De acordo com um 2023
Pesquisa Nacional sobre Uso de Drogas e Saúde pela Administração de Serviços de Abuso de Substâncias e Saúde Mental (SAMHSA), em 2023, 2,0 % (ou 5,7 milhões de pessoas) daqueles com 12 anos ou mais tiveram um distúrbio de uso de opióides. De acordo com o 2023 Pesquisa nacional sobre uso de drogas e saúde conduzida pela Administração de Uso de Substâncias e Serviços de Saúde Mental (SAMHSA), em 2023 2,0 % das pessoas (ou cerca de 5,7 milhões) terão um vício em opióides no ano anterior. Os pesquisadores coletarão dados sobre traços de saúde mental, como depressão, isolamento social e ansiedade usando smartphones. Os pontos de dados são usados para treinar uma ferramenta de prevenção de recaídas opióides. A equipe está trabalhando no Laboratório de Big Ideias da Duke University para conduzir pesquisas e recrutar pacientes para participar de um piloto para garantir os melhores dados possíveis para a ferramenta. “Nossa equipe trabalha para integrar os problemas que estão em jogo com aqueles que enfrentam OUD, incluindo saúde mental, preocupações financeiras, acesso à tecnologia, estigma social e apoio social. Queremos construir uma ferramenta que possa alterar a trajetória do OUD e potencialmente salvar milhares de vidas das pessoas”.
Shyamal Patel, vice-presidente sênior de ciências da OURA, afirmou que alavancar os avanços tecnológicos para desenvolver protocolos baseados em evidências para pessoas que vivem com OUD posicionarão essas intervenções para o sucesso.
“Estamos orgulhosos de apoiar este estudo, fornecendo um monitoramento contínuo de saúde e insights personalizados e orientados a dados. Isso pode capacitar os indivíduos a tomar medidas proativas em sua recuperação, potencialmente reduzindo o ônus de nossos sistemas de saúde pública sobrecarregados e oferecer uma ferramenta crucial na luta contra a epidemia de opióides”, disse Patel em uma declaração.A tendência maior
Em março, Dime e
O Google Health introduziu um curso on -line gratuito para profissionais médicos, pesquisadores, administradores e inovadores para aprender os fundamentos da IA generativa, grandes modelos de idiomas (LLMS) e os casos de uso das tecnologias na assistência médica.
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O Curso Gerativo da IA para Healthcare fornece às partes interessadas uma compreensão dos LLMs e suas aplicações na área da saúde. Os participantes também terão informações sobre as tecnologias generativas de IA, aprenderão a desenvolver habilidades rápidas de engenharia e descobrir as maneiras pelas quais a IA pode ser usada em ambientes clínicos. A equipe consistia em pesquisadores do Instituto Avançado de Ciência e Tecnologia da Coréia, Faculdade de Medicina da Universidade da Coréia e do Instituto de Ciências Básicas.
Em um estudo publicado na Nature’s
Digital Medicine Journal, a equipe de pesquisa coletou e analisou 429 dias de dados de vigília do sono gerados a partir de Fitbit de 168 pacientes coreanos com transtornos de humor, incluindo depressão maior e distúrbios bipolares.
A equipe de pesquisa extraiu 36 recursos de sono e ritmo circadiano deste conjunto de dados, que foram aplicados para treinar modelos com base na biblioteca de aprendizado de máquina XGBoost para prever episódios de humor.
Os achados revelaram que os modelos preditivos alcançaram 80%, 98% e 95% de precisão na previsão de episódios depressivos, maníacos e hipomanicos, respectivamente.
Nesse mesmo ano, Nossa fechou uma rodada de financiamento da Série D de US $ 200 milhões liderada pela Fidelity Management & Research Company e pela Dexcom. Esse investimento aumentou a avaliação da empresa para US $ 5,2 bilhões. A Dexcom fez um investimento estratégico de US $ 75 milhões em novembro de 2024. Essa parceria permitiu o fluxo de dados bidirecional entre o Monitor de Glicose Contínua (CGM) e o Ring Oura.
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