para treinar os principais modelos de IA. Nos últimos anos, os principais laboratórios de IA como o OpenAI estão familiarizados com a escala de IA para produzir e rotular dados usados para treinar modelos. Nos últimos meses, a IA da Scale e seus concorrentes de anotação de dados começaram a contratar pessoas muito qualificadas, como estudantes de doutorado e engenheiros de software, para gerar dados de alta qualidade para a Frontier AI Labs.
Ele pode ir ao Meta ter um relacionamento próximo com um provedor de dados, como a escala. Os líderes da Meta se queixaram da falta de inovação nos dados nas principais equipes de IA da empresa, de acordo com uma pessoa familiarizada com o problema.
No início deste ano, a Unidade Genai do Meta Lama 4, uma família de modelos de IA que não correspondia às possibilidades dos modelos chineses de AI Lab Lab Deepseek e que foi amplamente visto como uma decepção. Não ajude a meta, tenta combater um problema de desgaste. De acordo com os dados coletados pelo SignalFire, a Meta perdeu 4,3% de seu talento principal para os laboratórios de IA em 2024.
A Meta não apenas joga em escala ai para recalcular seus esforços de IA, mas também em Wang para liderar a nova equipe de superinteligência acima mencionada. O CEO de 28 anos provou ser um forte fundador inicial no Vale do Silício para ser ambicioso, um bom vendedor e muito bem conectado. Nos últimos meses, Wang conheceu os líderes mundiais para discutir o impacto da IA na sociedade.
No entanto, Wang nunca liderou um laboratório de IA desse tipo antes e ele não tem o mesmo histórico de pesquisa de IA que muitos outros líderes de laboratório de IA, como Ilya Sutskever, da Superintelligência Segura, ou Arthur Mensch, de Mistral. Essa é talvez a razão pela qual a Meta também recruta o controverso talento, como Jack Rae, da DeepMind, para concluir seu novo grupo de pesquisa de IA.
O destino após a aquisição da escala ai, a empresa está um pouco nublada. O papel dos dados do mundo real no treinamento do modelo de IA é para os laboratórios de AI em vigas, produzindo esforços de coleta de dados internamente, enquanto outros aumentaram sua dependência de dados sintéticos (IE gerados). Em abril, as informações relataram que a Scale AI havia perdido alguns de seus objetivos de entrada.
De acordo com cada co-fundador da escala, Robert Nishihara, diferentes laboratórios de AI de fronteira estão investigando novas maneiras de usar e otimizar dados, muitos dos quais são bastante calculados.
“Os dados são um alvo em movimento”, disse Nishihara ao TechCrunch em uma entrevista. “Não é apenas um esforço finito para recuperar o atraso – você precisa inovar”.
É possível que a relação entre Meta e Wang possa assustar outros laboratórios de IA que tradicionalmente trabalham com a escala de IA. Nesse caso, esse acordo pode ser uma bênção para os concorrentes da escala de IA, como Turing, Surge IA e até fornecedores de dados não convencionais, como a LM Arena, recentemente lançada.
O CEO da Turing, Jonathan Siddharm, disse ao TechCrunch via E -Mail que ele recebeu mais interesse dos clientes à luz dos rumores em torno do acordo de meta com a IA da escala.
“Acho que haverá alguns clientes que preferem trabalhar com um parceiro neutro”, disse ele.
Somente o tempo dirá como o investimento da Meta será lançado para seus esforços de IA, mas a empresa tem um motivo considerável para compensar isso. Enquanto isso, a competição não desliza. O OpenAI está se preparando para o lançamento de seu próximo modelo principal, o GPT-5, bem como seu primeiro modelo disponível abertamente em anos e um modelo que competirá com os lançamentos atuais e futuros do LAMA da Meta.
