Uma equipe de pesquisadores dos EUA desenvolveu e validou uma ferramenta não invasiva baseada em inteligência artificial (IA) que pode prever o risco de propagação do câncer de cabeça e pescoço.
A ferramenta de IA desenvolvida por pesquisadores do Mass General Brigham poderia prever a probabilidade de o câncer orofaríngeo de um paciente – um tipo de câncer de cabeça e pescoço que se desenvolve na garganta – se espalhar. Poderia ajudar os médicos, sinalizando quais pacientes deveriam receber tratamento agressivo.
“Nossa ferramenta pode ajudar a identificar quais pacientes deveriam receber múltiplas intervenções ou seriam candidatos ideais para ensaios clínicos de estratégias intensivas, como imunoterapia ou quimioterapia adicional”, disse o autor sênior Benjamin Kann, do Programa de Inteligência Artificial em Medicina (AIM) do Mass General Brigham.
“Nossa ferramenta também pode ajudar a identificar quais pacientes devem ser submetidos à desintensificação do tratamento, como apenas cirurgia”, acrescentou Kann.
A pesquisa é publicada no Journal of Clinical Oncology.
Os tratamentos para o câncer de orofaringe, incluindo combinações de cirurgia, radioterapia e quimioterapia, podem ser difíceis de tolerar e podem ter efeitos negativos duradouros. Portanto, é importante identificar subgrupos de pacientes que podem se beneficiar de abordagens de tratamento menos ou mais intensivas.
Uma maneira de conseguir isso envolve avaliar se o paciente tem extensão extranodal patológica (ENE), que ocorre quando as células cancerígenas invadem além do linfonodo para o tecido circundante. Atualmente, a ENE só pode ser diagnosticada definitivamente através da remoção cirúrgica e do exame dos gânglios linfáticos.
A nova ferramenta baseada em IA ajudou a obter dados de imagem de tomografia computadorizada e a prever o número de gânglios linfáticos com ENE – um indicador do prognóstico de um paciente e da probabilidade de se beneficiar de uma terapia intensificada.
Quando a ferramenta foi aplicada a exames de imagem de 1.733 pacientes com carcinoma de orofaringe, a ferramenta foi capaz de prever a disseminação descontrolada do câncer e pior sobrevida dos pacientes. A integração da avaliação da IA em preditores de risco clínico estabelecidos melhorou a estratificação de risco, levando a previsões mais precisas de sobrevivência e propagação do cancro em pacientes individuais.
“A ferramenta de IA permite a previsão do número de gânglios linfáticos com ENE, o que não podia ser feito antes, e mostra que é um novo e poderoso biomarcador prognóstico para o câncer de orofaringe que poderia ser usado para melhorar o atual esquema de estadiamento e planejamento de tratamento”, disse Kann.
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