Com o iOS 27, a Apple está apresentando uma nova versão de seu mecanismo de processamento de imagens RAW em nível de sistema. Ele usa aprendizado de máquina para melhorar significativamente os detalhes e reduzir o ruído, inclusive ao reprocessar fotos RAW mais antigas. Aqui estão os detalhes.
iOS 27 incluirá RAW 9
Se você não está familiarizado com RAW, é basicamente um formato de imagem que preserva os dados capturados diretamente pelo sensor da câmera, dando aos fotógrafos maior flexibilidade na edição de elementos como exposição, cor e equilíbrio de branco.
A Apple tem seu próprio pipeline de nível de sistema para processar arquivos RAW de câmeras de terceiros, expostos a aplicativos por meio do Core Image. Atualmente inclui suporte e calibrações específicas de câmeras para quase 800 modelos de câmeras, com a lista de compatibilidade completa e atualizada regularmente disponível aqui.
Ao longo dos anos, a Apple atualizou seu algoritmo de processamento RAW oito vezes, melhorando a forma como ele lida com os dados do sensor, remoção de mosaico, remoção de ruído e ajustes como equilíbrio de branco, exposição, cor e tom.
Com o iOS 27, a Apple está lançando o RAW 9, que a empresa diz ser “sua maior atualização até agora”. Aqui está David Hayward, Core Image Engineer da Apple, na sessão WWDC26 Aprimore o processamento de imagens RAW com Core Image:
(RAW 9) melhora drasticamente a renderização de arquivos RAW. Ele é construído sobre um modelo CoreML lado a lado, que combina demosaico com redução de ruído para melhor qualidade. E o modelo é executado no dispositivo usando núcleos do Apple Neural Engine, para desempenho ideal.
Na sessão, Hayward mostra vários exemplos do RAW 9 em ação, comparando os resultados com o RAW 8 e, ocasionalmente, os dados originais do sensor não processados:
Este é um recorte ampliado de uma imagem de baixo ruído usando RAW 8. Esta imagem Sony Alpha 7 II de um comparador vintage realmente parece muito boa. No entanto, quando você explora a mesma imagem em RAW 9, a imagem fica mais nítida, clara e o texto fino é mais fácil de ler.
As diferenças são ainda mais dramáticas quando você visualiza imagens com alto ruído. Primeiro, observe os dados RAW reais contidos nesta imagem ISO 51.200 muito barulhenta. Neste exemplo de uma Canon 5D Mark III, a imagem é um corte 10x de uma caixa de giz de cera. Há tanto ruído de luma e croma nos dados RAW que é impossível discernir a cor única de cada lápis. Usando nossos algoritmos anteriores, este é o resultado! RAW 8 fez um trabalho aceitável ao recuperar as cores reais da cena. Mas se você examinar os resultados no RAW 9, o resultado será significativamente melhor. As cores são precisas e bem definidas. Até mesmo os destaques especulares brilhantes nos giz de cera são visíveis.
Este último exemplo é o recorte de uma foto de fio de bordado, tirada com uma Fujifilm X-T5 em ISO 12.800. Esta câmera possui um padrão de sensor não tradicional, que é um desafio para o mosaico. Nos resultados do RAW 8, existem alguns artefatos de cores e perda de detalhes no fio. Mas se você observar a mesma imagem em RAW 9, os resultados serão visivelmente melhores. O texto pequeno fica mais legal e a textura do fio muito mais clara.
Para desenvolvedores, a sessão detalha como habilitar o RAW 9, otimizar o desempenho para edição e exportação e muito mais.
Para saber mais sobre o RAW 9 e as outras melhorias do Core Image que acompanham o iOS 27, assista à sessão completa aqui.
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