A Apple publicou quatro gravações e uma recapitulação da pesquisa de seu Workshop de 2026 sobre aprendizado de máquina e IA para preservação de privacidade. Aqui estão os detalhes.
Apple publica vídeos sobre ML e workshop de privacidade
A Apple publicou uma nova postagem em seu blog de aprendizado de máquina com quatro palestras em destaque em seu Workshop de 2026 sobre aprendizado de máquina e IA para preservação de privacidade.
Neste evento de dois dias, pesquisadores da Apple e membros da comunidade de pesquisa mais ampla discutiram “o que há de mais recente em ML e IA para preservação de privacidade”, com foco em aprendizagem privada e estatísticas, modelos básicos e privacidade, e ataques e segurança.
Aqui está a Apple no evento:
As apresentações e discussões no workshop exploraram avanços e questões abertas em privacidade e ML, incluindo aprendizagem federada, aprendizagem estatística, modelos de confiança, ataques, contabilidade de privacidade e os desafios únicos apresentados pelos modelos básicos. Estas áreas de investigação fundamentam a inovação na avaliação rigorosa da privacidade e da segurança, unindo quadros teóricos com aplicações do mundo real.
Em sua postagem no blog, a Apple apresentou quatro palestras, incluindo a apresentação ‘Crypto for DP e DP for Crypto’, dada pelo cientista pesquisador da empresa, Kunal Talwar.
Você pode assistir abaixo:
Além disso, outras palestras em destaque incluem:
- Fatoração de matriz on-line e lançamento de consulta on-line, apresentado por Aleksandar Nikolov, da Universidade de Toronto
- Aprendendo com as pessoas: comunicando sobre a tecnologia S&P para coleta responsável de dados, apresentado por Elissa Redmiles de Georgetown
- Compreendendo e Mitigando a Memorização em Modelos Fundamentais – apresentado por Franziska Boenisch da CISPA
A Apple também destacou 24 trabalhos publicados apresentados no workshop, incluindo três artigos desenvolvidos por atuais e ex-pesquisadores da empresa:
Para assistir a todas as sessões e ver a lista completa de artigos referenciados, siga este link.
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