Uma equipe de pesquisa conjunta do Instituto Avançado de Ciência e Tecnologia da Coreia (KAIST) e da empresa nacional de biotecnologia Neogenlogic desenvolveu um novo modelo de inteligência artificial (IA) que pode ajudar a produzir um tipo totalmente novo de vacina contra o câncer “personalizada”, disse a equipe conjunta na sexta-feira.
A nova plataforma de IA ajuda a identificar neoantígenos únicos para cada paciente com câncer que podem treinar o sistema imunológico do paciente e, assim, prevenir a recorrência da doença, relata a agência de notícias Yonhap.
“Os neoantígenos – fragmentos de proteínas derivados de mutações exclusivos do tumor de um paciente – são as ‘impressões digitais’ usadas pelas vacinas para treinar o sistema imunológico”, disse a equipe, liderada pelo professor Choi Jung-kyoon do KAIST, em um comunicado à imprensa.
“Embora as vacinas atuais se concentrem quase exclusivamente na ativação de células T citotóxicas para ataque imediato, evidências clínicas emergentes destacam que a memória imunológica mediada por células B é a chave para respostas antitumorais duradouras e de longo prazo e para a prevenção da recorrência”, acrescentou.
Tais descobertas foram publicadas na edição de 3 de dezembro da Science Advances, uma revista científica revisada por pares.
De acordo com a equipe de pesquisa, seu modelo de IA prevê quais neoantígenos irão desencadear uma “resposta robusta das células B”, aprendendo os padrões de interação estrutural entre peptídeos mutantes e receptores de células B (BCRs).
“O estudo apresenta a primeira estrutura de IA do mundo capaz de prever a imunogenicidade das células B juntamente com as respostas das células T para o desenvolvimento de vacinas personalizadas contra o câncer”, afirmou.
O Professor Choi destacou a importância do estudo na medida em que forneceu provas empíricas sobre a importância das células B no desenvolvimento de vacinas contra o cancro.
“Embora a comunidade acadêmica estivesse ciente de que o estudo das células B é importante no desenvolvimento de vacinas contra o câncer, não havia ferramentas para verificar o conceito”, disse Choi à agência de notícias Yonhap.
A Neogenlogic disse em um comunicado separado que a nova tecnologia foi validada contra “conjuntos de dados genômicos em grande escala e dados de ensaios clínicos de líderes globais de vacinas”, acrescentando que a nova estrutura de IA também foi totalmente integrada em seu mecanismo de descoberta proprietário DeepNeo.
Choi disse que sua equipe está preparando uma submissão de novo medicamento experimental (IND) à Food and Drug Administration (FDA) dos EUA, com planos de iniciar ensaios clínicos em 2027.
“Juntamente com a Neogenlogic, estamos traduzindo esse avanço acadêmico em uma plataforma de nível clínico”, acrescentou. “Nossa IA proprietária eleva o rigor científico da seleção de neoantígenos, levando-nos da previsão teórica à aplicação clínica sistemática.”
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