Na quinta -feira, a Computação Startup Multiverse espanhola anunciou que coletou uma enorme série de € de 189 milhões de euros (cerca de US $ 215 milhões) com base em uma tecnologia que os ‘compactifai’ chamam.
O Compactifai é uma tecnologia de compressão de compactação quântica, capaz de reduzir o tamanho do LLMS em um máximo de 95% sem influenciar o desempenho do modelo, diz a empresa.
Em particular, o Multiversum oferece versões compactadas de LLMs de código aberto bem conhecido praticamente pequenos modelos-como Llama 4 Scout, Lama 3.3 70B, Llama 3.1 8b, Mistral Small 3.1. No entanto, em breve lançará uma versão do Deepseek R1, com mais modelos de código aberto e raciocínio em breve. Modelos de boatos da OpenAI e outros não são suportados.
Os modelos “Slim”, como a empresa menciona, estão disponíveis nos Serviços da Web da Amazon ou podem ter uma permissão para usar em nós. A empresa diz que os modelos são 4x-12x mais rapidamente do que as versões não compactadas comparáveis, o que se traduz em uma redução dos custos de inferência de 50% a 80%. Multiversum, por exemplo, diz que seu Lama 4 Scout Slim custa 10 centavos de dólar por milhão de tokens na AWS em comparação com 14 centavos do Lama 4 Scout.
A empresa diz que alguns de seus modelos podem ser tão pequenos e eficientes em termos energéticos que podem ser realizados em PCs, telefones, carros, drones e até o pequeno PC favorito do entusiasta DIY, Raspberry Pi. (De repente, imaginamos que aquelas fantásticas casas de luz de Natal do Raspberry Pi foram atualizadas com o Santas de conversação interativa acionada por LLM.)
Multiversum tem um poder técnico por trás dele. Foi confundido pelo CTO Román Orús, professor do Donostia International Physics Center em San Sebastián, Espanha. O ORUS é conhecido por seu trabalho inovador em redes de tensores (não deve ser confundida com todas as coisas relacionadas à IA chamadas Tensor no Google).
Redes de tensores são ferramentas computacionais que simulam computadores quânticos, mas são realizados em computadores clássicos. Atualmente, uma de suas aplicações principais é a compressão de modelos de aprendizado profundo.
O co-fundador e CEO da Multiverse, Enrique Lizaso Olmos, também possui vários diplomas matemáticos e foi professor universitário. Ele passou a maior parte de sua carreira no sistema bancário, mais conhecido como ex -vice -CEO do Unnim Bank.
A Série B foi liderada por capital de bullhound (que empresas como Spotify, Revolut, DeliveryHero, Avito, Discord) apoiavam a HP Tech Ventures, Sett, FORGEPOINT CAPITAL International, CDP Venture Capital, Santander Climate VC, Toshiba.
A Multiversum diz que possui 160 patentes e 100 clientes em todo o mundo, incluindo Iberdrola, Bosch e o Banco do Canadá. Com esse financiamento, cobrou cerca de US $ 250 milhões até agora.
