Três pedestres tiram uma selfie no pitoresco beco no final de Rue de L’Höxesite, Paris.
Os médicos costumam iniciar os exames com a chamada “globo ocular”-uma avaliação do SNAP se o paciente parecer mais velho ou mais jovem que a idade, o que pode afetar decisões médicas importantes.
A avaliação intuitiva pode em breve receber uma atualização da IA.
O Faceage, um algoritmo de aprendizado profundo descrito na quinta -feira em Lancet Digital Health, transforma um simples tiro de cabeça em um número que reflete com mais precisão a idade biológica de uma pessoa em vez do aniversário em seu gráfico.
Educado sobre dezenas de milhares de fotografias, pacientes com câncer ligados, em média, como biologicamente cinco anos mais velhos que os camaradas saudáveis. O autor do estudo diz que pode ajudar os médicos a decidir quem certamente pode tolerar tratamentos criminais e quem pode fazer melhor com uma abordagem mais suave.
“Assumimos que o rosto pode ser usado como biomarcador no câncer para quantificar a idade biológica de um paciente e ajudar um médico a tomar essas decisões difíceis”, disse o escritor Med-Senior, Raymond Mak, oncologista da Mass Brigham Health, um sistema de saúde conectado a Harvard em Boston.
Pense em dois pacientes hipotéticos: um SPLY 75 -YEAR -Vold, cujos relógios de idade biológica de 65 anos e um horror de 60 anos -Volto cuja biologia lê 70 anos. A radiação agressiva pode ser adequada para a primeira, mas arriscada para o último.
A mesma lógica pode ajudar a orientação sobre decisões de cirurgia cardíaca, substituições de quadril ou cuidados no final da vida.
Lente mais nítida
Evidências crescentes mostram que as pessoas envelhecem em velocidades diferentes, moldadas por genes, estresse, exercício e hábitos, como fumar ou beber. Enquanto testes genéticos caros podem revelar como o DNA se esgota ao longo do tempo, o Faceage promete uma visão com apenas uma selfie.
O modelo foi treinado em 58.851 retratos de adultos saudáveis assumidos em 60 anos, foi deduzido de dados públicos.
Em seguida, foi testado em 6 196 pacientes com câncer tratados nos Estados Unidos e na Holanda, usando fotos pouco antes da radioterapia. Pacientes com neoplasias viram uma média de 4,79 anos biológicos mais velhos do que sua idade cronológica.
O modelo chegou a confirmar um internetme favorito e apreciou a idade biológica do ator Paul Rudd como 43 anos em uma foto tirada quando ele tinha 50 anos.
Entre os pacientes com câncer, um ponto de facera mais alto previu sobrevida fortemente pior – mesmo depois de relatar a idade real, gênero e tipo de tumor – e o perigo subiu íngreme para qualquer pessoa cuja leitura biológica derrubou mais de 85 anos.
Emocionante, o rosto parece pesar os sinais de envelhecimento de maneira diferente do que as pessoas o fazem. Por exemplo, ser cinza -com cabeceira ou careca é menos que mudanças sutis no tônus muscular facial.
O Faceage também aumentou a precisão dos médicos. Oito médicos foram solicitados a examinar a principal foto de pacientes com câncer terminal e adivinhar quem morreria dentro de seis meses. Seu grau de sucesso mal teve a chance; Com dados faciais na mão, as previsões melhoraram bastante.
O modelo chegou a confirmar um internetme favorito e apreciou a idade biológica do ator Paul Rudd como 43 anos em uma foto tirada quando ele tinha 50 anos.
Base e ética brigando
As ferramentas de IA encontraram exames para realizar pessoas não brancas. Mak disse que os controles preliminares não revelaram nenhum viés racial significativo nas previsões do Faceage, mas o grupo treina um modelo de segunda geração de 20.000 pacientes.
Eles também investigam como fatores como maquiagem, cirurgia estética ou variações na iluminação da sala podem enganar o sistema.
Os debates de ética são grandes. Uma IA que pode ler a idade biológica de uma selfie pode provar uma bênção para as clínicas, mas também tentador para companhias de seguros de vida ou empregadores que tentam medir riscos.
“Certamente é algo que precisa de atenção, para garantir que essas técnicas sejam usadas apenas a favor do paciente”, disse Hugo Aerts, o líder do estudo que lidera a IA da MGB em medicina.
Outro dilema: o que acontece quando o espelho fala? Aprender que seu corpo é biologicamente mais velho do que você pensou pode estimular mudanças saudáveis - ou mais ansiedade.
Os pesquisadores planejam abrir um portal público de rosto, onde as pessoas podem fazer upload de suas próprias imagens para se registrar em um estudo de pesquisa para validar ainda mais o algoritmo. As versões comerciais destinadas às clínicas podem seguir, mas somente após mais validação.
Mais informações:
Bontempi, et al. Faceage, um sistema de aprendizado profundo para estimar a idade biológica a partir de fotografias faciais para melhorar a previsão: um estudo de desenvolvimento e validação de modelos, The Lancet Digital Health (2025). Doi: 10.1016/j.landig.2025.03.002
© 2025 AFP
Citar: A ferramenta de IA usa selfies para prever a idade biológica e a sobrevivência do câncer (2025, 11 de maio) captadas em 11 de maio de 2025 em https://medicalxpress.com/news/2025-05-tool-selfies-sbiology-age.html
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