Uso de inteligência artificial no programa nacional de rastreio do cancro da mama da Suécia revelou que o rastreio mamográfico apoiado pela IA é mais eficaz do que a mamografia padrão, de acordo com os resultados completos de um ensaio de 2023 publicado na revista The Lancet.
O rastreio do cancro da mama apoiado pela IA identificou mais mulheres com cancros clinicamente relevantes sem uma taxa mais elevada de falsos positivos, mostram os resultados.
Investigadores da Universidade de Lund e de outros institutos na Suécia, Noruega, Dinamarca e Países Baixos também descobriram que as mulheres que foram submetidas ao rastreio apoiado pela IA tinham menos probabilidades de serem diagnosticadas com cancro da mama mais agressivo e avançado nos dois anos seguintes.
Em Agosto de 2023, os resultados provisórios do Rastreio Mamográfico com Inteligência Artificial (MASAI) mostraram que a utilização da IA resultou na detecção de 20 por cento mais cancros em comparação com o rastreio padrão.
A equipe também descobriu que a carga de trabalho de leitura de tela para radiologistas foi reduzida em 44%.
Os resultados completos mostram agora que a mamografia apoiada por IA também reduz os diagnósticos de cancro nos anos seguintes a uma câncer de mama consultas de rastreio em 12 por cento – um teste fundamental da eficácia do programa de rastreio, disseram os investigadores.
“Nosso estudo é o primeiro ensaio clínico randomizado que investiga o uso de IA no rastreamento do câncer de mama e o maior até o momento que analisa o uso de IA no rastreamento do câncer em geral”, disse a autora principal, Dra. Kristina Lang, radiologista de mama e pesquisadora clínica da Universidade de Lund, na Suécia.
Ela acrescentou: “O rastreamento apoiado por IA melhora a detecção precoce de cânceres de mama clinicamente relevantes, o que levou a menos cânceres agressivos ou avançados diagnosticados entre os exames”.
Entre abril de 2021 e dezembro de 2022, mais de 1.05.900 mulheres foram designadas aleatoriamente para programas apoiados pela IA. mamografia ou à leitura dupla padrão por radiologistas sem IA.
O sistema de IA foi treinado, validado e testado com mais de dois lakh exames de diversas instituições em mais de dez países.
Durante o período de acompanhamento de dois anos, foram detectados 1,55 cânceres de intervalo por 1.000 mulheres (82/53.043) no grupo de mamografia apoiada por IA, em comparação com 1,76 cânceres de intervalo por 1.000 mulheres (93/52.872) no grupo de leitura dupla padrão – uma redução de 12% no diagnóstico de câncer de intervalo para o braço de IA.
Um câncer de intervalo é uma doença maligna detectada entre exames de rastreamento agendados, após um resultado negativo anterior e antes do próximo exame de rotina.
Além disso, 81 por cento dos Câncer casos (338/420) no grupo de mamografia apoiada por IA foram detectados no rastreio, em comparação com 74 por cento dos casos de cancro (262/355) no grupo de leitura padrão – um aumento de nove por cento.
As taxas de falsos positivos foram semelhantes para ambos os grupos – 1,5% no grupo de leitura de mamografia assistida por IA e 1,4% no grupo de leitura padrão.
“A ampla implementação da mamografia apoiada por IA em programas de rastreio do cancro da mama poderia ajudar a reduzir as pressões da carga de trabalho entre os radiologistas, bem como ajudar a detectar mais cancros numa fase inicial, incluindo aqueles com subtipos agressivos”, disse Lang.
Esta história foi obtida de um feed sindicalizado de terceiros, agências. A Mid-day não aceita nenhuma responsabilidade ou obrigação por sua confiabilidade, confiabilidade, confiabilidade e dados do texto. Mid-day management/mid-day.com reserva-se o direito exclusivo de alterar, excluir ou remover (sem aviso prévio) o conteúdo a seu exclusivo critério, por qualquer motivo.
