Os laboratórios da Bay Area deverão desempenhar um papel central na Missão Genesis, um esforço multibilionário da administração Trump para acelerar o impulso da inteligência artificial do país face aos avanços tecnológicos na China.
O envolvimento do Laboratório Nacional Lawrence Berkeley, do Laboratório Nacional Lawrence Livermore e do Laboratório Nacional de Aceleradores SLAC em Menlo Park poderia ajudar a garantir o posicionamento da região no boom da IA, à medida que o projecto procura “duplicar a produtividade e o impacto da ciência e engenharia americanas dentro de uma década”, de acordo com o Departamento de Energia.
“A China disparou a sua arma de arranque e organizou o que poderíamos chamar de equivalente ao seu setor público. Esta é a nossa resposta a isso”, disse Brian Spears, diretor técnico da Missão Genesis, que lidera a fundação científica e de engenharia do Laboratório Nacional Lawrence Livermore. “Esta missão nos dá um esforço central, coerente e focado em escala para aproveitar o que podemos fazer.”
Na Lawrence, os pesquisadores de IA sugerem que a IA poderia ser implantada para gerar hipóteses e levar essas ideias ao limite. À medida que a inteligência artificial se configura como a maior corrida tecnológica do século XXI, os Estados Unidos esperam aproveitar os seus avanços para resolver os problemas mais urgentes e complicados do país. Spears disse que isso inclui a produção de medicamentos que salvam vidas em anos, em vez de décadas, e a busca para tornar a energia de fusão – o esforço de um século da ciência para aproveitar o poder das estrelas na Terra – uma realidade prática.
“Ao longo da história, desde o Projecto Manhattan até à missão Apollo, as mentes e indústrias mais brilhantes da nossa nação responderam ao apelo quando a sua nação precisava delas”, disse o secretário de Energia dos EUA, Chris Wright, num comunicado de imprensa do DOE. “Hoje, os Estados Unidos estão apelando para eles mais uma vez.”
Com um chip de computador de alto desempenho fabricado pela AMD, o novo supercomputador El Capitan é o supercomputador mais rápido do mundo. Isto irá acelerar os esforços do Laboratório Nacional Lawrence Livermore em segurança nuclear, bem como os esforços em energia de fusão, investigação climática e descoberta de medicamentos. (Garry McLeod/LLNL)
A actual competição para se manter à frente da China e de outras nações reflecte corridas tecnológicas passadas nas quais a Bay Area desempenhou um papel essencial. Na década de 1940, os físicos do LLNL e do BLNL ajudaram no Projeto Manhattan, a missão ultrassecreta para desenvolver armas nucleares antes da Alemanha de Adolf Hitler. Os Estados Unidos gastaram 2 mil milhões de dólares na iniciativa, o equivalente a 30 mil milhões de dólares hoje.
Agora, os cientistas do Laboratório Nacional do Acelerador SLAC encontram-se na vanguarda de mais uma corrida tecnológica crucial. Chris Tassone, diretor associado do laboratório de energia do SLAC, disse que a IA é capaz de consumir mais informações do que qualquer pessoa poderia durante a vida, o que criou um limite para a rapidez com que as descobertas científicas podem ser desenvolvidas e implementadas.
“Durante a minha vida, começámos a gerar dados científicos a uma velocidade que nenhum ser humano consegue compreender… por isso, se não consigo pensar um milhão de vezes por segundo, precisamos deste tipo de ferramentas para garantir que estamos a fazer as melhores experiências possíveis quando as taxas de dados são tão elevadas”, disse Tassone. “É a próxima ferramenta que vai aumentar a forma como os humanos fazem ciência da mesma forma que os microscópios e os observatórios fizeram.”
Mas as consequências de não ser o primeiro a concretizar o potencial da IA podem ser mais perigosas do que ficar para trás numa tecnologia que está a avançar exponencialmente, disse Jonathan Carter, diretor associado do laboratório de ciências da computação do LBNL. Quando o ChatGPT foi lançado em 2020, a comunidade tecnológica ficou maravilhada com sua capacidade de ter uma conversa coerente e ocasionalmente alucinatória. Agora, a OpenAI, criadora do ChatGPT, lançou uma ferramenta que pode criar cenas multimídia a partir de um prompt personalizado.
“Mesmo se você olhar para as previsões mais pessimistas sobre a IA, a IA aumentará a produtividade dos cientistas. E acho que o único debate é: até que ponto isso acontece? É um fator de 10? É um fator de 1.000?” Carter disse. “Podemos realmente acabar ficando para trás em apenas alguns anos.”
Embora os receios sobre o potencial da inteligência artificial para pôr em perigo a humanidade tenham aumentado com a própria tecnologia, Spears disse que o público deveria sentir algum conforto no facto de os laboratórios nacionais da América terem sido recrutados para desenvolver a IA. Estas redes neurais são protegidas num circuito fechado, o que significa que estão confinadas nas interfaces digitais dos laboratórios, para evitar que o sistema de IA “quebre a contenção” e se transfira para a Internet.
“Se essa é a sua preocupação, então você deveria estar feliz por isso estar acontecendo nos laboratórios nacionais, porque temos muita experiência em fazer trabalhos de alto risco e de alta consequência”, disse Spears.
O diretor técnico da missão Genesis e o diretor da incubadora de inovação de IA do Laboratório Nacional Lawrence Livermore, Brian Spears (à esquerda), e o cientista da computação do LLNL, Timo Bremer, trabalham com modelos de raciocínio da OpenAI durante a “1.000 Scientist AI Jam Session” no LLNL em fevereiro de 2025. O evento reuniu mais de 1.400 cientistas do Departamento de Energia em vários laboratórios para colaborar na prática com a OpenAI e explorar como modelos de IA de ponta podem transformar a pesquisa científica.
Embora a pesquisa pública da China esteja empatada com a dos Estados Unidos, estima-se que empresas americanas de IA como OpenAI, Anthropic e Google estejam meses à frente das contrapartes do setor privado da China, disse Spears. A amplitude do desenvolvimento da IA no Vale do Silício e a “conexão entre nerds” com os laboratórios nacionais da região garantem que a corrida tecnológica do século 21 percorra a Bay Area no futuro próximo, disse Spears.
“A missão Genesis existe para construir todo o ecossistema de IA dos EUA para a vantagem dos cidadãos americanos – é elevar esse ecossistema no lado público, no lado privado, e colocar conjuntamente os EUA na frente desta corrida global”, disse Spears. “A Bay Area está desempenhando um papel de liderança inovadora, tanto no lado público quanto no lado privado.”
