Os projetos de conhecimento de máquinas (ML) antecipam a morte hospitalar em indivíduos da Unidade de Cuidados Críticos (UTI) com linfoma, de acordo com um estudo de pesquisa divulgado na Internet em 20 de agosto no PLOS One.
Ling Xu, da Faculdade de Medicação Chinesa Standard de Guangzhou em Dongguan, China, e associados criaram e verificar projetos de ML para antecipar a morte hospitalar em indivíduos adultos na UTI com linfoma em um estudo retrospectivo de pesquisa de amigos, utilizando informações do Medical Detalhes Mart para tratamento intensivo de dados IV. Quinze projetos de inteligência artificial foram criados e contrastados usando o receptor operando contornos específicos e um local na avaliação de contorno (AUC).
As avaliações consistiram em 1.591 indivíduos, com 342 (21,5%) fatalidades hospitalares. Os cientistas descobriram que a regressão de Lasso reconheceu consideráveis analistas de morte, consistindo em nitrogênio da uréia no sangue (BUN), plaquetas, tempo de protrombina (PT), preço cardíaco, pressão alta sistólica, tempo de tromboplastina parcial desencadeada, saturação de oxigênio e bicarbonato de bicarbonato.
A maior eficiência antecipada foi observada para o classificador de catboost, com uma AUC de 0,7766. A função essencial do BUN foi destacada em uma avaliação de descrição de ingredientes da forma (SAPL), que foi uma das mais essenciais considerar a previsão da morte, cumprida pelas plaquetas e Pt. As avaliações de perigo personalizadas foram oferecidas pela história da Shap Pression, mostrando a capacidade da versão para determinar subgrupos arriscados.
“Os projetos de ML, especialmente o classificador de catboost, podem ajudar em perigo a estimativa da morte hospitalar entre indivíduos da UTI com linfoma”, criam os escritores. “Esses projetos não apenas usam entendimentos adicionais juntamente com métodos convencionais, mas também dão avaliações interpretáveis de perigo com a avaliação do Shap Worth”.
Mais informações:. Ling Xu et alia, prevendo a morte hospitalar em indivíduos da UTI com linfoma usando projetos de inteligência artificial, PLOS ONE (2025). Doi: 10.1371/ journal.pone.0330197.
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Citação:. Os projetos de IA podem ajudar a antecipar a morte hospitalar em indivíduos da UTI com linfoma (2025, 29 de agosto). obtido em 30 de agosto de 2025. de https://medicalxpress.com/news/2025-08-ai-hospital-mortality-icu-patients.html.
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