Como é um cientista?
Um aperto intelectual leve e erecido de um casaco de laboratório branco e óculos de proteção? Muitas vezes sim. Hoje em dia, mas eles conseguiram aparecer uma pilha de servidores de computador que zumbem suavemente em um edifício condicionado a ar.
Artigos relacionados
-
A criação de Deeppakes realistas se torna mais fácil do que nunca. Rapting pode exigir ainda mais ai
-
Fremont está entrando no novo campus de tecnologia “Tudo em Ai Boom”
-
De acordo com o American Air CEO, o uso da IA para definir tarifas é um movimento de isca e interruptor
-
Leasing estendida da empresa Ki -Tech em South Bay Office Building
-
O Departamento de Educação dos EUA incentiva as escolas a usar a IA na sala de aula
É isso que um grupo de cientistas do Biohub Chan Zuckerberg, com sede em São Francisco e da Universidade de Stanford, encomendou com um “laboratório virtual” de outcaths de inteligência artificial que encomendaram a pesquisa original sobre um tratamento potencial da Covid.
“Você pode imaginar que cada pesquisador tem sua própria equipe de cientistas de IA que podem ser seus assistentes”, disse James Zou, professor e cientista da computação da Universidade de Stanford, que liderou o estudo juntos. “É bastante versátil … Estou muito feliz que o laboratório virtual possa ser um acelerador para muitos tipos de ciências”.
Os cientistas da IA realizaram reuniões, escreveram o código e fizeram modelos biológicos (virtuais) antes de sugerir várias moléculas para tratar as mais recentes variantes da Covid. Depois que os cientistas testaram as propostas do laboratório virtual no laboratório real, eles encontraram duas moléculas que poderiam servir como tratamento covid, conforme descrito em um artigo publicado na terça -feira na revista Nature na terça -feira. Embora o tratamento potencial tenha um longo caminho antes de se tornarem remédios, os pesquisadores (humanos) dizem que seu modelo, criando um grupo de cientistas da IA, poderia ajudar a acelerar descobertas no mundo científico.
A descoberta científica é frequentemente baseada em grupos de especialistas que se reúnem para fazer idéias para oficinas de diferentes perspectivas, a fim de resolver um problema juntos. Isso pode levar a resultados que podem mudar o mundo científico – o trabalho que levou ao Prêmio Nobel de 2024 em química incluiu dezenas de cientistas em áreas, da biologia à ciência da computação. Mas o acesso a essa profundidade da conexão pode ser difícil de obter, discutir Zou e seus colegas.
Então Zou se perguntou se havia uma maneira de imitar essas conversas entre pesquisadores reais, mas com a IA. Enquanto alguns sistemas individuais de IA já são tão bons quanto as pessoas para responder a algumas perguntas científicas, apenas algumas pessoas experimentaram manter essas AIs.
Para testar a idéia, a equipe decidiu criar um laboratório virtual de cientistas de IA e dar um problema espinhoso e aberto: criação de tratamentos de anticorpos para as mais recentes cepas de Covid. Os anticorpos COVID podem ajudar a tratar a doença, mas toda vez que o vírus se desenvolve em uma nova variante, o desenvolvimento de novos anticorpos pode ajudar a manter os tratamentos atualizados.
O laboratório virtual foi operado por um diretor escolar de IA que, depois de receber o pedido, fez uma equipe de especialistas da IA para trabalhar com a tarefa. Os pesquisadores humanos armaram os especialistas da IA com software que os ajudariam a fazer seu trabalho, por exemplo, B. Software para modelar proteínas para um biólogo de IA.
Juntos, o laboratório da IA realizou reuniões de grupo para encontrar idéias e, em seguida, reunir reuniões individuais para realizar tarefas individuais. A equipe da IA tinha uma maneira de propor tratamentos – e decidiu criar nanobodos, o primo menor do anticorpo. O grupo propôs tratamentos em potencial e depois escreveu o código, criou modelos de computador para testar esses tratamentos e melhorar o projeto de tratamento potencial.
“Uma das vantagens do laboratório virtual é que suas reuniões são muito mais eficientes do que nossas reuniões humanas”, disse Zou, afirmando que as reuniões terminaram em alguns minutos e que vários podem ser realizados ao mesmo tempo. “Você pode realmente fazer muitas reuniões e realizar essas reuniões em paralelo para que elas não se cansem”.
Como prova dessa velocidade, enquanto os pesquisadores levaram meses para estabelecer o laboratório virtual, levou apenas dois dias para o laboratório virtual propor 92 candidatos diferentes de possíveis tratamentos covid. Destes, dois pareciam ser particularmente promissores de se conectar a proteínas covid em laboratório, o que significa que eles poderiam ser tratamentos em potencial.
Embora muitos sistemas de IA forneçam respostas sem explicar como chegaram lá, o laboratório virtual teve uma transcrição de todas as conversas. Isso permitiu que as pessoas entendessem a lógica por trás das decisões dos cientistas da IA.
“Foi muito encorajador para nós”, disse John Pak, bioquímico e cientista da equipe do Chan Zuckerberg Biohub, que liderou o estudo juntos. “Como pesquisador, você sempre pode hesitar em incluir (ai) em sua rotina diária, mas com o laboratório virtual e o agente da IA, parecia bastante natural interagir com a interação”.
Uma representação artística de trechos de uma conversa entre cientistas da IA que são contratados para criar anticorpos para variantes de Covid mais recentes. Na conversa, o cientista sênior da IA (pesquisador principal) especialista em IA (especialista e imunologista de aprendizado mecânico) pede para resolver um problema científico, enquanto um crítico científico da IA mostra restrições potenciais em sua abordagem. (CZ Biohub São Francisco)
Samuel Rodrigues, pesquisador de IA que não estava envolvido no estudo, descreveu a pesquisa como “progresso muito emocionante” pelo e -mail. Rodrigues, CEO da Futurehouse, uma empresa com sede em São Francisco que constrói a IA para automatizar a pesquisa científica, descreveu a abordagem de vários cientistas da IA como “muito visionária” e “extremamente importante” para a inclusão da IA na ciência. Embora ele tenha descoberto que o sistema provavelmente teria que ser ajustado para realizar outras tarefas, ele argumentou que isso era uma restrição menor.
“No geral, estamos impressionados e somos grandes fãs deste trabalho”, disse ele.
Os cientistas concordam que os futuros usuários poderiam arrastá -los com ferramentas e treinamento para fazer cada vez mais usuários para fazer melhor, mas argumentam que o sistema já é muito versátil.
No entanto, eles admitem que o laboratório virtual tem seus limites. Às vezes, os sistemas de IA podem criar fatos com base em dados incorretos ou incompletos, por exemplo,
Para minimizar esse tipo de gafes, a equipe continha um crítico científico da IA como parte do laboratório virtual, a fim de questionar as reivindicações do grupo e muitas vezes o laboratório realizou várias sessões à mesma pergunta para determinar se chegaram a formas semelhantes de captura. Por fim, o laboratório virtual ainda se baseava em um especialista humano que pode liderar a IA, verificar seu trabalho e testar suas reivindicações na vida real.
Os pesquisadores também descobriram que, embora os nanobodos possam reagir em uma placa de Petri, mas os corpos humanos são muito mais complicados, então
Apesar dessas restrições, Zou e Pak argumentam que o laboratório virtual oferece um instrumento valioso para pesquisas em todas as áreas. “Nós realmente nos concentramos em pesquisas exploratórias que podem ser úteis nas mãos de outras pessoas”, disse Pak. “Estou ansioso para testar isso com várias questões científicas. Estou ansioso para experimentá -lo com outros projetos que temos em laboratório”.