Em meio à crescente influência da inteligência artificial (IA) na saúde, um novo ensaio clínico em grande escala publicado na The Lancet na quinta-feira mostrou que um estetoscópio habilitado para IA pode aumentar a detecção precoce de várias doenças cardíacas.
Uma equipe de pesquisadores espanhóis descobriu que um estetoscópio habilitado para IA ajudou os médicos a identificar sinais precoces de doenças cardíacas graves, como insuficiência cardíaca, arritmias e doenças valvares, em clínicas de atenção primária.
O estudo descobriu que a introdução da tecnologia aos médicos levou a uma detecção substancialmente mais rápida e frequente – quase o dobro de novos casos de insuficiência cardíaca e três vezes mais detecções de ritmos cardíacos irregulares – destas condições cardiovasculares, indicando que o dispositivo teve um bom desempenho.
“Os cuidados primários enfrentam uma carga de trabalho crescente e recursos limitados, tornando-os o destinatário ideal das eficiências prometidas pela inteligência artificial (IA). O potencial da IA para melhorar a precisão do diagnóstico através de sistemas de apoio à decisão ou análise de imagens é claro. No entanto, a implementação destas ferramentas nos fluxos de trabalho dos cuidados primários continua a ser um desafio”, disse o autor correspondente Sergio Cinza-Sanjurjo da Universidade de Santiago de Compostela, Espanha.
O ensaio TRICORDER é o primeiro ensaio clínico randomizado de implementação controlada (RCIT) de uma tecnologia de IA clínica em escala nacional, envolvendo 205 clínicas gerais do NHS do Reino Unido e mais de 1,5 milhão de pacientes registrados no Reino Unido.
O estetoscópio AI integra três algoritmos projetados para detectar insuficiência cardíaca, ritmos cardíacos irregulares e doenças valvares durante consultas de rotina.
Durante o período de estudo de 12 meses, os médicos realizaram quase 13.000 exames cardíacos assistidos por IA.
Embora as taxas gerais de detecção de insuficiência cardíaca tenham sido semelhantes entre os grupos (1.342 novos casos no grupo de IA versus 1.984 no tratamento habitual), as análises de subgrupos mostraram que os pacientes examinados com o estetoscópio de IA tiveram taxas de detecção significativamente mais altas em comparação com os pacientes que não foram examinados com o dispositivo de IA.
O ensaio sugere que ferramentas de IA, como estetoscópios inteligentes, podem ajudar os médicos a detectar problemas cardíacos mais cedo nos cuidados de rotina, mas apenas se estiverem devidamente integradas nas operações clínicas do dia-a-dia.
Apesar da forte precisão algorítmica, os benefícios no mundo real dependiam muito do envolvimento do médico e da integração do fluxo de trabalho.
Muitas práticas relataram o declínio do uso do estetoscópio de IA ao longo do tempo, citando etapas extras no trabalho de rotina e integração limitada de registros eletrônicos de saúde como principais barreiras.
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