Dependência frequente Inteligência artificial pode levar ao risco de perder habilidades, o que é indicado por um estudo que descobriu uma diminuição de 20 % na capacidade dos profissionais experientes em saúde de detectar o crescimento benigno do tumor nas colonoscopias quando não usam a IA.
Pesquisadores da Polônia, Noruega, Suécia e outros países europeus investigaram mais de 1400 colonoscopias – cerca de 800 foram conduzidos sem a IA Aid, enquanto 650 usavam IA durante o procedimento. Uma colonoscopia é usada para inspecionar o intestino grosso, que inclui cólon e reto, para doenças.
O estudo comparado a colonoscopias foi realizado três meses antes e após a integração da IA.
Três meses depois de se tornar dependente da IA para apoio, a taxa de detecção para adenoma não-canceroso tumor – De acordo com a colonoscopia padrão, diminuiu significativamente de 28,4 % antes de 22,4 % após a exposição à IA, os autores em seu estudo publicaram no Lancet Gastroenterology and Hepatology Journal.
Embora os estudos tenham mostrado que o uso de IA pode ajudar médicos e clínicas a melhorar a descoberta do câncer, o estudo é o primeiro a “sugerir um impacto negativo do uso regular de IA em Assistência médica A capacidade do profissional de concluir uma tarefa relevante para o paciente em algum tipo de medicina, diz o autor Marcin Romanczyk, Academia de Silésia na Polônia.
“Nossos resultados são sobre, dado que a adoção da IA na medicina é rapidamente divulgada. Precisamos de urgentes mais pesquisas sobre o impacto da IA nas habilidades dos profissionais de saúde em várias áreas médicas”, disse Romanczyk.
O autor Yuichi Mori, da Universidade de Oslo, na Noruega, disse que os resultados fizeram “uma pergunta interessante” relacionada a estudos anteriores, que descobriram que uma colonoscopia assistida por AA permitia um design mais alto de tumor, em comparação com alguém que não usou a ajuda da IA.
“Pode ser que a colonoscopia não assistida por AI avaliada nesses estudos seja diferente da colonoscopia não assistida por ases, pois os endoscopistas nos ensaios podem ter sido afetados adversamente pela exposição contínua à IA”, disse Mori.
Os autores enfatizaram a necessidade de mais pesquisas para entender a dinâmica envolvidas quando os profissionais de saúde e os sistemas de IA não são efetivamente sincronizados.
Em um artigo de comentários relacionado à pesquisa, o Dr. Omer Ahmad, da University College London, que não esteve envolvido no estudo, disse que os resultados “, o atual entusiasmo por (a) aceita rapidamente a adoção de técnicas baseadas em IA”.
Os resultados fornecem a “primeira evidência clínica real do fenômeno das mesas, que potencialmente afeta os resultados relacionados ao paciente” e “destaca a importância de considerar cuidadosamente possíveis consequências clínicas não intencionais”, disse o Dr. Ahmad.
“Embora a IA continue a oferecer uma grande promessa para melhorar os resultados clínicos, também devemos proteger contra a erosão silenciosa das habilidades básicas necessárias para a endoscopia de alta qualidade”, acrescentou o autor.
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