Operações abrangentes para o estudo de pesquisa. Classificação de crédito: Nature Genes (2025). DOI: 10.1038/s41588-025-02351-7.
Os pesquisadores criaram uma maneira de prever exatamente como as células do câncer de pulmão reagirão a diferentes tratamentos, permitindo que indivíduos com um dos tipos mais comuns de células de câncer de pulmão recebam um tratamento personalizado mais confiável.
O estudo, publicado em 10 de outubro na Nature Genes, foi liderado por Thazin Aung, Ph.D., encarregado de David Rimm, MD, Ph.D. do Yale Institution of Medicine, em parceria com pesquisadores do Instituto Frazer da Universidade de Queensland. O cientista examinou nódulos de 234 pacientes com células de câncer de pulmão de células não pequenas (NSCLC) em três países na Austrália, nos EUA e na Europa.
“Usando IA e biologia espacial, mapeamos o NSCLC, célula por célula, para reconhecer e prever seu feedback à terapia medicamentosa”, afirma Aung. “Este método ‘Google Maps’ pode determinar locais dentro de nódulos que são receptivos e imunes a tratamentos, o que certamente será um divisor de águas para o tratamento de células de câncer de pulmão. Em vez de precisar utilizar um método experimental, os oncologistas certamente saberão agora quais terapias provavelmente lidarão com novos dispositivos de medicação de precisão.”
O trabalho “fornece um guia para um novo exame de pesquisa que pode melhorar a opção de tratamento em células de câncer de pulmão”, diz Rimm, Anthony N. Brady, professor de patologia e professor de medicina (oncologia clínica) no Yale Institute of Medicine.
As células cancerígenas do pulmão são a principal fonte de mortalidade de células cancerígenas no planeta, com cerca de 1,8 milhões de mortes anualmente, e as células cancerosas do pulmão de células não pequenas compreendem 85% de todas as situações. As terapias de imunoterapia custam entre US$ 400.000 e US$ 500.000 por pessoa a cada ano e funcionam em apenas 20% a 30% dos clientes.
“Esses tratamentos também trazem riscos consideráveis para os clientes que os recebem, incluindo envenenamento grave relacionado ao sistema imunológico que pode ser mortal”, diz Arutha Kulasinghe, Ph.D., principal autor da Universidade de Queensland. “Estes obstáculos realçam a necessidade crucial de categorizar os clientes de acordo com a sua possibilidade de tirar partido da terapia.
“Ao incorporar dados sobre a localização molecular das células cancerígenas e estratégias de inteligência artificial, podemos melhorar a tomada de decisões terapêuticas e melhorar os resultados individuais para os clientes de células cancerígenas do pulmão. Este mesmo método também pode ser usado para educar terapias para vários outros ódios onde as imunoterapias são utilizadas, por exemplo, cancro maligno, cabeça e pescoço, e células cancerígenas da bexiga.”
Mais informações:. Thazin N. Aung et alia, Marcas registradas espaciais para previsão de resultados de imunoterapia fazendo uso de multiômicas em células de câncer de pulmão de células não pequenas, Nature Genes (2025). DOI: 10.1038/s41588-025-02351-7.
. Oferecido por. Centro de Células Câncer de Yale.
Citação:. O método ‘Google Maps’ fornece mapeamento de crescimento célula por célula para uma terapia de células de câncer de pulmão ainda mais personalizada (2025, 13 de outubro). obtido em 13 de outubro de 2025. em https://medicalxpress.com/news/2025-10-google-approach-cell-tumor-personalized.html.
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