Um grande assistente de IA movido a modelo de linguagem desenvolvido em Hong Kong demonstrou alta precisão na estadiamento do câncer de tireóide e na classificação de riscos.
Uma equipe de pesquisadores da Faculdade de Medicina de Li Ka Shing da Universidade de Hong Kong (Hkumed), o Laboratório de Dados Innohk para a Saúde e a Escola de Higiene e Medicina tropical de Londres conduziu o estudo que construiu o que poderia ser o primeiro assistente mundial para classificar o estágio de câncer de tireoidal e a categoria de risco.
Descobertas
O modelo de IA aproveita quatro LLMs de código aberto, nomeadamente o Mistral pela startup francesa Mistral AI, o modelo de llama da Meta AI, Gemma do Google e Qwen pela Alibaba Cloud, com sede na China, para analisar documentos clínicos de texto livre, incluindo notas clínicas, relatórios de patologia e registros de operação. Ele fornece classificação e encenação de risco de câncer com base em 8º uso amplamente utilizado no Comitê Americano de Câncer (AJCC), no sistema de estágio de câncer TNM e no sistema de classificação da Associação Americana de Tireóide. O modelo foi validado por 35 casos de pseudo criados por especialistas endócrinos. Com base nas descobertas publicadas no NPJ Digital Medicine em
o assistente de IA teve uma precisão geral entre 92,9% e 98,1% para o sistema de estadiamento de câncer de AJCC, além de 88,5% a 100% na classificação de risco da ATA. Realizamos testes comparativos adicionais com uma “abordagem de tiro zero” contra as mais recentes versões Deepseek R1 e V3, juntamente com o ChatGPT-4O. Ficamos satisfeitos ao descobrir que nosso modelo realizou em pé de igualdade com esses poderosos LLMs online “, acrescentou o líder do estudo, o professor Joseph Wu Tsz-Kei.
Por que isso importa
O estadiamento do câncer e a classificação de risco são feitos para orientar as decisões de tratamento e prever a sobrevida do paciente. Geralmente feito manualmente, essa tarefa pode levar muito tempo, disse a equipe de pesquisa e, portanto, eles começaram a desenvolver o assistente de IA.Considerando sua alta precisão, os pesquisadores sugerem que a ferramenta de IA poderia ajudar a reduzir o tempo que os médicos gastam na preparação pré-consultoria pela metade.
O Prof Wu também compartilha que eles integraram a capacidade offline ao seu assistente de IA para permitir sua implantação sem a necessidade de compartilhar ou fazer upload de informações confidenciais do paciente.
“O modelo de IA é versátil e pode ser prontamente integrado a vários cenários nos setores público e privado, bem como nos institutos de saúde e pesquisa local e internacional”, acrescentou o Dr. Matrix Fung Man-Him de Hkumed, que também liderou o estudo. A equipe de pesquisa agora validará seu assistente de IA usando um grande conjunto de dados do mundo real antes de ser implantado em ambientes clínicos e hospitais. Os engenheiros da HKU apresentaram seu sistema Genai para realizar análises de célula única. Eles o propuseram como uma maneira de reduzir os custos. Engenheiros da Universidade Chinesa de Hong Kong integraram a Deepseek em um sistema para o monitoramento da pressão arterial. Isso pode ser lançado mais amplamente, principalmente para áreas rurais e locais remotos, pois não requer equipamentos caros.
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