Em verdadeDados de saúde da Alphabet e subsidiária da IA, receberam uma bolsa de pesquisa de US $ 14,7 milhões da Michael J. Fox Foundation (MJFF) para a pesquisa de Parkinson para gerar um conjunto de dados molecular detalhado da doença de Parkinson.
O esforço integrará o perfil molecular avançado com um extenso corpo de dados clínicos, de imagem e vestível coletados através do projeto personalizado de Parkinson (PPP).
O PPP é um estudo longitudinal de dois anos realizado em colaboração com o Radboud University Medical Center, envolvendo 520 indivíduos diagnosticados com Parkinson.
O estudo conquistou conjuntos de dados multimodais, incluindo biotecimens, histórias clínicas, varreduras de imagem e dados fisiológicos.
Dr. Andrew Trister, diretor médico e científico da Verily, disse MobiHealthNews que, ao longo do estudo, os participantes usavam o estudo da verdadeira assistir continuamente e completaram os exames de motor virtual.
“Isso, combinado com dados e dados clínicos, ajudou a validar o uso de medidas digitais na pesquisa de Parkinson”, disse ele.
Ele também fornece perfis detalhados de saúde e progressão da doença do participante ao longo do tempo, que podem ser usados para eterna/fenótipo da doença e melhorar os pontos de extremidade do ensaio clínico para o desenvolvimento do tratamento.
“Usaremos vários métodos de laboratório para criar o conjunto de dados moleculares mais detalhados de uma coorte de PD até o momento”, disse Trister.
Isso inclui o Profiler Imune Profileiro XSEQ da Verily com sequenciamento de genoma inteiro 30x (para participantes que consentiram), bem como o perfil de citocina, metabolômico e alfa-sinucleína.
O financiamento será usado para realizar análises moleculares de alta resolução no banco de biossecimen existente, que inclui amostras de sangue e líquido cefalorraquidiano.
“Nossa abordagem à análise molecular é informada por nossa experiência que apoia pesquisadores que trabalham em projetos como o AMP-PD, que fornece um único ambiente unificado para analisar dados complexos de multiomics de oito coortes, incluindo dados do estudo MJFF PPMI”, disse Trister.
O conjunto de dados resultante apresentará sequenciamento de genoma inteiro, metabolômica, biomarcadores de alfa-sinucleína e dados imunogenômicos. O conjunto de dados deve apoiar novas idéias sobre os mecanismos de doenças, melhorar o diagnóstico e facilitar o desenvolvimento de terapias direcionadas.
Essas camadas visam melhorar a compreensão das vias genéticas, metabólicas e imunológicas envolvidas na patogênese e progressão de Parkinson.
Os dados serão tornados acessíveis ao público à comunidade de pesquisa via Verily Workbench, um ambiente baseado em nuvem para gerenciar e analisar conjuntos de dados biomédicos em larga escala.
Os pesquisadores poderão usar a plataforma para cruzar e analisar os dados moleculares relacionados à Parkinson, juntamente com outros conjuntos de dados hospedados em verdade.
Trister observou que a verdade trabalhou com o MJFF em várias colaborações, incluindo uma parceria na Iniciativa de Marcadores de Progressão de MJFF em Parkinson (PPMI), através da qual realmente prestou sua vigilância de estudo para um subestudo de dois anos focado na geração de dados de medidas digitais.
O Workbench da Verily também suporta o MJFF em vários programas, inclusive com colaboradores, como o Alinhamento da Ciência na Iniciativa de Parkinson (ASAP) e seu programa de recursos, o programa Genetics do Global Parkinson (GP2) e a ferramenta de compartilhamento de dados, The CRN Cloud, com mais planejado.
“Esta concessão acrescenta uma nova dimensão às colaborações passadas, fornecendo um novo recurso de dados moleculares que ajudará os pesquisadores em todo o mundo a entender melhor as características genéticas, imunológicas e moleculares da DP, juntamente com diversos elementos de dados que já estão disponíveis no conjunto de dados PPP”, disse Trister.
